[Зона легкого облачного игрового сервера] Как продлить срок действия игрового сервера и вернуть деньги?
Многие игроки используют область легкого облачного игрового сервера для настройки игровых серверов, таких как «Phantom Parlu» и «Seven Days to Kill». После игры в течение определенного периода времени им необходимо продолжать обновляться, иначе они чувствуют, что они больше не нужны. вам нужно использовать этот сервер и необходимо его вернуть. Эта статья научит вас, как продлить и вернуть игровой сервер.
⚠️Примечание: это руководство показано на языке Легкая. область облачного игрового сервера Как освободить память при настройке сервера,Если вы еще не открыли игровой сервер,Пожалуйста, приходите первымЛегкая область облачного игрового сервераОткройте свой собственныйигра Сервер~
Обновление игрового сервера
1、АвторизоватьсяЛегкая область облачного игрового сервера,Перейдите на страницу «Мой сервер»
2. В списке серверов слева выберите сервер, который вы хотите продлить, и нажмите кнопку «Обновить» на карточке сервера слева или кнопку «Обновить» на странице сведений о сервере справа.
3. Выберите нужный вам период продления. После завершения платежа сервер увеличит соответствующий период продления на основе исходного срока действия.
⚠️Примечание: после истечения срока действия сервера,будем ждать переработки,ТыВ течение 7 дней после окончания срока действия сервераИспользование сервера можно восстановить путем продления.,Но если он не будет продлен по истечении 7 дней после истечения срока действия,,Все данные на сервере будут удалены без возможности восстановления.,Подробности см. механизм переработки。пожалуйста, запомнисосредоточиться На оставшееся доступное время сервера, своевременно обновляйте или переносите архив!
возвращение игрового сервера
1、АвторизоватьсяЛегкая область облачного игрового сервера,Перейдите на страницу «Мой сервер»
2. В списке серверов слева выберите сервер, который хотите вернуть, и нажмите кнопку «Уничтожить» на странице сведений справа.
Во всплывающем окне вы можете увидеть сумму, возвращенную на счет после уничтожения. Нажмите «Отправить заказ на возврат», чтобы завершить уничтожение.
Заявка на внутреннюю бета-квалификацию
Область легкого облачного игрового сервера теперь открыта для внутреннего тестирования. Отсканируйте QR-код ниже, чтобы мгновенно присоединиться к списку ожидания и подать заявку на квалификацию внутреннего тестирования (если вы подадите заявку, у вас будет возможность получить эксклюзивные ваучеры на внутреннее тестирование игрового сервера). )
Рекомендуемое чтение:
Сборник обучающих программ по легкому облачному игровому серверу
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
