Colab, полное название Colaboratory, представляет собой рабочую онлайн-платформу, предоставляемую Google. Она использует среду ноутбуков Jupyter и полностью работает в облаке. Основное внимание уделяется предоставлению бесплатной вычислительной мощности графического процессора K80 и выше.
Поскольку графический процессор подходит для приложений с интенсивными вычислениями, а ЦП — для приложений с интенсивным вводом-выводом, будет быстрее использовать графический процессор для большого количества матричных операций в глубоком обучении. Кроме того, Colab поддерживает PyTorch, TensorFlow, OpenCV и другие платформы. поэтому нет необходимости настраивать среду самостоятельно.
Однако, поскольку это онлайн-продукт Google, это означает, что вам нужно использовать магию для доступа к Google, и он подвержен отключению. Объем памяти небольшой, всего 15 ГБ на Google Диске. Причина прохождения обзора в том, что нам не разрешено обучать маглов. Вы можете связаться со мной лично после трех раундов подряд👀.
Colab также предоставляет платные услуги, включая версию Pro за 9,99 долларов в месяц и версию Pro+ за 49,99 долларов в месяц, что соответствует большей вычислительной мощности графического процессора. Google Диск также можно расширить за определенную плату.
доступhttps://www.google.com/intl/zh-CN/drive/,Войдите в свою учетную запись Google,Зайдите на Драйв.
Создайте новый файл Colab:
(
Вставка информации для защиты от сканирования)БлогерCSDNадрес:https://wzlodq.blog.csdn.net/
Настройте графический процессор:
Посмотреть параметры графического процессора:
!/opt/bin/nvidia-smi
Все дело в удаче, на этот раз у меня Т4. o( ̄▽ ̄)o Обратитесь к сравнению графических процессоров от Zhihu:
Поскольку он находится в облаке, локальные данные необходимо загрузить на облачный диск, а затем Colab получит данные с облачного диска.
После входа в свою учетную запись вы можете увидеть файлы на Google Диске.
затем изGoogle DriveЗагруженные файлы и данные имеют правоColabГотов читать。
Вышеуказанное представляет собой графический метод работы, вы также можете загрузить его напрямую с помощью кода:
# загрузочный диск
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
Нажмите здесь, чтобы загрузить файлы:
Скорость загрузки зависит от вашей магической силы. Например, после загрузки набора данных радужной оболочки глаза я вижу его синхронизированным в Colab.
Большинство библиотек машинного обучения уже установлены, и нет необходимости настраивать среду. Приятно~.
если неpip
Всего один клик,Кроме того, блокнот Jupyter представляет собой среду Linux.,Вы можете использовать команды Linux,Потому что сервер облачных дисков находится во внешней сети,Поэтому загрузка данных из внешней сети также происходит очень быстро.
Теперь вы можете начать свой проект~
Нелегко быть оригинальным, пожалуйста, не перепечатывайте это.(
Объем трафика, который и без того был низким, ухудшился.) Блогер首页:https://wzlodq.blog.csdn.net/ Вы здесь, почему бы вам не оставить несколько комментариев? Если статья для вас полезна, не забудьте нажать три раза ❤