Прежде чем обсуждать маховик данных и промежуточную платформу данных, нам необходимо прояснить эти две концепции, прежде чем обсуждать их.
Центр обработки данных представляет собой систему архитектуры данных корпоративного уровня. Он объединяет данные из нескольких источников внутри и за пределами предприятия для унифицированного хранения, управления и обработки.
Разрушайте разрозненность данных, обеспечивайте согласованность и точность данных, а также инкапсулируйте данные в API-интерфейсы для использования бизнес-системами посредством сервисизации данных для обеспечения повторного использования и обмена данными. Промежуточная платформа данных повышает эффективность бизнеса, поддерживает бизнес-инновации и повышает корпоративную конкурентоспособность.
Он играет важную роль в цифровой трансформации, межведомственном бизнес-сотрудничестве и принятии решений по анализу данных на крупных предприятиях, обеспечивает мощную поддержку развития предприятий в цифровую эпоху и помогает предприятиям добиться эффективного управления и использования активов данных.
Маховик данных — это модель, в которой данные используются в качестве основы для стимулирования роста бизнеса. Он собирает данные, связанные с бизнесом, и проводит углубленный анализ для получения ценной информации, на основе которой можно принимать решения и воплощать их в жизнь. Результаты действий генерируют новые данные, образуя цикл.
Его преимущество заключается в том, что он постоянно оптимизирует бизнес-процессы и решения, является самостоятельным и может ускорить рост бизнеса, а также широко используется в Интернете, финансах, производстве и других областях. Интернет-компании могут оптимизировать взаимодействие с пользователем, финансовые компании — оптимизировать управление рисками, а производственные компании — повысить эффективность производства и качество продукции.
Промежуточная платформа данных была впервые предложена Alibaba в конце 2015 года. Основная задача промежуточной платформы данных — создание глобальных больших данных, решение проблемы унификации данных по всем бизнес-направлениям, а также предотвращение разработки каналов данных и дублирования строительства.
Дата-центры были относительно популярны в последние несколько лет, но сейчас они постепенно уходят из центра обсуждений.
С быстрым развитием технологий постоянно появляются новые инструменты и платформы анализа данных, такие как маховики данных, которые являются более гибкими и удобными и могут быстро удовлетворить конкретные потребности предприятий. Напротив, период строительства центра обработки данных длительный, а стоимость высока, и часто бывает трудно достичь ожидаемых результатов в практическом применении.
Дата-центр не в состоянии справиться с быстро меняющейся рыночной конъюнктурой. Предприятиям необходимы более гибкие возможности анализа данных, но архитектура центров обработки данных относительно громоздка, и ее трудно быстро настроить и адаптировать к новым потребностям бизнеса.
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных также создают огромные проблемы для центров обработки данных. В условиях все более строгого регулирования модели интеграции и совместного использования данных в центрах обработки данных могут столкнуться с рисками несоблюдения требований, а предприятиям необходимы более инновационные и гибкие решения для анализа данных для решения будущих задач.
Однако дата-центр не собирается умирать, а постоянно развивается и модернизируется. С развитием искусственного интеллекта и больших данных центры обработки данных будут играть более важную роль, помогая предприятиям в цифровой трансформации, раскрывая потенциал данных и обеспечивая более эффективную эксплуатацию и управление данными.
Когда в будущем произойдут новые изменения в технологиях, предприятиям, выбравшим традиционные методы развертывания, будет сложно внести соответствующие коррективы и улучшения.
Маховик данных представляет собой мощную модель роста. В современную цифровую эпоху компании могут постоянно оптимизировать продукты и услуги и улучшать взаимодействие с пользователем, собирая и анализируя большие объемы данных, тем самым привлекая больше пользователей и в дальнейшем генерируя больше данных, образуя благотворный цикл, который продолжает ускоряться, как маховик, и продвигать компанию. . Постоянное развитие.
В то же время маховик данных может принести конкурентное преимущество. Поскольку рыночная конкуренция усиливается, компаниям необходимо продолжать внедрять инновации и повышать эффективность. Используя маховик данных, компании могут быстро принимать решения на основе анализа данных, точно определять потребности рынка и своевременно корректировать стратегии, чтобы выделиться среди конкурентов.
Более того, технологический прогресс позволил реализовать маховик данных. Развитие таких технологий, как большие данные, искусственный интеллект и облачные вычисления, позволяет предприятиям эффективно обрабатывать и анализировать огромные данные, извлекать ценность данных и управлять работой маховика данных.