С бурным развитием электронной коммерции онлайн-шоппинг стал частью нашей жизни. Однако при онлайн-шопинге, где нет опыта примерки вещей в обычном магазине, всегда возникает ощущение, что чего-то не хватает. Чтобы решить эту проблему, научные исследователи изучают, как обеспечить более реалистичную виртуальную примерку с помощью технических средств. Недавно проект под названием IDM-VTON, совместно разработанный Исолем Чой, Санкён Кваком, Кёнмином Ли, Хёнвон Чой и Джину Шином, принес нам революционный прогресс.
IDM-VTON, что означает «Улучшение диффузионных моделей для аутентичной виртуальной примерки в дикой природе», представляет собой исследовательский проект, направленный на повышение реалистичности технологии виртуальной примерки. Улучшив модель диффузии, этот проект может генерировать высококачественные виртуальные примерочные изображения в реальных сценах, сохраняя детализированные особенности одежды даже на сложном фоне и в разнообразных позах.
Расширенное семантическое объединение: IDM-VTON использует визуальные кодировщики для извлечения семантической информации высокого уровня об одежде и объединяет ее со слоями перекрестного внимания, чтобы улучшить понимание особенностей одежды.
Объединение низкоуровневых функций: благодаря параллельной структуре UNet модель может захватывать низкоуровневые функции одежды и объединять их со слоем самообслуживания для дальнейшего улучшения качества детализации изображения.
Улучшение текстовых подсказок. Чтобы повысить подлинность генерируемых изображений, IDM-VTON вводит подробные текстовые подсказки, помогающие модели более точно понимать и реконструировать изображения одежды и персонажей.
Адаптивность к диким сценам: IDM-VTON специально оптимизирован для реальных сценариев применения и может генерировать высококачественные примерные изображения даже на сложном фоне и в разных позах.
Экспериментальные результаты IDM-VTON на нескольких наборах данных показывают, что он превосходит существующие методы в сохранении деталей одежды и создании ощущения реализма. Это не только академически важно, но и открывает огромный потенциал применения для платформ электронной коммерции. Представьте себе будущее, в котором, совершая покупки в Интернете, вы сможете увидеть, что одежда точно сидит на вашей фотографии, как если бы вы примеряли ее перед зеркалом.
Все модели и изображения для проекта IDM-VTON взяты из Интернета, социальных сетей и общедоступных наборов данных, таких как VITON и DressCode. Проект имеет полностью открытый исходный код, и его код опубликован на GitHub для использования и ссылки исследователями из академических кругов и промышленности.
Заключение Проект IDM-VTON показывает нам будущее направление технологии виртуальных примерок. Он значительно повышает реалистичность пользовательского опыта за счет сочетания передовых технологий обработки изображений и алгоритмов искусственного интеллекта. Поскольку технологии продолжают развиваться, у нас есть основания полагать, что покупки в Интернете станут более удобными и приятными.