Сегодня мы проведем углубленный анализ возможностей искусственного интеллекта в облачной разработке. В центре внимания этого обсуждения больше не упомянутая ранее способность писать код в облачной IDE, а более обширное и практическое содержание — как использовать различные модульные возможности, предоставляемые облачной платформой, для быстрой и эффективной разработки. Сегодняшняя тема по-прежнему вращается вокруг ИИ, но это не мешает нам начать с активации возможностей платформы и постепенно направлять вас к пониманию возможностей ИИ при облачной разработке.
В этом процессе мы возьмем серверную часть учетной записи подписки WeChat в качестве примера, чтобы продемонстрировать весь процесс разработки. В конце концов, учетная запись подписки WeChat в настоящее время является одним из самых популярных сценариев применения, а ее модель разработки и требования очень практичны и репрезентативны, поэтому она станет основной целью нашего объяснения.
Сначала нам нужно войти в консоль Tencent Cloud и активировать WeChat Облачная. разработка За кулисами,Адрес следующий:https://tcb.cloud.tencent.com/
Просто нажмите на бесплатную пробную версию после входа. Затем создайте новую среду с понравившимся вам именем.
Он все еще находится в процессе предоставления новым пользователям бесплатного месяца. Так что нам не придется тратить здесь деньги, но не забудьте отключить автоматическое продление, если вы просто хотите его использовать.
После завершения активации вы войдете в последнюю версию фона облачной разработки. Как показано на рисунке:
Далее я расскажу об облачной разработке AI Функций много. Сегодня мы поговорим о резерве. разработка кода、AI+большая модель, разработка интеллектуального агента AI+. Хорошо, давайте начнем.
Во-первых, у нас практически у всех есть потребности в развитии. Возможно, наш бизнес очень мал, и нам в принципе не нужен ИИ. + большая возможность моделирования, но вы также можете использовать Облачную идея, вот визуальная разработка модуля с низким кодом. Создайте сайт всего за одно предложение.
Мы кратко поговорим об этом здесь, потому что это не имеет ничего общего с учетной записью подписки WeChat, но некоторым людям может потребоваться создание веб-сайтов в один клик.
Интерфейс также очень простой,Является ли большая модель обычно используемой в интерфейсе чата?,Никаких причудливых кнопок нет. Мы напрямую попросили его помочь мне создать торговый сайт.
Генерация происходит относительно медленно. Здесь я продемонстрирую эффект генерации. Это неплохо, по крайней мере, некоторые основные операции на ранней стадии опущены. Украшение изображения может быть дополнительно скорректировано:
Здесь два модуля,Одна из них — основы стыковки, большая модель., еще одна задница агент,Но у меня нет особых возможностей редактирования,Поддерживается только база знаний. В принципе, этого достаточно для базового использования.,Давайте посмотрим на эти два эффекта.
Здесь представлен домашний ишунюань.,Конечно, он также включает в себя множество сторонних моделей.,Как показано на рисунке:
Давайте продолжим использовать хуньюань для демонстрации. Просто зайдите в консоль и подайте заявку самостоятельно, но не делайте ошибку, подавая заявку на этот раз:
Это не для серверной части учетной записи подписки, а для приложений H5 и мини-программ. Поскольку он предоставляет вам несколько простых SDK для вызова, нет необходимости подключаться к сложным интерфейсам API.
Агент может быстро получить доступ к серверной части нашей учетной записи подписки. Сначала мы создаем нового агента. Возьмем, к примеру, маркетинг.
Конечно будет лучше, если у вас будет своя база знаний, которую тоже можно настроить здесь:
Затем настройте его как свой собственный APPID WeChat:
Наконец, вы можете использовать его в обычном режиме после прямой авторизации.
Никакой демонстрации здесь нет, операция очень проста.
Здесь из Рабочий Процесс имеет множество функций. Мы являемся индивидуальными пользователями и не задействуем модуль оплаты. Давайте посмотрим, как быстро разработать серверную часть стыковки учетных записей подписки WeChat. Выше изAI Agent По сути, он может обрабатывать возможность фонового ответа для учетных записей подписки, но Рабочий Процесс может обрабатывать различные бизнес-возможности. Друзья, у которых есть навыки программирования, могут попробовать «Рабочий». процесс。
Мы можем посмотреть, как быстро подключиться к серверной части управления WeChat на платформе облачной разработки вместо того, чтобы покупать сервер и писать различные стыковочные коды, как раньше.
Сначала мы используем непосредственно готовый интерфейс шаблона.
Только если конфигурация здесь правильна, вы сможете нормально отслеживать отправку сообщений.
Помните, что URL-адрес отладки используется в качестве URL-адреса сервера в фоновом режиме облачной разработки, а не URL-адрес получения push-уведомлений, указанный выше.
Начните мониторинг, чтобы получать информацию. Обратите внимание, что если ваш сервер WeChat подключен к другой третьей стороне для отслеживания ваших сообщений, он не будет отслеживаться в обычном режиме. Поэтому я снова открыл тестовую учетную запись для мониторинга.
Здесь узел js-скрипта описывает, как обрабатывать сообщения. Конечно, если у вас есть какие-либо другие потребности в разработке, вы также можете использовать и просмотреть множество документов по интерфейсу API. Например, вы можете вызвать любую из ваших облачных функций или обычные http-вызовы. Нажмите, чтобы отредактировать js-скрипт.
Также доступны примеры вызова облачных функций.
Этих API в принципе достаточно. Конечно, если все равно не работает, вы можете заполнить заявку:
Все вышеперечисленное сосредоточено на js-скриптах. Что, если вы хотите улучшить способность вашего ИИ реагировать? Конечно, вы можете добавить узел AIбольшая модель. Просто потяните его.
Затем нам нужно что-то настроить. Это текстовый формат вывода js и вывода сообщений. Позвольте мне сначала рассказать, что означают эти поля, чтобы вы могли их опробовать:
Конечно, если вам не нужен хунюань, вы также можете настроить другие модели и создать новую самостоятельно.
Совет: вы можете полностью понять, что содержание вопроса не соответствует той части персонажа, о которой вы думаете.
История сообщений. Здесь вы должны определить набор объектов массива, который может включать в себя систему, которую мы часто называем словом-подсказкой, и набор истории сообщений. следующее:
[
{
"role": "user",
"content": "Привет"
},
{
"role": "assistant",
"content": «Пожалуйста, введите свой вопрос»
},
{
"role": "user",
"content": "Доброе утро"
},
{
"role": "assistant",
"content": «И тебе доброе утро»
}
]
Сначала преобразуйте вывод js-скрипта в обычный текст.,Нет специального формата,В противном случае это повлияет на большую модельотвечать. Другие ситуации могут быть решены по мере необходимости.,код следующий:
Далее нам нужно добавить ссылочную переменную, о которой часто задают пользователи.
Наконец, отредактируйте поле ответа, поскольку нам нужно вернуть фиксированный формат, чтобы WeChat его распознал. Как показано на рисунке:
Взгляните на конечный эффект:
Помните, что не устанавливайте асинхронный режим на прослушивающем узле, поскольку асинхронный режим не может возвращать данные. Возможны только синхронизированные сообщения, как показано на рисунке:
После публикации его можно напрямую интегрировать в нашу учетную запись подписки WeChat. Не забудьте изменить URL-адрес нашего бэкэнда WeChat на официальный вместо исходного URL-адреса отладки:
В итоге все услуги были в норме.
Что делать, если у вас действительно есть проблема, которую вы не можете решить? Не волнуйтесь, здесь работают профессиональные специалисты по решению проблем, работающие круглосуточно и без выходных. Если у вас есть какие-либо вопросы, просто задайте их напрямую.
Или вы можете отправить заказ на работу. Мы также можем решить ваши проблемы в любое время.
Суммируя,Облачная Платформа разработки предоставляет разработчикам эффективную, гибкую и простую в использовании среду, особенно в приложениях, объединенных с технологией искусственного интеллекта. По запросу разработка кода、Доступбольшая Благодаря таким функциям, как модель и агенты, разработчики могут легко создавать сложные приложения искусственного интеллекта без необходимости писать много сложного кода. Кроме того, в примере серверной части учетной записи подписки WeChat показано, как использовать Облачную разработка быстро интегрируется с платформой, упрощая процесс и повышая эффективность разработки.
Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться,,Модульные возможности облачной платформы предоставляют нам больше возможностей.,От низкого кодаприезжения до высокопроизводительных приложений,Он может удовлетворить практически все виды потребностей развития. Являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком,Все это можно сделать с помощью облачной платформы.,Быстро реализуйте идеи и воплощайте их в практический бизнес.
Я Сяоюй, трудолюбивый серверный программист Java, который посвятил себя изучению тайн технологии искусственного интеллекта. Мне нравится техническое общение и обмен информацией, и я увлечен сообществом открытого исходного кода. Он также является креативной звездой Tencent Cloud, блогером-экспертом Alibaba Cloud, экспертом по совместному использованию облачных облаков Huawei и выдающимся автором Nuggets.
💡 Я без колебаний поделюсь своими личными исследованиями и опытом на техническом пути, надеясь вдохновить вас и помочь вам в обучении и росте.
🌟 Добро пожаловать, обратите внимание на трудолюбивого Сяоюй! 🌟