Введение и загрузка данных MODIS (1) - Знакомство с данными MODIS
Введение и загрузка данных MODIS (1) - Знакомство с данными MODIS

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Заимствуйте практический материал из недавних занятий и стажировок.,представитьMODISданныеСвязанный контент。Эта часть в основном включает в себяMODISданные Введение и проблемы с загрузкой。Эта статья является первой частью,Знакомство с МОДИС. В основном разделен на три части: 1. Введение и параметры датчика MODIS.;2. Продукты MODIS и правила наименования;3. Типичные применения MODIS。 1. Введение и параметры датчика MODIS. Во-первых, давайте исправим то, что легко понять неправильно. MODIS — это датчик, а не спутник, хотя мы больше привыкли называть его данными MODIS (называемыми датчиками) и данными Landsat (называемыми спутниками). Полное название датчика MODIS — спектрометр изображений среднего разрешения (среднего разрешения). imaging спектрорадиометр), установленный в основном на звездах Терры и Аква. Описание Terrarra выглядит следующим образом (извлечено из энциклопедии Baidu и базара дистанционного зондирования): EOS(Earth Observation Системный спутник — это аббревиатура серии спутников в программе Системы наблюдения Земли США. После восьми лет изготовления и предисследовательской подготовки 18 декабря 1999 года был запущен первый спутник EOS на утренней орбите. Успешно запущенный спутник получил название Terra (с латыни «Земля»). Основная цель — наблюдение за поверхностью Земли. Планируется проводить непрерывные комплексные наблюдения Земли с помощью серии низкоорбитальных спутников. Его основная цель — проведение комплексных наблюдений за солнечной радиацией, атмосферой, океаном и сушей с одной серии полярно-орбитальных космических платформ, а также получение информации об океане, суше, криосфере и солнечной динамической системе для проведения землепользования и суши; охватывать исследования, исследования сезонных и межгодовых изменений климата, исследования по мониторингу и анализу стихийных бедствий, исследования долгосрочной изменчивости и изменений климата, а также изменений атмосферного озона и т. д., тем самым достигая общей (стратегической) цели долгосрочного развития; срочные наблюдения и исследования изменений атмосферы и окружающей среды Земли. Высота орбиты спутника EOS составляет 705 километров от Земли. Текущее время прохождения первого спутника на утренней орбите (Terra) составляет около 10:30 утра по местному времени. За день можно получить до четырех транзитных орбитальных данных. Спутник «Терра» был успешно запущен 18 декабря 1999 года, а спутник «Аква» — 4 мая 2002 года. Терра — утренняя звезда, пересекающая экватор с севера на юг примерно в 10:30 по местному времени, Аква — дневная звезда, пересекающая экватор с юга на север примерно в 13:30 по местному времени. Две звезды сотрудничают друг с другом, чтобы повторно наблюдать всю земную поверхность каждые 1-2 дня, получая данные наблюдений в 36 диапазонах. Самым важным инструментом на спутниках серии EOS является спектрорадиометр среднего разрешения (MODIS), максимальное пространственное разрешение которого может достигать 250 метров. Описание соответствующего датчика MODIS выглядит следующим образом (извлечено из энциклопедии Baidu и рынка дистанционного зондирования): MODIS — это новое в мире оптическое устройство дистанционного зондирования «карта в одной». Оно имеет 36 дискретных спектральных диапазонов и широкий спектральный диапазон, охватывающий весь спектр от 0,4 микрона (видимый свет) до 14,4 микрон (тепловой инфракрасный диапазон). Многоканальные данные MODIS могут одновременно предоставлять информацию, отражающую состояние поверхности суши, границы облаков, характеристики облаков, цвет воды океана, фитопланктон, биогеографию, химию, атмосферный водяной пар, аэрозоли, температуру поверхности, температуру верхней границы облаков, температуру атмосферы, озон и верхнюю часть облаков. Информация о характеристиках высоты. Его можно использовать для долгосрочных глобальных наблюдений за поверхностью, биосферой, твердой Землей, атмосферой и океанами. Спектрорадиометр среднего разрешения (MODIS) имеет максимальное пространственное разрешение 250 метров и ширину сканирования 2330 километров. MODIS является продолжением таких инструментов, как CZCS, AVHRR, HIRS и TM. MODIS — это спектрорадиометр с пассивной визуализацией. Всего имеется 490 детекторов, распределенных в 36 спектральных диапазонах, охватывающих полный спектр от 0,4 микрона (видимый свет) до 14,4 микрон (тепловой инфракрасный диапазон). Прибор MODIS имеет разрешение на местности 250 м, 500 м и 1000 м и ширину сканирования 2330 км. В процессе наблюдения Земли 11 мегабит информации из атмосферы, океана и поверхности суши можно получать одновременно каждую секунду, а данные глобальных наблюдений можно получать один раз в день или каждые два дня. Параметры MODIS (извлечены из энциклопедии Baidu и рынка дистанционного зондирования) Пространственное разрешение - 250 m (диапазон 1-2); m (диапазон 3-7); m (диапазон 8-36) Ширина сканирования — 2330 км. Разрешение по времени - 1 день Спектральные диапазоны — 36 дискретных спектральных диапазонов, широкий спектральный диапазон, полный охват спектра от 0,4 микрона (видимый свет) до 14,4 микрон (тепловой инфракрасный диапазон). 。 Орбита - 705 км, транзит в 10:30 по нижней орбите и в 13:30 по восходящей орбите; Расчетный срок эксплуатации - 5 лет. 2. Продукты MODIS и правила наименования По уровню обработки его можно разделить на следующие пять типов: Продукт уровня 0: также называется необработанными данными; Продукт уровня 1: относится к данным L1A, которым присвоены параметры калибровки; Продукты уровня 2: после калибровки и данных позиционирования продукты этой системы соответствуют международным стандартам. Формат EOS-HDF. Содержащий все данные диапазона, этот тип данных широко используется. ; Продукты уровня 3: на основе данных 1B корректируется краевое искажение (эффект галстука-бабочки), возникающее в процессе визуализации с помощью удаленного датчика, для получения продуктов уровня L3; Продукт уровня 4: параметры, предоставленные файлом параметров, выполняют геометрическую и радиометрическую коррекцию изображения, так что каждая точка изображения имеет точное геокодирование, отражательную способность и радиоактивность. Когда изображения MODIS продуктов L4 сопоставляются на разных этапах, ошибка составляет менее 1 пикселя. Этот уровень продуктов является незаменимой основой для продуктов прикладного уровня; Продукты уровня 5 и выше: разрабатывайте продукты уровня L5 на основе различных моделей приложений.

Правила именования MODIS следующие (выдержки из блога CSDN): MOD04 — это название продукта, указывающее на аэрозольный продукт MODIS. L2 выражать Уровень продукта, Level2. A2005224 Выражать время выпуска продукта — 224-й день 2005 года (1 января каждого года — первый день). 0205 выразить время прохождения спутника, при переводе в пекинское время прибавьте 8 часов. 005Выражать версию продукта, Версия 005, которая ранее была v004, имеет множество улучшений по сравнению с предыдущей версией. 2006225195920 выражение-это время обработки продукта. 3. Типичные применения MODIS Введение в данные MODIS в основном взято из ресурсов, найденных в Интернете, и ссылки прикреплены сзади. Многие люди уже представили их подробно. Эта статья просто систематизирует и цитирует их, не вдаваясь в подробности. Основной контент, написанный автором, в основном посвящен некоторым типичным применениям MODIS и некоторым связанным с ними исследовательским достижениям. Поскольку данные MODIS находятся в свободном доступе и имеют высокое временное разрешение, они имеют множество широких применений в экологических и географических исследованиях. В продукте вы можете найти соответствующий контент, который он может отслеживать. Динамический мониторинг растительности и дистанционная инверсия различных продуктов физиологической экологии растительности Типичными из них являются синтетические продукты NDVI, NPP (чистая первичная продуктивность), LAI (индекс площади листьев) и динамические изменения растительности. Эта часть контента в основном используется в экологическом мониторинге окружающей среды, особенно в исследованиях, связанных с экологией. Поскольку NDVI и LAI являются двумя важными параметрами, которые могут отражать физиологию и экологию растений в макромасштабе, в настоящее время разработано множество связанных с ними приложений. В агрономии эти два параметра вводятся для оценки региональной урожайности культур. В лесном хозяйстве оценить биомассу леса, АЭС, ГПП, фотосинтетически активную радиацию и т.д. Мониторинг фенологических изменений с помощью NDVI и LAI. Эта серия продуктов MODIS сыграла большую роль в разработке экологических моделей с помощью данных дистанционного зондирования и в соответствующих исследованиях реакции экосистем на глобальные изменения.

Получение данных о температуре поверхности и получение данных с помощью дистанционного зондирования соответствующих продуктов. Используя тепловой инфракрасный диапазон MODIS, температуру поверхности можно получить с помощью алгоритма разделенного окна (аналогично AVHRR). Включает температурные аномалии и продукты лесных пожаров. Широко используется в лесном хозяйстве.

Оптическое определение толщины аэрозоля В последние годы эта часть была в центре внимания. Из-за все более серьезных экологических проблем, вызванных PM2,5 или дымкой, мониторинг PM2,5 с помощью дистанционного зондирования является горячей точкой исследований, в настоящее время продукты MODIS широко используются для оптических аэрозолей. инверсия мониторинга (AOD), а затем инверсия PM2,5.

Другие приложения Существует множество применений MODIS, таких как определение температуры поверхности моря - на самом деле точность определения температуры в этом аспекте выше, чем точность определения температуры поверхности суши, главным образом потому, что морская вода в природе представляет собой приблизительное определение концентрации хлорофилла; мониторинг уходящей радиации; мониторинг ледового и снежного покрова (на примере NDSI) и др. В заключительной части мы используем простой результат поиска CNKI, визуализацию облака слов и список веб-страниц. of 10 наиболее часто цитируемых статей в журнале Science (ключевые слова MODIS, визуализация с помощью HistCite) позволяют взглянуть на некоторые текущие достижения исследований MODIS и классическую литературу.

Введение в рынок дистанционного зондирования MODIS:

http://bbs.rscloudmart.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1761&highlight=MODIS

Энциклопедия MODIS Baidu:

http://baike.baidu.com/link?url=IdbXlrWPCG8JX8fUQRmrRSPWjWx4Q7-r_reaPgNTsL88llgGTFPjk_eXrS-5S_bTJwqBCvHJlNIA3MZiV3mbgK

Блог CSDN о правилах именования MODIS:

http://blog.csdn.net/xiaoxiang22/article/details/8363469 http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/9003215

Блоги, посвященные обработке данных MODIS — в основном официальный блог ENVI, ENVI/IDL:

http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1984634525_0_1.html

Издатель: Full stack программист и руководитель стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/138990.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Учебное пособие по Jetpack Compose для начинающих, базовые элементы управления и макет
boy illustration
Код js веб-страницы, фон частицы, код спецэффектов
boy illustration
【новый! Суперподробное】Полное руководство по свойствам компонентов Figma.
boy illustration
🎉Обязательно к прочтению новичкам: полное руководство по написанию мини-программ WeChat с использованием программного обеспечения Cursor.
boy illustration
[Забавный проект Docker] VoceChat — еще одно приложение для мгновенного чата (IM)! Может быть встроен в любую веб-страницу!
boy illustration
Как реализовать переход по странице в HTML (html переходит на указанную страницу)
boy illustration
Как решить проблему зависания и низкой скорости при установке зависимостей с помощью npm. Существуют ли доступные источники npm, которые могут решить эту проблему?
boy illustration
Серия From Zero to Fun: Uni-App WeChat Payment Practice WeChat авторизует вход в систему и украшает страницу заказа, создает интерфейс заказа и инициирует запрос заказа
boy illustration
Серия uni-app: uni.navigateЧтобы передать скачок значения
boy illustration
Апплет WeChat настраивает верхнюю панель навигации и адаптируется к различным моделям.
boy illustration
JS-время конвертации
boy illustration
Обеспечьте бесперебойную работу ChromeDriver 125: советы по решению проблемы chromedriver.exe не найдены
boy illustration
Поле комментария, щелчок мышью, специальные эффекты, js-код
boy illustration
Объект массива перемещения объекта JS
boy illustration
Как открыть разрешение на позиционирование апплета WeChat_Как использовать WeChat для определения местонахождения друзей
boy illustration
Я даю вам два набора из 18 простых в использовании фонов холста Power BI, так что вам больше не придется возиться с цветами!
boy illustration
Получить текущее время в js_Как динамически отображать дату и время в js
boy illustration
Вам необходимо изучить сочетания клавиш vsCode для форматирования и организации кода, чтобы вам больше не приходилось настраивать формат вручную.
boy illustration
У ChatGPT большое обновление. Всего за 45 минут пресс-конференция показывает, что OpenAI сделал еще один шаг вперед.
boy illustration
Copilot облачной разработки — упрощение разработки
boy illustration
Микросборка xChatGPT с низким кодом, создание апплета чат-бота с искусственным интеллектом за пять шагов
boy illustration
CUDA Out of Memory: идеальное решение проблемы нехватки памяти CUDA
boy illustration
Анализ кластеризации отдельных ячеек, который должен освоить каждый&MarkerгенетическийВизуализация
boy illustration
vLLM: мощный инструмент для ускорения вывода ИИ
boy illustration
CodeGeeX: мощный инструмент генерации кода искусственного интеллекта, который можно использовать бесплатно в дополнение к второму пилоту.
boy illustration
Машинное обучение Реальный бой LightGBM + настройка параметров случайного поиска: точность 96,67%
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция без кодирования и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
LM Studio для создания локальных больших моделей
boy illustration
Как определить количество слоев и нейронов скрытых слоев нейронной сети?
boy illustration
[Отслеживание целей] Подробное объяснение ByteTrack и детали кода