Руководство по началу работы для инженера по разработке/хранилищу данных (7) Спецификации и процессы построения слоев CDM-DWS
Руководство по началу работы для инженера по разработке/хранилищу данных (7) Спецификации и процессы построения слоев CDM-DWS

Руководство по началу работы для инженера по разработке/хранилищу данных (7) Спецификации и процессы построения слоев CDM-DWS

Предисловие

Мы вошли в последний уровень в конце уровня общедоступных данных CMD — уровень DWS. Этот уровень в основном напрямую и тесно связан с бизнесом. То есть с требованиями, выдвигаемыми к продукту, будь то отчеты. Статистика портрета пользователя или большие экраны данных — все это здесь. Данные обрабатываются на одном уровне, а затем помещаются на уровень ADS. Затем нам нужно только оборудовать соответствующий источник данных в BI. Уровень DWS понятен и прост в построении — это проверка нашего слоя ODS и качества моделирования слоев DWD и DIM. Как правило, мы также можем начать с уровня DWS, то есть результатов со стороны спроса, чтобы по-другому рассуждать об уровнях ODS и DWD, которые нам нужно построить. Короче говоря, уровень DWS требует от нас тщательного размышления, и мы должны быть осторожны. о вещах, которые необходимо произвести.

1. Понимание уровня DWS

Уровень DWS предназначен для обеспечения эффективного и быстрого доступа к агрегированным данным для бизнес-анализа. Этот уровень моделируется на основе предметных объектов анализа, обеспечивая сводное представление ключевых показателей для поддержки принятия решений и анализа приложений верхнего уровня. Создавая таблицы фактов с общей детализацией из агрегированных показателей, уровень DWS может помочь выявить тенденции, закономерности и аномалии.

Необработанные данные можно сравнить с деталями каждой улицы и здания на карте города, а слой DWS — со сводкой трафика в навигационном приложении. Он сообщает вам, где интенсивное движение, самые плавные маршруты и расчетное время прибытия, вместо того, чтобы просить вас рассмотреть ситуацию на каждой улице.

Если рассматривать подробные данные как все новостные события, произошедшие в течение дня, то слой DWS — это сводка вечерних новостей. Он извлекает самые важные заголовки и тенденции из большого количества новостей, позволяя вам понять самую важную информацию за короткое время без необходимости читать все новостные сводки.

2. Принципы проектирования DWS

В качестве примера мы по-прежнему берем портреты кредитного анализа поставщиков тендерного бизнеса. При построении аналитического портрета каждого поставщика для тендерного бизнеса уровень DWS должен обеспечить комплексную перспективу анализа путем агрегирования многомерных данных, связанных с поставщиками. .

Всего существует пять уровней принципов проектирования DWS:

2.1 Моделирование агрегирования по темам

  • Анализ тем:Моделирование на основе моделей поведения поставщиков во время тендерного процесса,Обеспечить комплексную аналитическую поддержку。
    • При создании портрета поставщика,Цели анализа могут включать в себя:
      • Количество предложений поставщиков:Понимать деятельность поставщиков, участвующих в тендерах。
      • Процент выигрышей в торгах:Оцените показатели успеха поставщиков в различных проектах。
      • средняя сумма ставки:Измерьте конкурентоспособность предложений поставщиков。
      • Тип проекта сотрудничества:Определите типы проектов, в которых в первую очередь участвует поставщик.。
      • географическое распределение:Анализ географического распределения участия поставщиков в проектах。
  • Оформление сводной таблицы:Создайте сводную таблицу, ориентированную на поставщиков.,Содержит несколько ключевых показателей.
  • Например, сводная таблица эффективности поставщиков: - supplier_id:Уникальный идентификатор поставщика supplier_name:Имя поставщика num_bids:Количество ставок num_wins:Количество выигравших ставок win_rate:Процент выигрышей в торгах(num_wins / num_bids) total_bid_amount:общая сумма ставки avg_bid_amount:средняя сумма ставки num_project_types:Количество задействованных типов проектов num_provinces:Количество участвующих провинций active_period:активный период(Например,Дата последней заявки) 2.2 Объединение фактов, которые не охватывают
  • согласованность данных:Убедитесь, что агрегированные данные соответствуют исходной модели данных.,Не агрегируйте данные по нескольким таблицам фактов.
  • одна таблица фактов:в одной таблице фактов(Например, таблица транзакций торгов)собраться на,Сохраняйте свою модель данных простой и последовательной.

2.3 Публикация данных

  • Возможность совместного использования: убедитесь, что данные профилирования поставщиков могут поддерживаться несколькими бизнес-подразделениями и аналитическими приложениями.
  • Общие измерения: сбор общих измерений (например, региона, типа проекта).,Улучшение производительности запросов

2.4 Не пересекает домены данных

  • Изоляция данных: Ограничьте агрегацию данных доменом поставщика, а не другими бизнес-доменами (например, доменами проекта или контракта).

2.5 Различие статистических периодов

  • Идентификация цикла: уточнить статистический цикл портретов поставщиков,Например"_1m"Кнопка логотипалунастатистика。
    • время Размеры:в соответствии слуна、четверть、Годовая статистика
    • область Размеры:в соответствии с Провинция、Краткое описание города

3. Процесс проектирования DWS

3.1 Уточнение целей анализа

Прежде чем разрабатывать таблицу DWS, сначала уточните цели анализа профиля поставщика. Общие цели анализа включают в себя:

  • Деятельность поставщика в тендерах
  • поставщика Процент выигрышей в торгах
  • поставщикасредняя сумма ставки
  • Географическое распределение деятельности поставщика
  • Типы проектов, в которых участвует поставщик

3.2 Определить ключевые показатели и параметры

Определите ключевые показатели (факты) и измерения, необходимые для достижения целей вашего анализа.

Ключевые показатели (факты)

  • Всего ставок:Общее количество заявок, поданных поставщиком。
  • Количество выигравших ставок (Winning Bids):Сколько раз поставщик успешно выиграл тендер。
  • Процент выигрышей в торгах(Win Rate):Количество выигравших ставок Доля от общего количества заявок。
  • Общая сумма ставки:общая сумма всех ставок。
  • средняя сумма ставки(Average Bid Amount):средняя сумма за ставку。
  • Типы активных проектов:Количество различных типов задействованных проектов。
  • Географический охват:Количество задействованных различных регионов или провинций。

Размеры

  • время Размеры:поддерживатьв соответствии снебо、луна、четвертьили год для анализа。
  • география Размеры:Анализируйте деятельность в разных провинциях и городах。
  • Тип проекта:Анализ участия в различных типах проектов。

3. 3 Разработка модели данных

На основании вышеуказанных показателей и размеров,Спроектируйте структуру таблицы DWS. Включите имена полей, типы данных и комментарии. Каждая структура таблицы отражает конкретные потребности бизнес-анализа.,И содержит необходимые поля и Размеры.

Выбор типа данных:Выберите подходящий тип данных в зависимости от характера данных.,Если сумма используетсяDECIMALчтобы обеспечить точность,Использование текстового поляVARCHAR

Определение первичного ключа:Каждая таблица имеет набор первичных ключей, обеспечивающий уникальность и целостность данных.。

Оптимизация производительности:При необходимости индексы могут быть установлены для часто используемых полей запроса.,к Улучшение производительности запросов。

3.3.1 Сводная таблица эффективности поставщика

использовать:анализироватьпоставщика Общая производительность и модели поведения。

Язык кода:sql
копировать
CREATE TABLE supplier_performance_summary (
    supplier_id INT PRIMARY KEY,                 -- Уникальный идентификатор поставщика
    supplier_name VARCHAR(255),                  -- Имя поставщика
    num_bids INT,                                -- Количество ставок
    num_wins INT,                                -- Количество выигравших ставок
    win_rate DECIMAL(5, 2),                      -- Процент выигрышей в торгах(Количество выигравших ставок/Количество ставок)
    total_bid_amount DECIMAL(18, 2),             -- общая сумма ставки
    avg_bid_amount DECIMAL(18, 2),               -- средняя сумма ставки
    num_project_types INT,                       -- Количество задействованных типов проектов
    num_provinces INT,                           -- Количество участвующих провинций
    last_active_date DATE                        -- Последняя активная дата
);

3.3.2 Сводная таблица типов проектов

использовать:Анализируйте заявки и выигрыши для разных типов проектов。

Язык кода:sql
копировать
CREATE TABLE project_type_summary (
    project_type_id INT PRIMARY KEY,             -- Уникальный идентификатор типа проекта
    project_type_name VARCHAR(255),              -- Название типа проекта
    num_projects INT,                            -- Количество предметов
    total_bid_amount DECIMAL(18, 2),             -- общая сумма ставки
    avg_bid_amount DECIMAL(18, 2),               -- средняя сумма ставки
    num_wins INT,                                -- Победа в тендере Количество предметов
    win_rate DECIMAL(5, 2)                       -- Процент выигрышей в торгах(Победа в тендере Количество предметов/Количество предметов)
);

3.3.3 Сводная таблица региональных продаж

использовать:анализировать不同областьстатус продаж и ставок。

Язык кода:sql
копировать
CREATE TABLE region_sales_summary (
    province_id INT PRIMARY KEY,                 -- Уникальный идентификатор провинции
    province_name VARCHAR(255),                  -- Название провинции
    num_bids INT,                                -- Количество ставок
    total_sales_amount DECIMAL(18, 2),           -- общая сумма продаж
    num_projects INT,                            -- Количество предметов
    avg_sales_amount DECIMAL(18, 2),             -- средний объем продаж
    top_supplier_id INT,                         -- Идентификатор поставщика с самыми высокими продажами
    top_supplier_name VARCHAR(255)               -- Имя с самыми высокими продажами поставщика
);

3.3.4 Сводная таблица периодов времени

использовать:анализировать不同время Эффективность бизнеса в течение цикла。

Язык кода:sql
копировать
CREATE TABLE time_period_summary (
    time_period VARCHAR(10) PRIMARY KEY,         -- идентификатор периода времени (например, Q1, 2024)
    num_bids INT,                                -- Количество ставок
    total_bid_amount DECIMAL(18, 2),             -- общая сумма ставки
    avg_bid_amount DECIMAL(18, 2),               -- средняя сумма ставки
    num_wins INT,                                -- Количество выигравших ставок
    win_rate DECIMAL(5, 2)                       -- Процент выигрышей в торгах(Количество выигравших ставок/Количество ставок)
);
boy illustration
Углубленный анализ переполнения памяти CUDA: OutOfMemoryError: CUDA не хватает памяти. Попыталась выделить 3,21 Ги Б (GPU 0; всего 8,00 Ги Б).
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Прочитайте нейросетевую модель Трансформера в одной статье
boy illustration
.ART Теплые зимние предложения уже открыты
boy illustration
Сравнительная таблица описания кодов ошибок Amap
boy illustration
Уведомление о последних правилах Points Mall в декабре 2022 года.
boy illustration
Даже новички могут быстро приступить к работе с легким сервером приложений.
boy illustration
Взгляд на RSAC 2024|Защита конфиденциальности в эпоху больших моделей
boy illustration
Вы используете ИИ каждый день и до сих пор не знаете, как ИИ дает обратную связь? Одна статья для понимания реализации в коде Python общих функций потерь генеративных моделей + анализ принципов расчета.
boy illustration
Используйте (внутренний) почтовый ящик для образовательных учреждений, чтобы использовать Microsoft Family Bucket (1T дискового пространства на одном диске и версию Office 365 для образовательных учреждений)
boy illustration
Руководство по началу работы с оперативным проектом (7) Практическое сочетание оперативного письма — оперативного письма на основе интеллектуальной системы вопросов и ответов службы поддержки клиентов
boy illustration
[docker] Версия сервера «Чтение 3» — создайте свою собственную программу чтения веб-текста
boy illustration
Обзор Cloud-init и этапы создания в рамках PVE
boy illustration
Корпоративные пользователи используют пакет регистрационных ресурсов для регистрации ICP для веб-сайта и активации оплаты WeChat H5 (с кодом платежного узла версии API V3)
boy illustration
Подробное объяснение таких показателей производительности с высоким уровнем параллелизма, как QPS, TPS, RT и пропускная способность.
boy illustration
Удачи в конкурсе Python Essay Challenge, станьте первым, кто испытает новую функцию сообщества [Запускать блоки кода онлайн] и выиграйте множество изысканных подарков!
boy illustration
[Техническая посадка травы] Кровавая рвота и отделка позволяют вам необычным образом ощипывать гусиные перья! Не распространяйте информацию! ! !
boy illustration
[Официальное ограниченное по времени мероприятие] Сейчас ноябрь, напишите и получите приз
boy illustration
Прочтите это в одной статье: Учебник для няни по созданию сервера Huanshou Parlu на базе CVM-сервера.
boy illustration
Cloud Native | Что такое CRD (настраиваемые определения ресурсов) в K8s?
boy illustration
Как использовать Cloudflare CDN для настройки узла (CF самостоятельно выбирает IP) Гонконг, Китай/Азия узел/сводка и рекомендации внутреннего высокоскоростного IP-сегмента
boy illustration
Дополнительные правила вознаграждения амбассадоров акции в марте 2023 г.
boy illustration
Можно ли открыть частный сервер Phantom Beast Palu одним щелчком мыши? Супер простой урок для начинающих! (Прилагается метод обновления сервера)
boy illustration
[Играйте с Phantom Beast Palu] Обновите игровой сервер Phantom Beast Pallu одним щелчком мыши
boy illustration
Maotouhu делится: последний доступный внутри страны адрес склада исходного образа Docker 2024 года (обновлено 1 декабря)
boy illustration
Кодирование Base64 в MultipartFile
boy illustration
5 точек расширения SpringBoot, супер практично!
boy illustration
Глубокое понимание сопоставления индексов Elasticsearch.
boy illustration
15 рекомендуемых платформ разработки с нулевым кодом корпоративного уровня. Всегда найдется та, которая вам понравится.
boy illustration
Аннотация EasyExcel позволяет экспортировать с сохранением двух десятичных знаков.