Чтобы реализовать функции HBase в проекте Spring Boot, сначала необходимо понять принципы и функции, а затем интегрировать его в проект Spring Boot посредством практических операций. Вот подробные шаги от теории к практике:

1. Какие проблемы решает HBase?

Первоначальная цель разработки HBase состояла в том, чтобы решить проблемы крупномасштабного хранения данных и быстрого поиска, а также, в частности, решить следующие ключевые проблемы:

1.1 Крупномасштабное хранилище данных

• Горизонтальное расширение：HBase Можно добавить, добавив RegionServer 来Горизонтальное расширение, поддерживает хранение больших объемов данных.
• эффективное хранение：Благодаря столбчатому хранению и сжатию данных,HBase Крупномасштабные данные могут храниться эффективно.

1.2 Быстрый произвольный доступ для чтения и записи

• Чтение и запись с низкой задержкой：HBase Поддерживает произвольный доступ для чтения и записи на уровне миллисекунд, что подходит для сценариев приложений с высокими требованиями ко времени отклика.
• написание в режиме реального времени：Записанные данные сохраняются в первую очередьсуществоватьв памятииз MemStore, впоследствии написанный асинхронно HFile, что делает запись очень эффективной.

1.3 Надежность данных

• Надежность данных：проходить WAL Запись и запись осуществляют журнал, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны в процессе записи.
• Высокая доступность：проходить Zookeeper Координация для достижения кластеризации из Высокая доступность и распределенная согласованность.

1.4 Управление версиями данных

• Версия данных：HBase Поддерживает хранение нескольких версий данных для каждой ячейки, идентифицируя версии по временным меткам. Это делает управление историческими версиями данных очень простым.

1.5 Гибкая столбчатая модель данных

• Столбцово-ориентированная модель хранения：HBase Модель столбчатого хранения делает структуру модели данных очень гибкой, а столбцы можно добавлять динамически в соответствии с потребностями.

2. Сценарии применения

HBase подходит для следующих сценариев применения:

• Хранение журналов и событий：HBase Может хранить и извлекать крупномасштабные данные журналов и событий, подходящие для систем анализа и мониторинга в реальном времени.
• Анализ данных в реальном времени：HBase Поддерживает быстрое случайное чтение и запись, подходит для тех, кому нужен анализ. данных в реальном времениизприложение。
• Платформа больших данных：作为 Hadoop Часть экосистемы HBase Может комбинироваться с другими инструментами больших данных, такими как Hadoop、Spark、Hive и т. д.) бесшовная интеграция.
• Хранение пользовательских данных：HBase Его можно использовать для хранения огромных пользовательских данных и подходит для таких приложений, как социальные сети и платформы электронной коммерции.

3. Теория и практика HBase

3.1 Введение в HBase

HBase — это распределенная, столбцово-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, реализованная на основе документа Google Bigtable. Он обеспечивает высокую надежность, высокую производительность, столбчатое хранилище, распределенную масштабируемость и возможности выполнения запросов в реальном времени, а также подходит для обработки больших наборов данных.

3.2 Шаги по интеграции HBase

Введение зависимостей

существовать pom.xml Добавить HBase Клиентские зависимости:

xmlКопировать код

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <!-- HBase Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hbase</groupId>
        <artifactId>hbase-client</artifactId>
        <version>2.4.8</version>
    </dependency>
</dependencies>

Настроить HBase

существовать application.properties или application.yml 中Настроить HBase Информация о подключении:

свойства Скопировать код

hbase.zookeeper.quorum=localhost
hbase.zookeeper.property.clientPort=2181

Создать класс конфигурации HBase

Java-код копирования

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.io.IOException;

@Configuration
public class HBaseConfig {

    @Value("${hbase.zookeeper.quorum}")
    private String quorum;

    @Value("${hbase.zookeeper.property.clientPort}")
    private String port;

    @Bean
    public Connection hbaseConnection() throws IOException {
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        config.set("hbase.zookeeper.quorum", quorum);
        config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", port);
        return ConnectionFactory.createConnection(config);
    }
}

Инкапсуляция операций HBase

Java-код копирования

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

@Service
public class HBaseService {

    @Autowired
    private Connection connection;

    public void putData(String tableName, String rowKey, String family, String qualifier, String value) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Put put = new Put(rowKey.getBytes());
        put.addColumn(family.getBytes(), qualifier.getBytes(), value.getBytes());
        table.put(put);
        table.close();
    }

    public String getData(String tableName, String rowKey, String family, String qualifier) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Get get = new Get(rowKey.getBytes());
        get.addColumn(family.getBytes(), qualifier.getBytes());
        Result result = table.get(get);
        byte[] value = result.getValue(family.getBytes(), qualifier.getBytes());
        table.close();
        return value != null ? new String(value) : null;
    }
}

Создайте контроллер HBase

Java-код копирования

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
public class HBaseController {

    @Autowired
    private HBaseService hbaseService;

    @GetMapping("/put")
    public String putData(@RequestParam String tableName, @RequestParam String rowKey, @RequestParam String family, @RequestParam String qualifier, @RequestParam String value) throws IOException {
        hbaseService.putData(tableName, rowKey, family, qualifier, value);
        return "Data inserted successfully";
    }

    @GetMapping("/get")
    public String getData(@RequestParam String tableName, @RequestParam String rowKey, @RequestParam String family, @RequestParam String qualifier) throws IOException {
        return hbaseService.getData(tableName, rowKey, family, qualifier);
    }
}

4. Резюме

проходить以上步骤,Мы можем существовать Spring Boot Интегрируйте и элегантно работайте в проектах HBase . Вот краткое изложение основных шагов:

1. Введение зависимостей：существовать pom.xml Добавитьнуждатьсяизполагаться。
2. Информация о подключении конфигурации：существовать application.properties или application.yml Средняя получить информацию о соединении.
3. создавать Конфигурациядобрый：инициализация HBase связь.
4. Инкапсуляциядействовать：создавать服务добрый Инкапсуляция Обычно используетсядействовать,Например, вставка、Запрос、Удалить данные.
5. создаватьконтроллер：提供 RESTful API Интерфейс для вызова фронтенда и других сервисов.

Я участвую в последнем конкурсе эссе для специального учебного лагеря Tencent Technology Creation 2024.,Приходите и разделите приз со мной!