Непрерывное тестирование — этоОбслуживание всего жизненного цикла программного обеспеченияметоды тестирования,покрытыйЮниты, пользовательский интерфейс, функции, производительность и т. д.Метод испытания。Эта статья в основном посвящена определенной компании.(В дальнейшем именуемыйAпредприятие)из Тестирование Чтобы расширить объяснение, возьмите построение производительности в качестве примера.

Aпредприятие Интерьер завершен.стандартныйизменятьизПолноканальная платформа для стресс-тестированияиТрубопровод Дженкинса,Путем стыковки Полноканальная платформа для стресс-тестированияизOpenAPI,Aпредприятие Осуществленный Тестирование Замкнутый цикл всего процесса производительности:

Создайте тестовое требование на сборочной линии компании А.,Информационная сессияАвтоматически синхронизироваться сПолноканальная платформа для стресс-тестированиясередина,иСоздайте план тестированияИнженеры-испытатели будут в соответствии с потребностями,В Полноканальной платформа для стресс-тестированиясерединаПишите и отлаживайте сценарии, а также создавайте тестовые сайты.

После завершения строительства сцены,Инженеры по тестированию могут напрямую получить все сценарии тестирования для этой тестовой задачи из конвейера.,Выполняйте стресс-тестирование по требованию。После завершения стресс-теста,Полноканальная платформа для стресс-тестированияавтоматически перейдет вAпредприятиеизсборочная линияСинхронизируйте эти данные испытаний под давлением,нравитьсяПрошел ли этот стресс-тест, TPS и время откликасколько?,Проверенный сервисизКакова загрузка ЦП и памяти? Соответствуют ли они ожиданиям?Просьба подождать。Конвейер обнаружит эти данные,нравитьсяСоответствует целям этого теста,считается достигнутымточныйстандартный。Если он не соответствует требованиям, он будет считаться неудавшимся.。

Когда команде разработчиков необходимо представить требования к тестированию,Вы можете напрямую выбрать соответствующую сцену для выполнения Инженером-разработчиком.,Больше не нужно ездить инженерам по тестированию。нравиться Нужно ориентироваться на исторические сценыруководитьвозвращаться,Вы также можете выбрать соответствующую сцену для выполнения в конвейере.

Подключите конвейер к платформе тестирования производительности.,Значительно улучшены возможности инженеров-испытателей по записи полевых испытаний.изэффективность。в то же времярасширить возможностичастьИнженер-разработчикруководитьРегрессия теста производительности,Автоматически определять, выполняются ли требования,сформированныйОпределенный тест на способность переключаться влево。

При непрерывном тестировании тестирование производительности является ключевым компонентом обеспечения соответствия программной системы ожидаемым требованиям к производительности. Он не только фокусируется на функциональной корректности кода, но также гарантирует, что приложение может стабильно работать в таких условиях, как высокая нагрузка и одновременный доступ пользователей. Основываясь на вышеизложенном, мы можем разделить весь процесс тестирования производительности на следующие этапы:

1. Планирование и анализ спроса

Установите цели. Во-первых, вам необходимо уточнить цели тестирования производительности, включая ключевые показатели, такие как максимальное количество одновременно работающих пользователей, время отклика и пропускная способность.

План: создайте подробный план тестирования производительности, чтобы определить объем тестирования, распределение ресурсов и сроки. Кроме того, необходимо определить критерии приемлемости производительности и соглашения об уровне обслуживания (SLA) или цели уровня обслуживания (SLO), чтобы гарантировать, что у команды есть общее понимание ожидаемых результатов.

2. Настройте тестовую среду.

Подготовка среды: создайте тестовую среду, максимально приближенную к производственной среде, что может включать в себя вопросы конфигурации оборудования, сетевой архитектуры и т. д.

Подготовка данных: подготовьте реальные или смоделированные наборы данных, чтобы гарантировать, что данные во время теста могут отражать фактическое использование. В то же время необходимо спланировать стратегию очистки данных, чтобы предотвратить влияние устаревших данных на последующее тестирование.

3. Разработка теста производительности

Разработка сценариев. Разработайте конкретные сценарии тестирования на основе бизнес-процессов и моделей поведения пользователей, например моделирование действий пользователей в часы пик.

Разработка сценариев. Используйте инструменты тестирования производительности (такие как JMeter, LoadRunner и т. д.) для написания или записи тестовых сценариев. Эти сценарии должны быть способны точно имитировать действия пользователя и обрабатывать различные условия нагрузки.

4. Исполнение и мониторинг

Выполнить тест: Выполните тест производительности согласно установленному плану и наблюдайте за производительностью системы, постепенно увеличивая количество виртуальных пользователей.

Мониторинг в реальном времени: внимательно отслеживайте различные показатели производительности во время процесса тестирования, такие как загрузка ЦП, использование памяти, задержка в сети и т. д., чтобы своевременно обнаруживать потенциальные проблемы.

5. Анализ результатов и отчетность.

Анализ данных. Собирайте и анализируйте тестовые данные, чтобы определить, где находятся узкие места в производительности и как производительность системы меняется при различных нагрузках.

Напишите отчет: систематизируйте результаты тестирования и сформируйте формальный отчет, включающий обзор теста, обнаруженные проблемы, предложения по улучшению и т. д.

6. Настройка и оптимизация

Настройка производительности: целевая оптимизация проблем, обнаруженных во время тестирования, которая может включать корректировку уровня кода или улучшение инфраструктуры.

Итеративное тестирование. После оптимизации снова выполните тестирование производительности, чтобы убедиться, что изменения эффективно решили предыдущие проблемы.

7. Автоматизация в непрерывной интеграции/непрерывном развертывании (CI/CD)

Автоматизированная интеграция. Включите тестирование производительности в конвейер CI/CD, чтобы гарантировать, что соответствующий тест производительности может автоматически запускаться после каждой отправки кода, и обеспечить быструю обратную связь о любых изменениях, которые могут привести к снижению производительности.

Интеллектуальный выбор тестовых примеров. По мере роста вашего проекта можно использовать интеллектуальный подход для выбора наиболее репрезентативных тестовых примеров, тем самым повышая эффективность без ущерба для покрытия.

8. Обслуживание и обновления

Регулярные проверки. Регулярно оценивайте эффективность существующих стратегий тестирования производительности и при необходимости вносите коррективы для адаптации к новым стекам технологий или потребностям бизнеса.

Обновление инструментов. Поддерживайте актуальность используемых версий инструментов тестирования производительности и зависимых от них библиотек, чтобы получить новейшую функциональную поддержку и гарантии безопасности.

Посредством такого комплексного и систематического тестирования производительности и процесса создания организации могут постоянно отслеживать и улучшать производительность своих продуктов на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, тем самым гарантируя, что продукты, в конечном итоге доставленные пользователям, будут иметь хороший пользовательский опыт.

Если после прочтения вы найдете что-то полезное, подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь и т. д.! ! !