Каталог статей

• 1. Сценарии применения связанных функций
• • 1. Генерация гауссовского белого шума.
  • 2. Отношение сигнал/шум SNR.
  • 3. Найдите амплитуду сигнала на основе отношения сигнал/шум SNR.
  • 4. Генерация сигнала с одной несущей и финального сигнала.
  • 5. Найдите автокорреляционную функцию и степень
  • 6. Полный код Matlab

1. Сценарии применения связанных функций

Найдите «автокорреляционную функцию» следующего сигнала:

в

– гауссовский белый шум;

Гауссов белый шум соответствует характеристикам нормального распределения, и его среднее значение равно

, дисперсия

, его спектральная плотность мощности белая, а мощность одинакова на всех частотах;

В предыдущем блоге [Цифровая обработка сигналов] Приложения, связанные с функциями ( Сценарии применения связанных функций | Принцип обнаружения сигналов в шуме ) середина , Используя метод вывода формулы, найдите корреляционную функцию , В этом блоге используется matlab Найдите корреляционную функцию ;

Начнем использовать Matlab для расчета

сопутствующие функции;

1. Генерация гауссовского белого шума.

Сгенерируйте последовательность гауссовского белого шума со средним значением 0 и дисперсией 1;

randn(1,200); 

Последовательность гауссова белого шума, сгенерированная приведенным выше кодом, представляет собой вектор-строку из 200 элементов.

в случае randn(2, 200) код , То, что генерируется, представляет собой

матрица;

2. Отношение сигнал/шум SNR.

SNR — это отношение сигнал/шум,

мощность сигнала,

- мощность шума, и ее соотношение:

существовать matlab середина , Установите соотношение сигнал/шум на

;

% настраивать соотношение сигнал/шум 
SNR = 7;

3. Найдите амплитуду сигнала на основе отношения сигнал/шум SNR.

Сигнал

, его мощность

, мощность шума

, Принесите что-то к месту сигнал/шумчиновниксередина :

Рассчитайте амплитуду на основе отношения сигнал/шум

:

написано как matlab коддля :

% в соответствии ссоотношение сигнал/шум вычислить Сигнал Амплитуда
SignalAmplitude = sqrt( 2 * 10^(SNR/10) );

4. Генерация сигнала с одной несущей и финального сигнала.

в соответствии с

чиновник ,производить 200 индивидуальный Сигнал, в

Уже найдено ранее;

% в соответствии сAsinωnпроизводить 200 индивидуальный Сигнал
x1 = A * sin( pi * 0.165 * (0:199) ); 

а потом Сигнали Суперпозиция гауссовского белого шума :

% Сигнал+ Гауссов белый шум
x = x1 + xn; 

5. Найдите автокорреляционную функцию и степень

Чтобы найти функцию автокорреляции, используйте функцию xcorr;

% просить x из Автокорреляционная функция , Длинадля2N-1
y = xcorr(x, x); 

просить Сигналвласть :

% власть : Автокорреляционная функция Амплитуда проситьсредний
% Автокорреляционная функция Да 200 индивидуальныйвласть Нова
y = y / 200; 

6. Полный код Matlab

matlab Полный код :

% Очистить предыдущую переменную или память
clear; 

% генерировать Гауссов белый шум последовательность , иметь в виду 0 , дисперсия 1
% генерироватьиз Гауссов белый шум последовательность это иметь 200 вектор-строка элементов
xn = randn(1,200); 

% настраивать соотношение сигнал/шум 
SNR = 7;

% в соответствии ссоотношение сигнал/шум вычислить Сигнал Амплитуда
A = sqrt( 2 * 10^(SNR/10) );

% в соответствии сAsinωnпроизводить 200 индивидуальный Сигнал
x1 = A * sin( pi * 0.165 * (0:199) ); 

% Сигнал+ Гауссов белый шум
x = x1 + xn; 

% просить x из Автокорреляционная функция , Длинадля2N-1
y = xcorr(x, x); 

% власть : Автокорреляционная функция Амплитуда проситьсредний
% Автокорреляционная функция Да 200 индивидуальныйвласть Нова
y = y / 200; 

%Создать занавес
figure;
%рисовать "выходпоследовательность" изображение , Точки представлены верхними треугольниками.
plot(y);

% открытая сетка
grid on;

Результат выполнения: