nvidia-dockerУстановка требует установкиDocker- CE、NVIDIA Container Toolkit

Установка Docker-CE

Используйте инструкции по установке, представленные на официальном сайте. По умолчанию устанавливается последняя версия Docker.

curl https://get.docker.com | sh \
  && sudo systemctl --now enable docker

Примечание. Если у вас уже установлен Docker, этот сценарий может вызвать проблемы, а именно: почему мы показываем это предупреждение и предоставляем возможность отменить установка. Если вы установили текущий пакет Docker с помощью этого скрипта и используете его снова, чтобы обновить Docker, вы можете спокойно игнорировать это сообщение. Используйте эту команду для установки Docker. Вы также можете использовать эту команду для обновления Docker позже. В противном случае не запускайте эту команду, поскольку могут возникнуть некоторые ошибки. Если он уже запущен, вы можете нажать Ctrl+c после появления приведенного выше запроса, чтобы остановить запуск сценария.

использоватьsudo /lib/systemd/systemd-sysv-install enable dockerактивацияDocker,и проверьте версию Docker

sudo /lib/systemd/systemd-sysv-install enable docker
docker --version

Установка NVIDIA Container Toolkit

Установите источник репозитория/ключ GPG для стабильной версии.

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

Если вам нужно использовать экспериментальные функции, вы можете добавить экспериментальную ветку в исходный код библиотеки, в противном случае пропустите этот шаг. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/experimental/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list

Обновите список пакетов, загрузите и установите nvidia-docker2.

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

Перезапустите докер после завершения установки.,Затем вы можете запуститьCUDA baseконтейнерпроверять,Вам необходимо выбрать версию, соответствующую драйверу CUDA.

sudo systemctl restart docker
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.2.0-base-ubuntu18.04 nvidia-smi

nvidia-docker выполняет обучение графического процессора

nvidia-docker run -it -v $PWD:/work registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda11.2-cudnn8 /bin/bash

Примечание. Предполагается, что на физическом компьютере установлен драйвер графического процессора.

Проверьте, успешно ли установлен Paddlepaddle в Python

проходитьnvidia-smiкомандный видпроверятьGPU