Практические навыки программирования: MybatisPlus сочетает в себе функцию groupby для реализации группировки и суммирования.
Практические навыки программирования: MybatisPlus сочетает в себе функцию groupby для реализации группировки и суммирования.

🍁 Автор: Краткий информационный доклад, лектор по контракту CSDN, эксперт блога CSDN, эксперт Huawei Cloud Sharing, блоггер-эксперт Alibaba Cloud 📌 Области специализации: Full stack инженер, краулер, алгоритм ACM. 💒 Официальный аккаунт: Краткий информационный разговор 🔥Сайт: vip.zsqt.cc

✅MybatisPlus объединяет группировку для реализации группировки и суммирования. на этот разиспользоватьдаLambdaQueryWrapper,использоватьQueryWrapperЭто относительно просто, и я не буду это расписывать.

🎈Реализовать группировку по группировке

Шаг 1. Добавьте новое количество полей в класс сущности.

Язык кода:javascript
копировать
@TableName(value ="user")
@Data
public class User implements Serializable {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @TableField(value = "name")
    private String name;

    @TableField(value = "age")
    private Integer age;

    @TableField(value = "state")
    private String state;

    @TableField(exist = false)
    private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	//это место
    @TableField(value = "count(*)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer count;
}

Шаг 2. Измените интерфейс запроса.

Язык кода:javascript
копировать
   @GetMapping("/count")
   public List<User> count(){
       new QueryWrapper<>()
       LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
       queryWrapper.select(User::getState,User::getCount);
       queryWrapper.groupBy(User::getState);
       List<User> list = userService.list(queryWrapper);
       return list;
   }

Возвращенные результаты

Язык кода:javascript
копировать
[
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "1",
    "count": 3
  },
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "2",
    "count": 2
  }
]

🎈Реализовать группировку по группировкепозжеsumСумма

Шаг 1. Добавьте новое количество полей в класс сущности.

Язык кода:javascript
копировать
@TableName(value ="user")
@Data
public class User implements Serializable {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @TableField(value = "name")
    private String name;

    @TableField(value = "age")
    private Integer age;

    @TableField(value = "state")
    private String state;

    @TableField(exist = false)
    private static final long serialVersionUID = 1L;
	
    @TableField(value = "count(*)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer count;

	//это место
    @TableField(value = "sum(age)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer ages;
}

Шаг 2. Измените интерфейс запроса.

Язык кода:javascript
копировать
   @GetMapping("/count")
   public List<User> count(){
       new QueryWrapper<>()
       LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
       //это место добавлено новое поле
       queryWrapper.select(User::getState,User::getCount,User::getAges);
       queryWrapper.groupBy(User::getState);
       List<User> list = userService.list(queryWrapper);
       return list;
   }

Возвращенные результаты

Язык кода:javascript
копировать
[
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "1",
    "count": 3,
    "ages": 6
  },
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "2",
    "count": 2,
    "ages": 9
  }
]

🍚Резюме

Готово, разбросай цветы и скажи спасибо 🎆🎇🌟 Следуй за мной, чтобы не потеряться, я тебя сниму и сделаю богатым. Writted By Краткий ознакомительный разговор

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]
©