Предисловие

С древних времен и до наших дней люди записывали данные различными способами: от резьбы по дереву и костям в первобытные времена до бамбуковых пластинок, шелковых и чернильных записей на бумаге в древних цивилизациях. До 1950-х годов люди начали записывать данные. эпоха баз данных. Базы данных стали одним из основных способов записи и управления данными в современную цифровую эпоху. Знаете ли вы историю их развития? Давайте узнаем о прошлом и настоящем китайских баз данных.

Зарубежные технологии баз данных переживают бум

Чтобы удовлетворить потребности рыночной конкуренции и развития бизнеса, а также с развитием компьютерных технологий, на международном уровне появилось множество продуктов баз данных.

В 1960-х годах в компании General Electric родилась первая в мире база данных: IDS. Она широко использовалась в то время и заложила основу для развития баз данных.

IBM внимательно следила за этим и разработала собственную базу данных: IMS. А в 1970-х годах, с появлением реляционной модели данных, были разработаны операторы структурированных запросов, которые являются предшественниками языка SQL.

В конце 1970-х годов основатель Oracle Ларри Эллисон открыл для себя бизнес-возможности баз данных, и на свет появилась компания Oracle, которая в течение следующих нескольких десятилетий занимала первое место в сфере баз данных.

По поводу «Зарубежных технологий баз данных переживают бум», какова была ситуация в области китайских баз данных в то время?

Начало и развитие информатизации Китая (исследование технологии баз данных)

В 1977 году Китай возобновил вступительные экзамены в колледж, и первая группа студентов снова поступила в кампус. В то время студенты, похоже, не понимали значения базы данных из трех слов, а область баз данных в Китае была только в зачаточном состоянии. исследовательский этап.

Будучи основателем дисциплины, связанной с базами данных, профессор Са Шисюань в 1980-х годах руководил студентами для проведения теоретических исследований баз данных и исследований прототипов, взращивая первое поколение китайских талантов в области баз данных и закладывая семена для последующего развития отечественных баз данных.

Потому что нет такого инструмента, как база данных,В то время статус информатизации Китая был следующим:«Китайская база данных прошлой и настоящей жизни»Что говорит документальный фильм：

«Условия в то время были ограничены, поэтому код нужно было сначала написать на бумаге, а затем ввести в компьютерном зале».

«При составлении данных отчета в конце года служащий по вводу данных потратил несколько дней и ночей, вручную вводя несколько мешков данных, а затем написал программу для расчета статистики».

Все эти сцены демонстрируют сложность и упорство раннего развития информатизации.

Когда иностранные базы данных вышли на китайский рынок, старшее поколение пионеров с удивлением обнаружило, что их предыдущая работа в информационной сфере настолько соответствовала концепции базы данных, что показывает их смущение и пассивность на пути исследования.

Бизнес-стратегия зарубежных баз данных

Решайте неотложные потребности

1990-е годы,Это когда экономика Китая быстро растет.,Спрос на информационные технологии во всех сферах жизни резко возрос. Но в настоящее время в нашей стране ощущается нехватка талантов в области информационных технологий.,Поэтому необходимо срочно внедрять услуги иностранных производителей. Решайте неотложные производители.

Во главе с г-ном Вэй Чжунчао он возглавил выход Oracle на китайский рынок, за которым последовали такие компании, как IBM и Sybase. Именно появление этих иностранных производителей позволило быстрому развитию информатизации Китая в 1990-е годы. За эти 10 лет было реализовано множество приложений, таких как проект «Золотой налог», финансы, телекоммуникации, электроэнергетика, правительство и аэрокосмическая промышленность. сказал, что без технологии баз данных Ничто из этого не является правдой.

Можно себе представить, какое большое значение в то время Китай придавал технологии баз данных.

Насколько серьёзно?

Возьмем, к примеру, Oracle. В 1997 году к генеральному директору Oracle относились как к государственному гостю, когда он впервые посетил Китай. Кажется, сегодня,Кажется, трудно понять, почему руководитель иностранной компании может пользоваться таким обращением.。Потому что это связано с развитием цифровой экономики в ближайшие 20 лет.。

Изучите передовые технологии

Внедрение иностранных технологий баз данных не только решает насущные потребности, но и вдохновляет китайский рынок. В целях развития отечественных баз данных государство оказывает финансовую поддержку исследованиям баз данных в университетах, в результате чего появляется первое поколение прототипов баз данных, таких как Openbase Neusoft, Cobase ChinaSoft и DMDatabase Huake, которые постепенно применяются к приложениям с низкой доступностью, но высокой конфиденциальность научных исследований, национальной обороны, военной промышленности и других областей, что также означает нарушение монополии иностранных баз данных.

Новый ландшафт технологий баз данных

Ошибка тысячелетия громкая, как гром, и маленькая, как капли дождя.

Прежде чем наступила новая эра в 2000 году, в информационном мире произошло крупное событие: «Ошибка тысячелетия».

Поскольку затраты на хранение в то время были очень высокими, чтобы минимизировать затраты на хранение, хранимые данные должны были быть уменьшены. Например, если для обозначения года используются четыре цифры, программисты будут использовать для обозначения года две цифры. Однако с наступлением нового века все внезапно поняли, что использование двух цифр для обозначения года не может определить 2000 год. нашей эры и позже. За несколько лет до 2000 года некоторые правительства и компании потратили много денег на решение проблемы 2000 года. Однако в дальнейшем «ошибка тысячелетия» не привела к серьезным новостям о катастрофах, как предполагалось.

Рождение нового типа базы данных

В 2000 году было очень популярное слово «CRM».,CRM — это бизнес-стратегия,Конкретно：Собирайте и анализируйте данные о клиентах, создавайте различные отчеты и диаграммы, помогайте компаниям понять поведение клиентов и тенденции рынка, а также обеспечивайте поддержку данных для принятия решений.。

В то время CRM была почти универсальной, и на этом этапе были разработаны некоторые базы данных, используемые для анализа данных, такие как столбчатая база данных Sybase IQ, IBM DB2 (хранилище данных) и база данных OLAP.

Итак, какое повышение эффективности приносят эти базы данных?

Точно так же, как«Китайская база данных прошлой и настоящей жизни»》В документальном фильме говорится：“Ежедневный расчет и анализ данных после закрытия финансовой системы занимает от 8 до 9 часов. Используя столбчатую базу данных Sybase IQ, это время можно сократить до 1 часа, что значительно повышает производительность.”。

Кроме того, еще одной большой новостью является появление NoSQL, таких как базы данных в памяти и Hadoop.

Внутренняя база данных показывает его голову и ноги

В конце 2000-х годов был опубликован национальный «Одиннадцатый пятилетний план», в котором говорилось, что информатизация будет использоваться для стимулирования индустриализации. При поддержке национальной политики база данных Дамэн, Финансово-экономический университет Жэньминь, компания Nanda General и Aerospace Shenzhou начали развиваться и известны как четыре золотых цветка отечественных баз данных.

Открытый исходный код помогает отечественным базам данных преодолевать препятствия

С 2010 года Интернет в Китае быстро развивался, и в области баз данных за этот период также произошли изменения: предшественником стал «de-IOE», появление баз данных с открытым исходным кодом, широкое применение больших данных и рост облачных технологий. баз данных, они совместно сформировали тенденцию развития технологии баз данных.

Де-IOE

После того, как Alibaba предложила Де-IOE,В 2010-е годы Интернет вызвал волну де-IOE.,Целью является снижение операционных расходов бизнеса. Особенно Oracle, помимо высоких сборов за авторские права,Также взимается дополнительная плата за годовое обслуживание.,Чтобы избавиться от сильного Oracle, группа китайских интернет-компаний, обращающихся к базам данных с открытым исходным кодом.

Большие данные приходят

С развитием мобильного Интернета бизнес-данные во многих отраслях, тесно связанных с повседневной жизнью, таких как электронная коммерция, логистика, общественное питание и путешествия, получили взрывной рост. Чтобы справиться с таким объемом бизнеса и данных, постоянно применяются и развиваются технологии больших данных, такие как система Hadoop. Помимо первого раза, также широко используются некоторые технологии баз данных с открытым исходным кодом, такие как Redis и mongodb, которые распространяются и делают упор на производительность.

Что означает «Нет» в NoSQL? Я думаю, что это лучшее объяснение, которое я когда-либо слышал:

Сначала NoSQL в основном предлагался для устранения ограничений традиционных реляционных баз данных при обработке крупномасштабных неструктурированных или полуструктурированных данных. Организуйте данные с помощью таких моделей, как пары ключ-значение (K, V), хранилище столбцов, хранилище документов или графовые базы данных, чтобы заменить SQL. С развитием NoSQL все понимают, что SQL по-прежнему незаменим в определенных сценариях, и такие решения, как Hive, Spark и Flink, эволюционировали, чтобы предоставлять SQL поверх хранилища данных NoSQL. Таким образом, название NoSQL изменилось с «Без SQL» на «Не только SQL».

Мы также можем увидеть быстрое развитие технологий в документальном фильме: «Я не понял, что такое хранилище данных, а хранилище данных уже устарело». Я думаю, что большинство ИТ-специалистов это глубоко понимают.

Рост отечественных баз данных

Популярность баз данных с открытым исходным кодом дала определенные стимулы для развития отечественных баз данных. В частности, некоторые крупные компании разработали ряд самостоятельно разработанных баз данных для поддержки своего бизнеса, что также заложило основу для наступления эры облачных технологий. .

С развитием облачных технологий примерно в 2015 году эти крупные компании представили на рынке технологии, которые могут хорошо поддержать крупный бизнес, чтобы принести пользу, то есть создать облачные базы данных. Внедряя более распространенные базы данных с открытым исходным кодом, такие как MySQL, Redis, PostgreSQL и т. д., и размещая их на платформе управления и контроля, мы также изо всех сил пытаемся решить проблемы расширения, пропускной способности, задержек синхронизации чтения и записи, вызванных распределенными базы данных, такие как TDSQL, PolarDB и GaussDB. Разработка внутренней распределенной базы данных.

иTDSQLОсобенно в области баз данных“Олимпийский”Список TPC-CПоднимитесь на вершину

Вы должны знать, что до 2019 года Топ-10 списка TPC-C занимали зарубежные традиционные базы данных, такие как Oracle и IBM. Этот статус-кво свидетельствует о том, что отечественные базы данных совершили серьезные прорывы в производительности и технологиях, добившись обгона в поворотах.

В ходе более чем 40-летнего развития все еще существует много отличных отечественных производителей баз данных, которые повышают конкурентоспособность отечественных баз данных.

Взгляд в будущее

Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта и реализации сценариев применения потребность в обработке и хранении данных станет более актуальной. Однако мгновенного решения не существует, и путь к самоисследованиям по-прежнему полон проблем. Но сейчас мы находимся в гораздо лучшей ситуации, чем старшее поколение. В то время мы столкнулись с блокадами в различных областях. Именно преемственность старшего поколения заложила основу для развития экономики данных. Мы должны унаследовать этот дух, продолжать создавать конкурентоспособность отечественных баз данных, оседлать ветер и волны и полностью преодолевать препятствия.