При проведении тестирования производительности крайне важно моделировать поведение реального пользователя. JMeter — это мощный инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом, и мы можем легко добавить разнообразие и сложность в наши тесты, используя возможности параметризации чтения файлов CSV. В этой статье будет подробно описано, как использовать функцию параметризации чтения CSV-файла JMeter.
Параметризация чтения файлов CSV (значения, разделенные запятыми) — это функция, предоставляемая JMeter для чтения данных из внешних файлов CSV и применения их в наших тестах производительности. Преимущество этого в том, что мы можем легко использовать большие объемы данных в наших тестах без необходимости вручную вводить или жестко запрограммировать эти данные. Этот подход особенно полезен при тестировании с несколькими значениями переменных. JMeter предоставляет два метода чтения файлов CSV. Давайте представим эти два метода ниже.
工具->функция Диалоговое окно помощника->CSVRead
,Как показано ниже:3. Ссылайтесь на наши переменные в функции, как показано ниже:
Функции Подвести итог:
Вышеупомянутый метод использования помощников по функциям имеет серьезные недостатки. Теперь давайте воспользуемся более расширенным методом и добавим в группу потоков менеджер конфигурации CSV.
После завершения настройки мы можем использовать наши данные в http-запросах, как показано ниже:
Функции Подвести итог:
Используя возможности параметризации чтения CSV-файлов JMeter, мы можем легко применять большие объемы данных к вашим тестам производительности, моделировать поведение реального пользователя и увеличивать сложность тестов. Просто подготовьте файлы данных CSV и настройте элемент конфигурации набора данных CSV в своем проекте JMeter, чтобы начать использовать эту мощную функцию.