Что касается классификации типов земель, существуют разные стандарты классификации, основанные на характере, назначении и статусе использования.
1. В соответствии с национальными стандартами классификации земельной собственности, она обычно делится на пять категорий: коммерческая земля, комплексная земля, жилая земля, промышленная земля и другие земли.
2. Классификация земель по использованию: их можно разделить на земли сельскохозяйственного назначения, земли под застройку и неиспользуемые земли, среди которых
К сельскохозяйственным землям относятся земли, непосредственно используемые для сельскохозяйственного производства, включая возделываемые земли, лесные угодья, пастбища, сельскохозяйственные угодья, земли водопользования, водные поверхности для аквакультуры и т. д.;
К землям под застройку относятся земли, используемые для строительства зданий и сооружений, в том числе земли городских и сельских жилых и общественных объектов, земли промышленности и горнодобывающей промышленности, объектов транспорта и водного хозяйства, туристические земли, военные объекты и т. д.;
К неиспользованным землям относятся земли, отличные от сельскохозяйственных земель и земель под строительство.
3. В соответствии с действующей классификацией землепользования в национальном стандарте "Классификация текущего землепользования" принята двухуровневая система классификации первичного и вторичного уровней, которая разделена на 12 категорий первого уровня и 57 категорий второго уровня. К категориям первого уровня относятся: обрабатываемые земли, садовые земли, лесные земли, пастбища, коммерческие земли, земли промышленных и горнодобывающих предприятий, земли жилых домов, земли государственного управления и общественного обслуживания, земли специального назначения, земли транспорта, акватории и земли водохозяйственных объектов. и другие земли.
Классификация земель с использованием спутниковых изображений дистанционного зондирования является распространенным применением дистанционного зондирования, которое может помочь идентифицировать и классифицировать различные типы земельного покрова, такие как сельскохозяйственные угодья, леса, города, водоемы, здания и т. д.
Основные этапы классификации земель на основе изображений дистанционного зондирования следующие:
1. Выбор источника данных: выберите многоспектральные спутниковые изображения высокого разрешения, такие как Landsat, Sentinel и т. д., чтобы получить обширную информацию о поверхности. В настоящее время наборы данных изображений дистанционного зондирования с открытым исходным кодом относительно скудны, как на зарубежных веб-сайтах, так и на зарубежных сайтах. Разрешение недостаточно хорошее. Или это занимает больше времени, но это не отражает попытку классификации земель.
2. Сбор данных: получение разновременных изображений целевого города от поставщиков спутниковых данных, охватывающих различные сезоны и периоды времени. Это зависит от цели анализа. Для анализа изменений требуются данные за несколько периодов и сезонов.
3. Предварительная обработка данных. Выполните атмосферную коррекцию, радиационную коррекцию и другую предварительную обработку полученных изображений, чтобы обеспечить точность и согласованность данных.
4. Предварительная обработка изображений. Выполните геометрическую коррекцию и регистрацию изображений в разное время, чтобы гарантировать, что изображения сравниваются в одной и той же системе координат, что не рассматривается в этой статье.
5. Извлечение признаков. Используйте методы извлечения спектра, текстуры, формы и других признаков для преобразования изображений в векторы признаков, которые можно обрабатывать алгоритмами машинного обучения.
6. Классификация земельных объектов: используйте контролируемые или неконтролируемые алгоритмы классификации, такие как машины опорных векторов (SVM), случайные леса и т. д., для классификации векторов признаков и разделения поверхности на различные категории, такие как застроенные территории, зеленые насаждения, водные объекты. , и т. д.
Основными технологиями классификации земель на основе изображений дистанционного зондирования являются следующие:
1. Методы, основанные на машинном обучении, такие как контролируемое классификационное обучение и т. д. 1 и 2 обычно используются в комбинации.
2. Методы, основанные на сетях глубокого обучения, таких как сеть U-Net и т. д. 1 и 2, обычно используются в сочетании.
3. Методы, основанные на таком программном обеспечении, как QGIS и ENVI, обычно имеют встроенные алгоритмы 1 и 2, но программное обеспечение предоставляет более удобные методы обработки.
4. Метод на основе платформы GEE Sentinel, которая в настоящее время недоступна.
Если в будущем у нас будет время и силы, мы выделим типы земель по методам 1, 2 и 3 и сравним их.