Разработка программного обеспечения: понимание LLVM, краеугольного камня современной инфраструктуры компилятора
Разработка программного обеспечения: понимание LLVM, краеугольного камня современной инфраструктуры компилятора

LLVM (виртуальная машина низкого уровня) — это платформа с открытым исходным кодом и набор инструментов для создания компиляторов. Он не только обеспечивает высокооптимизированное промежуточное представление (IR), но также поддерживает широкий спектр методов оптимизации и генерации внутреннего кода. В этой статье подробно представлены основные концепции, архитектура и сценарии применения LLVM.

1. Предыстория и история LLVM

Первоначально LLVM был основан Крисом Латтнером в 2000 году как его докторский исследовательский проект. Его цель — создать гибкую модульную инфраструктуру компилятора, способную поддерживать исследования и разработки компиляторов. После многих лет разработки LLVM стала одной из инфраструктур компилятора, широко применяемой в промышленности и научных кругах.

2. Обзор архитектуры LLVM

Архитектуру LLVM можно разделить на три основные части: интерфейсную часть, промежуточное представление (IR) и внутреннюю часть.

  1. Интерфейс: интерфейс отвечает за преобразование исходного кода в промежуточное представление LLVM. LLVM поддерживает интерфейсы на нескольких языках, таких как Clang (для C/C++), Swift, Rust и т. д.
  2. Промежуточное представление (IR): IR LLVM представляет собой строго типизированный набор команд низкого уровня.,Предназначен для оптимизации и генерации кода. IR — это ядро ​​LLVM,Поддерживаются три формы: текстовые, двоичные и структуры данных в памяти.
  3. задняя часть:задняя часть Преобразовать IR в целевой машинный код. задняя часть LLVM часть поддерживает несколько архитектур, таких как X86, ARM, PowerPC и т. д.
3. Подробное введение в LLVM IR.

LLVM IR (промежуточное представление) — это ядро ​​структуры LLVM, предназначенное для оптимизации во время компиляции. Он имеет следующие характеристики:

  • Форма трехадресного кода: IR использует трехадресную кодовую форму, аналогичную языку ассемблера. Каждая инструкция имеет не более одного операнда и двух операндов.
  • Форма статического однократного присвоения (SSA): каждая переменная в IR назначается только один раз. Такая конструкция упрощает и повышает эффективность процесса.
  • Строгая система типов: IR имеет строгую систему типов, обеспечивающую безопасность типов во время компиляции.
4. Оптимизатор LLVM

Оптимизатор LLVM — один из самых мощных компонентов, способный выполнять различные оптимизации, в том числе:

  • Постоянное распространение: Распространяйте постоянные значения в программе, чтобы уменьшить объем вычислений.
  • Устранение мертвого кода: удалите код, который не влияет на результаты программы, чтобы повысить эффективность работы.
  • Оптимизация шлейфа: включая расширение шлейфа, замену шлейфа и т. д.,Повышение эффективности выполнения цикла.
5. Сценарии применения LLVM

LLVM используется не только для сборки компиляторов, но и широко применяется в других областях:

  1. Инструменты статического анализа: LLVM предоставляет богатый API для поддержки разработки инструментов статического анализа, таких как Clang Static Analyser.
  2. JIT-компилятор: функция JIT (компиляция «точно в срок») LLVM используется для компиляции и оптимизации во время выполнения, как это используется в движках JavaScript в веб-браузерах.
  3. Моделирование и моделирование оборудования: LLVM используется для генерации кода моделирования на языке описания оборудования (HDL) для ускорения процесса проектирования и проверки оборудования.
6. Заключение

Являясь краеугольным камнем современной инфраструктуры компилятора, LLVM обеспечивает гибкую интерфейсную поддержку, мощное промежуточное представление и эффективные возможности внутренней генерации кода. С помощью LLVM разработчики могут легче создавать высокопроизводительные кроссплатформенные компиляторы и цепочки инструментов, способствуя развитию языков программирования и технологий компиляции.

boy illustration
Учебное пособие по Jetpack Compose для начинающих, базовые элементы управления и макет
boy illustration
Код js веб-страницы, фон частицы, код спецэффектов
boy illustration
【новый! Суперподробное】Полное руководство по свойствам компонентов Figma.
boy illustration
🎉Обязательно к прочтению новичкам: полное руководство по написанию мини-программ WeChat с использованием программного обеспечения Cursor.
boy illustration
[Забавный проект Docker] VoceChat — еще одно приложение для мгновенного чата (IM)! Может быть встроен в любую веб-страницу!
boy illustration
Как реализовать переход по странице в HTML (html переходит на указанную страницу)
boy illustration
Как решить проблему зависания и низкой скорости при установке зависимостей с помощью npm. Существуют ли доступные источники npm, которые могут решить эту проблему?
boy illustration
Серия From Zero to Fun: Uni-App WeChat Payment Practice WeChat авторизует вход в систему и украшает страницу заказа, создает интерфейс заказа и инициирует запрос заказа
boy illustration
Серия uni-app: uni.navigateЧтобы передать скачок значения
boy illustration
Апплет WeChat настраивает верхнюю панель навигации и адаптируется к различным моделям.
boy illustration
JS-время конвертации
boy illustration
Обеспечьте бесперебойную работу ChromeDriver 125: советы по решению проблемы chromedriver.exe не найдены
boy illustration
Поле комментария, щелчок мышью, специальные эффекты, js-код
boy illustration
Объект массива перемещения объекта JS
boy illustration
Как открыть разрешение на позиционирование апплета WeChat_Как использовать WeChat для определения местонахождения друзей
boy illustration
Я даю вам два набора из 18 простых в использовании фонов холста Power BI, так что вам больше не придется возиться с цветами!
boy illustration
Получить текущее время в js_Как динамически отображать дату и время в js
boy illustration
Вам необходимо изучить сочетания клавиш vsCode для форматирования и организации кода, чтобы вам больше не приходилось настраивать формат вручную.
boy illustration
У ChatGPT большое обновление. Всего за 45 минут пресс-конференция показывает, что OpenAI сделал еще один шаг вперед.
boy illustration
Copilot облачной разработки — упрощение разработки
boy illustration
Микросборка xChatGPT с низким кодом, создание апплета чат-бота с искусственным интеллектом за пять шагов
boy illustration
CUDA Out of Memory: идеальное решение проблемы нехватки памяти CUDA
boy illustration
Анализ кластеризации отдельных ячеек, который должен освоить каждый&MarkerгенетическийВизуализация
boy illustration
vLLM: мощный инструмент для ускорения вывода ИИ
boy illustration
CodeGeeX: мощный инструмент генерации кода искусственного интеллекта, который можно использовать бесплатно в дополнение к второму пилоту.
boy illustration
Машинное обучение Реальный бой LightGBM + настройка параметров случайного поиска: точность 96,67%
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция без кодирования и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
LM Studio для создания локальных больших моделей
boy illustration
Как определить количество слоев и нейронов скрытых слоев нейронной сети?
boy illustration
[Отслеживание целей] Подробное объяснение ByteTrack и детали кода