Привет всем! 🌞Сегодня мы поговорим об особенно интересной и практичной теме — как использовать облачную разработку для быстрой разработки небольшой программы с искусственным интеллектом! Если вы также интересуетесь искусственным интеллектом и хотите практиковать его, сочетая технологии и творчество, то эта статья определенно поможет вам шаг за шагом достичь этого. Мы начнем с выбора технологии и проведем вас до запуска проекта, что позволит вам быстро создать собственный апплет ИИ. Заставьте свой мозг работать быстрее и сразу переходите к теме! 🤖

Оглавление

1. 🌟 Предисловие: Безграничные возможности апплетов искусственного интеллекта
2. 📦 Выбор технологии и экологическая подготовка
3. 🛠️Расшифровка технологии облачной разработки: простая реализация приложений искусственного интеллектаиспользовать
4. 💡 Практический пример: создание интеллектуального приложения для распознавания объектов с нуля
5. 🌐 Расширенное мышление: больше сценариев применения ИИ
6. 🏆 Заключение: прыжок на новый горизонт развития ИИ

🌟 Предисловие: Безграничные возможности ИИ-апплетов.

 Волна искусственного интеллекта захлестнула весь мир развития. Появление апплетов искусственного интеллекта, особенно в сценариях мобильных интернет-приложений, позволяет нам реализовать некоторые очень интеллектуальные функции в облегченной среде. Будь то распознавание изображений, обработка речи или алгоритмы рекомендаций, ИИ может раскрыть весь свой потенциал в небольших программах и постоянно оптимизировать взаимодействие с пользователем.

Сегодняшняя цель — объединить платформу облачной разработки с технологией искусственного интеллекта для создания небольшой программы с функцией «распознавания объектов». Представьте, что эту удобную функцию можно использовать в различных сценариях, например, для идентификации растений, животных, транспортных средств и т. д. Подождите. и сделать жизнь умнее. Более того, для завершения разработки нам понадобится всего несколько простых шагов! Давайте начнем это интересное путешествие вместе!

📦 Выбор технологии и экологическая подготовка

Прежде чем мы официально начнем, нам нужно сделать несколько приготовлений - как говорится, заточка ножа не позволит тратить время на рубку дров. Прежде всего, необходимо уточнить некоторые технические моменты. Ведь если вы хотите хорошо выполнять свою работу, вам необходимо сначала заточить свой инструмент! Не мудрствуя лукаво, перейдем сразу к самому главному:

1. Выбор платформы облачной разработки：Общие из них включают Tencent Cloud Development. (CloudBase) и облако Alibaba. Обе платформы не только имеют бесплатные квоты, но также предоставляют богатые API-сервисы, позволяющие нам быстро вызывать возможности ИИ.

  Рекомендуется выбрать серверную часть облачной разработки WeChat.：https://tcb.cloud.tencent.com/cloud-admin?_tcbProviderId=mp

1. Модель искусственного интеллекта：На этот раз мыиспользовать Связанные с распознаванием изображений Модель искусственного интеллекта,Вы можете выбрать подходящий API от Tencent AI, Alibaba AI или Baidu AI. Между основными облачными платформами разница в точности распознавания невелика.,Просто выберите тот, который соответствует потребностям вашего бизнеса.

Подключение к большой модели AI:

1. интерфейсная платформа：Чтобы избежать проблем с кроссплатформенной адаптацией,Рекомендуется использовать собственную среду разработки апплетов WeChat.,Он не только имеет высокую официальную поддержку,,Более поздние обновления и отладка также выполняются относительно легко.

1. инструменты разработки：Инструменты разработчика WeChat — важные инструменты отладки.,Вам также необходимо использовать фон управления мини-программами для настройки соответствующих разрешений и процессов публикации.

  💡Советы：если ты правAIРазработка относительно новая,Вы можете напрямую использовать сервисы API, предоставляемые основными платформами.,Нет необходимости вникать в детали Модели искусственного интеллекта.,Просто вызовите интерфейс в своем коде,Значительно снижает технический порог~

🛠️ Расшифровка технологии облачной разработки: легко внедряйте приложения искусственного интеллекта.

 Облачная разработка на самом деле представляет собой среду разработки «внешней и внутренней интеграции», которая объединяет ряд сервисов, таких как базы данных и облачные функции. Другими словами, мы можем вызывать службы искусственного интеллекта напрямую через API, не создавая громоздких серверов, экономя усилия и беспокойство и сосредотачиваясь на бизнес-логике.

1. Активируйте облачные сервисы

первый,Создать проект на платформе облачной разработки,После входа в консоль выберитеАктивируйте услуги облачной разработки,Полная инициализация проекта. Этот процесс обычно состоит из нескольких щелчков мышью.,Правильная «дурацкая» работа~

2. Получить ключ API

 Далее нам нужно перейти на платформу обслуживания ИИ, чтобы подать заявку на ключ API, который эквивалентен «ключу» для входа в мир услуг ИИ. После получения ключа интегрируйте его в файл конфигурации проекта, чтобы убедиться, что разрешения на вызов являются нормальными. Например, API распознавания объектов Tencent Cloud предоставляет определенный набор ключей интерфейса для авторизованного доступа.

3. Мини-программа вызывает API

 В мини-программе мы можем написать код для вызова функции распознавания изображений ИИ. Структура кода очень проста. Он инициирует запрос к сервисной платформе AI и передает информацию об изображении. После получения результатов распознавания отобразите их на мини-странице программы.

// Инициировать запрос на распознавание изображений
wx.request({
  url: 'https://api.example.com/v1/object-recognition',
  method: 'POST',
  data: {
    image_url: «URL-адрес загруженного вами изображения»,
  },
  header: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
  },
  success(res) {
    console.log("Результаты распознавания:", res.data);
  }
});

Вызов успешен

Некоторые шаблоны агентов встроены по умолчанию. Вы можете использовать шаблоны напрямую или создавать новых агентов. Введите имя и описание справа и нажмите «Новый» в правом нижнем углу.

4. Обработка и отображение данных

 После успешного распознавания данные будут отображаться в мини-интерфейсе программы в виде списка или карточки, что дает пользователю возможность «немедленно узнать ответ». Мини-программы WeChat предоставляют множество компонентов, которые мы можем гибко использовать для оптимизации взаимодействия с пользователем!

💡 Практический пример: создайте приложение для интеллектуального распознавания объектов с нуля.

 После стольких разговоров о теории, следующим шагом станет практическая часть! Вместе мы создадим умный апплет, который сможет распознавать растения. Давайте пройдемся по нему шаг за шагом, здесь не будет абсолютно никаких неожиданных поворотов~

Шаг 1: Загрузите фотографии 🌸

 Сначала пользователь фотографирует растение в мини-программе или выбирает его из фотоальбома и загружает на серверную часть мини-программы. Мы можем использовать элемент управления загрузкой файлов, чтобы легко реализовать эту функцию.

Шаг 2. Вызовите API распознавания изображений 🔍

  Через облачные функции или напрямую на Мини-программе вызывает API,Отправьте данные изображения наAIСервисная платформа для идентификации。Платформа вернет название завода、особенность、Принадлежность Семьяи другая богатая информация。

Шаг 3. Отобразите результаты распознавания 🌿

 После получения результатов признания,Мы организовали информацию в карточки растений,Например, отображать названия растений、Семья、Особенности и т.д.。Напримериспользовать Загрузил картинкуподсолнечниккартинки,Результатами распознавания могут быть:

• имя：подсолнечник
• Семейство: Астровые.
• Особенности: Солнцелюбив, засухоустойчив.

Шаг 4. Добавьте персональные рекомендации 🌟

 Чтобы сделать мини-программу более интерактивной, мы также можем предоставить рекомендации по аналогичным растениям после завершения идентификации. Например, после определения подсолнухов апплет может порекомендовать другие похожие растения, такие как бархатцы, васильки и т. д., что позволит пользователям узнать больше о растениях.

🌐 Расширенное мышление: больше сценариев применения ИИ

Кстати, я думаю, вы уже ощутили безграничные возможности ИИ-апплетов! Фактически, помимо идентификации растений, мы также можем использовать ИИ для достижения более интересных сценариев применения:

• Вход в систему с помощью распознавания лиц：Проверьте свое лицо на компании или мероприятии,Удобно и круто,В нем сочетаются технологичность и практичность.
• Интеллектуальный помощник по обслуживанию клиентов：посредством обработки естественного языка（NLP）технология,Отвечайте на часто задаваемые вопросы пользователей,Улучшите пользовательский опыт.
• Распознавание речи, перевод：использоватьво время путешествия или учебы,Преобразование речи в текст в режиме реального времени, межъязыковый перевод,Откройте новый способ интеллектуального общения.

Эти сценарии применения добавляют в жизнь много удобства и творчества. В будущем вы также можете попытаться расширить свои проекты в этих областях и ощутить многомерное очарование ИИ.

🏆 Заключение: прыжок на новый горизонт развития ИИ.

 Я полагаю, что после прочтения этого содержания вы уже имеете полное представление о том, как создать простой апплет ИИ. Благодаря эффективности облачной разработки мы можем легко реализовать наши идеи на практике. Технология искусственного интеллекта звучит загадочно, но с помощью простых инструментов и методов мы также можем создавать свои собственные умные продукты. Вы рады попробовать? Почему бы не воспользоваться этим увлечением и не испытать его на себе!

 Я надеюсь, что эта статья вдохновит вас на творчество, и мы продолжим вместе исследовать путь искусственного интеллекта! 👋

-End-