ссылка: interface
Наиболее часто используемый состав базового модуля.
import gradio as gr
def image_classifier(inp):
return {'cat': 0.3, 'dog': 0.7}
demo = gr.Interface(fn=image_classifier, inputs="image", outputs="label")
demo.launch()
Интерпретация некоторых основных параметров:
ссылка:gradio.Interface.launch(···)
import gradio as gr
def reverse(text):
return text[::-1]
demo = gr.Interface(reverse, "text", "text")
demo.launch(share=True, auth=("username", "password"))
Имя параметра | тип данных | значение по умолчанию | описывать |
---|---|---|---|
inline | bool/None | None | Отображать ли встроенное в интерфейсе. По умолчанию в блокнотах Python установлено значение True, в противном случае — значение False. |
inbrowser | bool | FALSE | Нужно ли автоматически открывать интерфейс в новой вкладке в браузере по умолчанию. |
share | bool/None | None | Создавать ли общедоступную ссылку, чтобы любой мог получить доступ к демо-версии. Если этот параметр не указан, по умолчанию используется значение False, если он не запущен в Google Colab. |
debug | bool | FALSE | Если задано значение True, основной поток будет заблокирован, когда в Google Colab необходимо распечатать ошибки. |
enable_queue | bool/None | None | [Устарело] Включить ли очереди для обработки запросов на вывод, чтобы предотвратить тайм-ауты. По умолчанию значение True в пространствах HuggingFace и False в противном случае. |
max_threads | int | 40 | Максимальное количество потоков, создаваемых параллельно. По умолчанию унаследовано от библиотеки Starlette (сейчас 40). Это применимо независимо от того, включены очереди или нет. Но если очереди включены, этот параметр будет увеличен как минимум до количества одновременных очередей. |
auth | Callable/tuple/… | None | Если они предоставлены, для доступа к интерфейсу требуются имя пользователя и пароль (или список кортежей имени пользователя и пароля). Также возможно предоставить функцию, которая принимает имя пользователя и пароль и возвращает True для действительного входа в систему. |
auth_message | str/None | None | Если указано, HTML-сообщение, которое будет отображаться на странице входа. |
prevent_thread_lock | bool | FALSE | Если установлено значение True, интерфейс заблокирует основной поток во время работы сервера. |
show_error | bool | FALSE | Если принимает значение True, отображать все ошибки в интерфейсе и печатать их в журнале консоли браузера. |
server_name | str/None | None | Если установлено значение «0.0.0.0», приложение можно сделать доступным в локальной сети. Это можно установить через переменную среды GRADIO_SERVER_NAME. Если нет, используется «127.0.0.1». |
server_port | int/None | None | Приложение Gradio будет запущено на этом порту, если оно доступно. Это можно установить через переменную среды GRADIO_SERVER_PORT. Если нет, поиск доступных портов начинается с 7860. |
show_tips | bool | FALSE | Если установлено значение True, время от времени будут отображаться подсказки о новых функциях Gradio. |
height | int | 500 | Высота элемента iframe, содержащего интерфейс (используется, если inline=True). |
width | int/str | “100%” | Ширина элемента iframe, содержащего интерфейс (используется, если inline=True). |
encrypt | bool/None | None | [Устарело]. Никакого эффекта. |
favicon_path | str/None | None | Если вы укажете путь к файлу (.png, .gif или .ico), он будет использоваться в качестве значка веб-страницы. |
ssl_keyfile | str/None | None | Если указан путь к файлу, он будет использоваться для создания файла закрытого ключа для локального сервера, работающего по протоколу https. |
ssl_certfile | str/None | None | Если указан путь к файлу, подписанный сертификат будет использоваться как https. Если указан ssl_keyfile, необходимо указать ssl_certfile. |
ssl_keyfile_password | str/None | None | Если указан пароль, он будет использоваться с сертификатом SSL для https. |
ssl_verify | bool | TRUE | Если значение равно False, проверка сертификата пропускается, что позволяет использовать самозаверяющие сертификаты. |
quiet | bool | FALSE | Если принимает значение True, подавляется большинство операторов печати. |
show_api | bool | TRUE | Если значение True, отображать документацию по API в нижнем колонтитуле приложения. По умолчанию — Истина. Если организация очереди включена, значение параметра api_open определяет, отображается ли документация API, независимо от значения параметра show_api. |
file_directories | list[str]/None | None | [Переименовано в разрешенные_пути] Список доступных путей к файлам. Будет удалено в будущем выпуске. |
allowed_paths | list[str]/None | None | Полный путь к файлу или список родительских каталогов, к которым Gradio разрешен доступ (кроме каталога, содержащего файлы Gradio Python). Должен быть абсолютный путь. Внимание: если каталоги указаны, все файлы в этих каталогах и их подкаталогах доступны всем пользователям приложения. |
blocked_paths | list[str]/None | None | Список полных путей к файлам или родительских каталогов, к которым Gradio не разрешен доступ (т. е. пути, к которым запрещен доступ пользователю приложения). Должен быть абсолютный путь. Предупреждение: по умолчанию имеет приоритет над разрешенными_путями и всеми другими каталогами, предоставляемыми Gradio. |
root_path | str | “” | Корневой путь (или «точка монтирования») приложения, если приложение не обслуживается из корня домена («/»). Обычно используется, когда приложение находится за обратным прокси-сервером, который пересылает запросы. Например, если приложение обслуживается по адресу «https://example.com/myapp», для root_path должно быть установлено значение «/myapp». Ссылка на |
app_kwargs | dict[str, Any]/None | None | В качестве словаря ключей параметров и значений параметров, которые будут прикреплены к базовому приложению FastAPI. Например, {"docs_url": "/docs"}. |
Прежде чем открыть веб-страницу в первый раз, вы можете установить пароль учетной записи. Например, параметр auth — это данные кортежа (учетная запись, пароль). В этом режиме функцию очереди использовать нельзя.
demo.launch(auth=("admin", "pass1234"))
Если вы хотите установить более сложные пароли учетных записей и запросы паролей, вы можете установить правила проверки с помощью функций.
#Вы можете пройти, если учетная запись и пароль совпадают
def Same_auth (имя пользователя, пароль):
вернуть имя пользователя == пароль
demo.launch(auth=same_auth,auth_message="имя пользователя и пароль должны быть одинаковыми")
import gradio as gr
from transformers import *
#заголовок
title = «Экстрактивные вопросы и ответы»
#описываю под заголовком, поддерживает формат md
description = «После ввода контекста и вопроса нажмите кнопку «Отправить», чтобы извлечь ответ из контекста. Попробуйте прямо сейчас!»
#Входной образец
examples = [
["Оттуда Пушкин выучил народный язык и впитал в себя много полезных питательных веществ, все это оказало большое влияние на поздние творения Пушкина. За последние два года Пушкин создал множество прекрасных произведений, таких как "Пленники", десятки лирических произведений. такие стихотворения, как «К морю», «К Кане» и «Если жизнь тебя обманула», поэма-повествование «Граф Нулин», историческая драма «Борис Годунов», «Евгений. Первые шесть глав «Онегина». «Автор знаменитого стихотворения «Если жизнь тебя обманула»»,
["Оттуда Пушкин выучил народный язык и впитал в себя много полезных питательных веществ, все это оказало большое влияние на поздние творения Пушкина. За последние два года Пушкин создал множество прекрасных произведений, таких как "Пленники", десятки лирических произведений. такие стихотворения, как «К морю», «К Кане» и «Если жизнь тебя обманула», поэма-повествование «Граф Нулин», историческая драма «Борис Годунов», «Евгений. Первые шесть глав «Онегина». «Как называется поэма, созданная Пушкиным»]
]
#Последняя информация на странице, вы можете выбрать цитирование статьи, поддержка формата md
article = «Заинтересованные друзья могут прочитать [колонку градиента](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/category_12298724.html?spm=1001.2014.3001.5482)»
qa = pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa")
def custom_predict(context, question):
answer_result = qa(context=context, question=question)
answer = question + ": " + answer_result["answer"]
score = answer_result["score"]
return answer, score
gr.Interface(fn=custom_predict, inputs=["text", "text"], outputs=[gr.Textbox(label="answer"), gr.Label(label="score")],
title=title, description=description, examples=examples, article=article).launch()
Запустите приведенный выше код, и вы увидите следующую страницу. Пример здесь можно щелкнуть. После щелчка он автоматически заполнит контекст и вопрос. Поскольку поля описания и статьи поддерживают синтаксис md, мы можем обогащать и улучшать содержимое каждой части в соответствии с нашими потребностями.
Примечание:
def custom_predict(context, question):
этотфункциясредиcontext
и question
Именование повлияет на имя в верхнем левом углу кадра ниже.Ссылки: Самое подробное руководство в Интернете от начального уровня до продвинутого Gradio [1]: быстро создайте визуальную демонстрацию развертывания алгоритмов ИИ (с упором на создание проектов и совместное использование кейсов). Самое подробное руководство по всей сети от начального уровня до продвинутого Gradio [2]: быстро создайте визуальную демонстрацию развертывания алгоритмов ИИ (с упором на подробное объяснение параметров и практический пример).