Серия «Визуализация данных»-03AIPL «Поведение потребителей» Практика модели полной визуализации
Серия «Визуализация данных»-03AIPL «Поведение потребителей» Практика модели полной визуализации

4.Практика модели полной визуализации поведения потребителей AIPL

4.1. Портрет пользователя.

1. Портрет пользователя: Причины создания портретов пользователей、Обзор портрета пользователя、Принципы составления портрета пользователя、Первый тип портрета пользователь, второй тип портрета пользователя ссылка:Что такое портрет пользователя? Как создать персону пользователя? Зачем компании рисуют портреты пользователей? Давайте поговорим о реальной роли портретов пользователей Советы | Портреты пользователей не так просты, как вы думаете!

Причины создания портретов пользователей

Профилирование пользователей на самом деле не новая технология, появившаяся в эпоху цифровых технологий. Она имеет долгую историю в обществе.

Давным-давно не было платформы электронной коммерции, и большинство транзакций между людьми совершались оффлайн. В то время данным не уделялось особого внимания. В это время небольшие магазины на обочине дороги начали различать новых клиентов и постоянных клиентов и фиксировать информацию для разных клиентов в виде этикеток, чтобы предоставлять более точные услуги. Портрет пользователя, о котором мы говорим, на самом деле представляет собой тегирование, которое собирает информацию данных из разных измерений, таких как базовая информация о пользователях, потребительские привычки, хобби и финансовая устойчивость, через различные узлы бизнес-процесса, такие как заказ, заказ и оплата. На основе этих данных аналитики составляют пользовательские портреты разных пользователей или определенной группы пользователей, а затем анализируют профилированную информацию для выявления потребностей пользователей, чтобы внести соответствующие коррективы в корпоративные продукты и услуги.

Обзор портрета пользователя

В то же время, помимо основной информации о пользователе, каждая отрасль имеет свой собственный портрет пользователя. Например, компания сети общественного питания может записывать информацию о заказе пользователя. С помощью этой информации о заказе она может анализировать предпочтительный вкус пользователя, блюда и т. д. и услуг. Дождитесь портрета, чтобы компания могла своевременно внести коррективы в соответствии с потребностями пользователя, выявленными в портрете пользователя.

тег атрибута тег атрибута нацелен на базовую информацию пользователей, которая является наиболее широко получаемой информацией предприятиями. Обычно ее получают непосредственно в результате деловой активности, например, имя пользователя, пол, возраст, город и т. д. тег поведения тег Поведения указывают на деятельность пользователя в бизнес-процессе предприятия. Объем информации будет очень обширным. Включенные данные напрямую связаны с продуктами и услугами предприятия, такими как поиск пользователей, заказ, оплата и т. д. Вкладка «Статистика» Вкладка «Статистика» получается на основе атрибутов и поведения пользователя. Это основной компонент портретов пользователей предприятия. Обычно он используется для описания портретов пользователей определенной группы, таких как пол, поиск, активность, предпочтения и т. д. . молодых людей. Ярлык правила Ярлык Правила основаны на данных, полученных предприятием, и на поведении и правилах пользователя. В реальном процессе рисования они обычно определяются бизнес-персоналом и техническим персоналом путем консультаций, например, эффективных пользователей, потенциальных пользователей, любителей железа и т. д. .

Принципы составления портрета пользователя

Как «рисовать» портреты пользователей? Портрет пользователя состоит из нескольких тегов. Создание тегов обычно требует четырех шагов: сбор первичных данных, Уточнение ярлыков фактов, Алгоритм построения Модель&Прогнозируемая метка, Метка выходной политики:

Первый тип портрета пользователя User Persona

Первый тип пользовательской персоны (User Persona) — это типичный пользователь, абстрагированный от группы пользователей дизайнерами и операторами продукта:

На этапе исследования пользователей менеджеры по продукту понимают общие черты и различия пользователей с помощью анкет и интервью с клиентами и объединяют их в разных виртуальных пользователей; На этапах проектирования и разработки прототипа продукта менеджеры по продукту исследуют и проектируют пользовательский опыт и процесс использования продукта с учетом потребностей и сценариев этих виртуальных пользователей; Когда существуют различия в дизайне продукта, менеджеры по продукту могут использовать портреты пользователей, чтобы отойти от отдельных потребностей и сосредоточиться на целевых пользователях. Они больше не обсуждают, следует ли сохранить эту функцию, а обсуждают, как пользователям может понадобиться эта функция, как они могут ее использовать. эта функция и т. д.

Например, личность пользователя (персонаж пользователя), созданная на этапе исследования продукта по подбору персонала:

(Изображение взято с https://www.clearvoice.com)

Таким образом, этот тип профиля пользователя (User Persona) по сути является инструментом, используемым для описания потребностей пользователей. Он помогает различным ролям думать о проблемах с точки зрения пользователя в процессе разработки продукта.

На этапе проектирования продукта иРазработка прототипаэтап,Менеджеры по продукту будут больше полагаться на портреты пользователей(User Persona) понимает потребности пользователей и представляет сценарии их использования. Поскольку продукт продолжает итерацию после запуска, реальные пользователи накапливаются, и только через портреты пользователей (User Персона) сложно количественно оценить потребности пользователей, а также их трудно фальсифицировать с помощью данных. Неопределенность в отношении портретов пользователей (Пользователь. Персона) Является ли вымышленный персонаж настоящей целевой группой? При этом реальные группы пользователей также меняются со временем, и фиктивные портреты пользователей (User Персона) нуждается в повторном исследовании и переосмыслении.

Второй тип портрета пользователя Профиль пользователя

в то же время,Мы также надеемся, что поведение пользователей, накопленное с помощью продукта, будет,Обеспечьте лучшую поддержку операций с продуктом.,Например Предоставляйте пользователям персонализированные услуги на основе их истории посещений.。Это второй тип профиля пользователя (профиль пользователя), которому посвящена данная статья: на основе пользовательского поведения каждого человека в продукте создается набор тегов, описывающих пользователя.。Например Угадай, мальчик он или девочка,Где жить и работать,Какая звезда тебе нравится?,Что вы хотите купить?

Поскольку такие концепции, как «Тысячи людей имеют тысячи лиц», глубоко укоренились в сердцах людей, которые общаются со многими корпоративными клиентами, мы надеемся, что клиенты будут лучше осознавать различия между двумя портретами пользователей. В отличие от Персоны пользователя первого типа, при построении профиля пользователя больше внимания уделяется:

Отражает ли оно реальные потребности аудитории?:Портрет пользователя(User Буквальное значение слова «Профиль» — сосредоточиться на статической информации, такой как демографические характеристики и условия жизни, но эта информация не обязательно напрямую отражает интересы пользователя. Продукты, как правило, уделяют больше внимания динамической информации, которая может помочь в работе продукта, например, «какие видео пользователь любит смотреть в последнее время» и «сколько мобильного телефона он собирается купить?» Своевременность:Интересы и предпочтения пользователей меняются в любой момент,Пользовательские теги необходимо своевременно обновлять; Покрытие:Портрет пользователя(User Профиль) должен не только описывать контент, который интересует пользователей, но и записывать информацию, которая не интересует пользователей, чтобы удовлетворить как можно больше потребностей в работе продукта. Но в то же время,В дополнение к четким атрибутам, таким как атрибуты населения,,Верны ли большинство портретов пользователей или нет, не имеет смысла.。нравиться“Мне нравится смотреть смешные видео в последнее время”этот ярлык,Это не значит, что пользователь в следующий раз обязательно посмотрит смешные видео.,Поэтому мы одержимы повышением точности этикеток.,Лучше создать больше ярлыков, которые более четко описывают потребности аудитории.,Чаще мы фокусируемся на улучшении охвата портретов пользователей.,Это также обеспечивает более детальный портрет.

4.2. Система маркировки.

2. Система маркировки: Введение. в систему маркировки、Введение в систему маркировки、Классификация тегов、Как маркировать、Оптимизация этикеток、Ярлыки и веса портрета пользователя ссылка:Система маркировки- Подробное описание системы меток с портретом пользователя хранилища данных Как построить систему пользовательских тегов?

Введение в систему маркировки

Метки — это искусственно устанавливаемые, усовершенствованные идентификаторы функций, полученные путем применения определенных алгоритмов к целевым объектам на основе требований бизнес-сценария.。 Теги представляют собой описание и характеристику определенной размерной особенности объекта и являются символическим представлением определенной пользовательской функции. Каждый тег определяет угол, под которым мы можем наблюдать, понимать и описывать объект, и используется для маркировки и характеристики. , классификация и характеристика объектов извлечения.

так называемыйСистема маркировки,Целью его работы является классификация различных тегов, необходимых предприятию, и одновременное определение атрибутов тегов.,Это упрощает управление и обслуживание этикеток.。Система маркировки Содержит две части(Классификация система тегов (категория тегов + информация о содержании тегов), которую лучше всего поддерживать через систему тегов. Его также можно классифицировать по описанию объекта.

Классификация тегов

В реальном мире ярлыки также имеют три формы выражения::Физические теги, сетевые теги и электронные тегиФизическая этикетка (Этикетка) используется для обозначения товарного наименования товара.、масса、объем、Краткая вывеска с такой информацией, как цель,Например:Тег продукта、ценник、табличка техосмотра автомобиля、бирки для одежды、билет、Посадочные талоны представляют собой физические бирки; Сетевой тег (Tag) — способ организации контента Интернета.,это очень релевантное ключевое слово,Это может помочь людям быстро составить общее впечатление о контенте с помощью ключевых слов.;Теги в портретах пользователей на самом деле относятся к сетевым тегам. Электронные метки также называют радиочастотными метками RFID (Этикетка).,Это инструмент распознавания с относительно высокой эффективностью и точностью распознавания.,Автоматически идентифицировать целевые объекты по радиочастотным сигналам и получать соответствующую информацию.,Распознавание не требует ручного вмешательства,Может работать в различных суровых условиях.

Как маркировать

Теги создаются командой эксплуатации платформы, и пакет исходных тегов сортируется на основе бизнес-сценария; обратите внимание, что создание тегов должно быть близко к бизнес-сценарию. Обычно существует две формы «маркировки» для пользователей: , осознает ли пользователь, что на него или нее «пометили ярлык». Первый неявный тег:Отмечайте пользователей в фоновом режиме,Пользователь не может этого ощутить; фон сочетает в себе поведение пользователя при просмотре кликов и другие операции с поведением пользователя.,Автоматически отмечать пользователей соответствующими категориями,Преимущество этого подхода в том, что поведение пользователя чрезвычайно реалистично.,Платформа позволяет легко получать неизмененные и необработанные данные о поведении пользователей.,Недостаток заключается в том, что первоначальные затраты на рабочую силу для платформы относительно высоки. Второй тип явной метки:Пользователи активно отмечают себя,То есть пользователи вручную выбирают интересующие их теги на лицевой странице продукта.,Пользователи запускают механизм тегов,Фоновая машина сопоставляет данные и маркирует их напрямую. Преимущество этого подхода в том, что он эффективен,Недостатком является низкая подлинность данных (есть риск того, что исходная метка не сможет удовлетворить всех пользователей).,Пользователь может выбрать синонимы или пропустить их). Этот метод обычно используется для незнакомых социальных продуктов и продуктов сообщества.,Цель состоит в том, чтобы повысить точность тысяч людей.,Улучшите пользовательский опыт. Если вы выберете вторую форму, вам необходимо обратить внимание на правила оформления механизма метки (например, метка по умолчанию отображается на фиксированной странице на стойке регистрации, и пользователю необходимо выбрать ее вручную, а метка автоматически скрывается и больше не отображается). Во-вторых, фон уделяет внимание выбору тегов и дедупликации. Если тег пользователя A добавлен в фоновом режиме и выбран пользователем, тег, выбранный пользователем, будет сохранен. Наконец, мы должны иметь в виду: «Пользователи не знают, чего хотят». Это не значит, что все будет хорошо, как только пользователь выберет метку. Метка должна постоянно оптимизироваться на основе данных о поведении пользователей.

Оптимизация этикеток

Первый тип оптимизации машины: машина постоянно обновляется на основе обратной связи с данными.Преимущество заключается в высокой эффективности и интеллекте машины.,Недостатки заключаются в вложенных технических затратах и ​​отсутствии определенной точности станка. Этот метод больше подходит для периода разработки продукта.,Большое количество пользователей,и имеет развитую систему маркировки,Машины уже могут достичь общего интеллекта,Требуется только оперативный отбор проб для проверки точности и оптимизации правил маркировки. Второй тип ручной оптимизации: ручная настройка и оптимизация правил этикеток.Преимущество – высокая точность.,Недостаток – высокие затраты на рабочую силу. Этот метод подходит для ранней стадии продукта.,Число пользователей невелико, а машинное распознавание еще не очень развито.,Точная оптимизация может быть достигнута. Выбор двух методов должен сочетаться с циклом продукта и объемом пользователей. Независимо от того, какой метод используется, людям необходимо постоянно корректировать и оптимизировать правила маркировки в соответствии с бизнес-сценарием продукта. Не забывайте избегать проблем и игнорировать оптимизацию. системы этикеток. Данные на этикетке будут размыты, и пользователи будут сбиты с толку. Естественно, портрет не выдержит, а дизайн продукта будет неудовлетворительным.

Ярлыки и веса портрета пользователя

ссылка:Расчет веса тега для разработки данных тега портрета пользователя

4.3. Приложение для работы с большими данными о портрете пользователя.

3、Портрет пользователябольшойданныеприложение:Портрет пользователяиСистема рекомендаций、Алгоритм совместной фильтрации на основе пользователей、Портреты пользователей и интеллектуальный маркетинг、Портреты пользователей и телемаркетинг、Портреты пользователей и телефонные звонки、Портреты пользователей и вторичный маркетинг、Портреты пользователей и жалобы

4.4. Введение в модель AIPL.

4、AIPLМодельпредставлять:Предыстория модели AIPL、Потребительские усовершенствованные эксплуатационные решения、Введение в модель AIPL ссылка:Модель AIPL — одна из трех основных маркетинговых моделей Alibaba. Три основные маркетинговые модели Alibaba: AIPL, FAST, GROW.

Модель AIPL|От группировки к стратегии

Предыстория модели AIPL

Модель AIPL относится к маркетинговой модели, происходящей из США.,AIPLозначает соответственноосведомленность、интерес、Покупка и лояльность,То есть пользователь начинает сУвидимся → нажмите на вас → заинтересуйтесь → купитепроцесс。 AIPL на самом деле представляет собой процесс познания → интерес → покупка → лояльность. Если вы посмотрите на это с точки зрения Taobao, это процесс от отображения → клика → сбора и сравнения покупок → транзакции → обратной покупки или направления. Модель AIPL может помочь продавцам использовать разные платежные инструменты для разных сценариев, добавлять премии и креативность, а также использовать разные стратегии для удовлетворения потребностей клиентов на разных этапах.

Потребительские усовершенствованные эксплуатационные решения

Внутренней связью, конечно, являются известные местные каналы, такие как Tmall, Taobao, Juhuasuan и Maochao;

Второе кольцо — это некоторые зарубежные СМИ или платформы, приобретенные или инвестированные Alibaba, такие как Youku, UC Browser, Amap, Ele.me, Hema и т. д., и даже некоторые офлайн-ресурсы, такие как прототип Interactive Bar Pie, Intime Business Large screen. и т. д.

И этого недостаточно. Третье звено заключается в том, что Alibaba сейчас активно сотрудничает с большим количеством медиа-платформ за пределами территории, такими как Weibo, Douyin, Xiaohongshu, Bilibili и т. д., и размещает рабочие места на этих носителях через Alibaba Uni Desk. Высвобожденные и собранные ресурсы толпы также можно вернуть в банк данных.

Хорошо, после представления модели AIPL и общего рабочего механизма, лежащего в ее основе, давайте поговорим о самой важной роли этой «панели мониторинга» в усовершенствованных операциях: позволяя связывать и управлять активами толпы брендов.

Короче говоря, для групп людей, находящихся на разных позициях в ссылке, бренд использует соответствующий коммуникационный контент и каналы с конечной целью накопления групповых активов и реализации эффективной циркуляции ссылок: превратить «группу А» в «группу Я», как как можно скорее толпа» и т. д. Представьте, что у вашего бренда бесчисленное количество толп «L», вам никогда не придется беспокоиться о неудаче в бизнесе.

1. Во-первых, необходимо проанализировать счет банка данных: каковы проблемы с текущими массовыми активами бренда «A-I-P-L»? Например, «толпа А» слишком мала по сравнению с конкурирующими продуктами, или скорость оборота от «толпы I» до «толпы P» слишком низка, или сравнивается доля толпы «A-I-P-L» во флагманском магазине бренда. в другие магазины C Слишком мало дилерских центров... 2. Затем вы можете принять соответствующие стратегии решения конкретных проблем в ссылке. Например: Чтобы решить проблему слишком малого количества «толпы», помимо размещения рекламы бренда на сайте с помощью ресурсов «доминирования на одну ночь», ресурсы отдела маркетинга бренда также могут быть интегрированы для продвижения новых объявлений. . При традиционном размещении в средствах массовой информации после завершения инвестиций в средства массовой информации медиакомпания предоставляет Стороне А некоторые данные на уровне коммуникации, например, количество показов и кликов. Однако, если эти средства массовой информации используют Uni Desk для размещения, пользовательские данные достигаются. Также может быть, что совпадение Uni ID от Alibaba было внесено в банк данных и стало новой «группой». Другой пример: в ответ на проблему, заключающуюся в том, что скорость оборота от «Я толпа» до «П толпа» в ссылке слишком низка, что указывает на то, что в магазине в настоящее время отсутствует механизм конверсии продаж, подход состоит в том, чтобы сначала разделить «Я толпа» » на разные группы в соответствии с этикетками. Некоторые могут. Если они чувствительны к рекламным скидкам, вы можете донести до них информацию о скидках в магазине через выставки алмазов для сбора урожая; а некоторых привлекают мероприятия со знаменитостями, тогда вы можете привлечь их к изготовлению следующая покупка через некоторые периферийные продукты знаменитостей.

Введение в модель AIPL

A (Осведомленность), толпа, осведомленная о бренде. Включая людей, которых привлекает реклама бренда и которые ищут по категориям слов; I (Интерес), группа по интересам к бренду. Включая людей, которые нажимают на рекламу, просматривают домашние страницы брендов/магазинов, участвуют во взаимодействиях с брендами, просматривают страницы с описанием продуктов, выполняют поиск по словам бренда, получают пробные версии, подписываются/подписываются/присоединяются и добавляют покупки в коллекции; P (Покупка), группа покупок бренда, относится к людям, которые приобрели продукцию бренда; L (Лояльность) — люди, лояльные к бренду, включая людей, которые делают повторные покупки, комментируют и делятся.

4.5. Определение совокупности модели AIPL.

5. Определение совокупности модели AIPL

4.6. Полная связь потребительского поведения.

6. Полная ссылка потребительского поведения: Введение. в полное звено потребительского поведения、Метрики ссылок、Полная ссылочная ценность потребительского поведения

Введение в полное звено потребительского поведения

понятьПолный ссылочный маркетинг,Давайте сначала посмотримКонцепция интегрированного маркетинга и предпосылки его зарождения.。“интегрированный маркетинг”(integrated marketing communications),Он был предложен Доном Шульцем в 1991 году.,В основном относится к: Мы должны рассматривать всю маркетинговую деятельность предприятия (например, наружную рекламу, связи с общественностью, SEM, контент-маркетинг, продвижение терминалов и т. д.) в целом.,Пусть различные коммуникационные мероприятия работают вместе, чтобы создать единый имидж бренда. Проще говоря,Интегрированный маркетинг – это: в разных местах,Говорите в один голос.

boy illustration
Учебное пособие по Jetpack Compose для начинающих, базовые элементы управления и макет
boy illustration
Код js веб-страницы, фон частицы, код спецэффектов
boy illustration
【новый! Суперподробное】Полное руководство по свойствам компонентов Figma.
boy illustration
🎉Обязательно к прочтению новичкам: полное руководство по написанию мини-программ WeChat с использованием программного обеспечения Cursor.
boy illustration
[Забавный проект Docker] VoceChat — еще одно приложение для мгновенного чата (IM)! Может быть встроен в любую веб-страницу!
boy illustration
Как реализовать переход по странице в HTML (html переходит на указанную страницу)
boy illustration
Как решить проблему зависания и низкой скорости при установке зависимостей с помощью npm. Существуют ли доступные источники npm, которые могут решить эту проблему?
boy illustration
Серия From Zero to Fun: Uni-App WeChat Payment Practice WeChat авторизует вход в систему и украшает страницу заказа, создает интерфейс заказа и инициирует запрос заказа
boy illustration
Серия uni-app: uni.navigateЧтобы передать скачок значения
boy illustration
Апплет WeChat настраивает верхнюю панель навигации и адаптируется к различным моделям.
boy illustration
JS-время конвертации
boy illustration
Обеспечьте бесперебойную работу ChromeDriver 125: советы по решению проблемы chromedriver.exe не найдены
boy illustration
Поле комментария, щелчок мышью, специальные эффекты, js-код
boy illustration
Объект массива перемещения объекта JS
boy illustration
Как открыть разрешение на позиционирование апплета WeChat_Как использовать WeChat для определения местонахождения друзей
boy illustration
Я даю вам два набора из 18 простых в использовании фонов холста Power BI, так что вам больше не придется возиться с цветами!
boy illustration
Получить текущее время в js_Как динамически отображать дату и время в js
boy illustration
Вам необходимо изучить сочетания клавиш vsCode для форматирования и организации кода, чтобы вам больше не приходилось настраивать формат вручную.
boy illustration
У ChatGPT большое обновление. Всего за 45 минут пресс-конференция показывает, что OpenAI сделал еще один шаг вперед.
boy illustration
Copilot облачной разработки — упрощение разработки
boy illustration
Микросборка xChatGPT с низким кодом, создание апплета чат-бота с искусственным интеллектом за пять шагов
boy illustration
CUDA Out of Memory: идеальное решение проблемы нехватки памяти CUDA
boy illustration
Анализ кластеризации отдельных ячеек, который должен освоить каждый&MarkerгенетическийВизуализация
boy illustration
vLLM: мощный инструмент для ускорения вывода ИИ
boy illustration
CodeGeeX: мощный инструмент генерации кода искусственного интеллекта, который можно использовать бесплатно в дополнение к второму пилоту.
boy illustration
Машинное обучение Реальный бой LightGBM + настройка параметров случайного поиска: точность 96,67%
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция без кодирования и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
LM Studio для создания локальных больших моделей
boy illustration
Как определить количество слоев и нейронов скрытых слоев нейронной сети?
boy illustration
[Отслеживание целей] Подробное объяснение ByteTrack и детали кода