Появилось большое количество проектов ChatGPT с открытым исходным кодом!
Появилось большое количество проектов ChatGPT с открытым исходным кодом!

Привет всем, меня зовут Little G.

Chatgpt был выпущен ранее в этом месяце, как громовый гром, что вызвало широкое обсуждение в техническом круге.

Будучи крупнейшим в мире сообществом разработчиков, платформа GitHub также недавно выпустила ряд проектов с открытым исходным кодом, связанных с ChatGPT. Их количество беспрецедентно и неслыханно. Не будет преувеличением сказать, что ChatGPT сам по себе доминирует в большей части списка трендов GitHub.

В чем же его прелесть, которая так волнует многих разработчиков? Не волнуйся, просто послушай меня.

ChatGPT — это интеллектуальное приложение чат-бота, недавно запущенное OpenAI. Благодаря взаимодействию человека с компьютером и онлайн-общению один на один оно может выполнять задачи, требующие большого количества ручной работы.

Команда исследователей и разработок, стоящая за проектом: OpenAI, исследовательский институт искусственного интеллекта, расположенный в Сан-Франциско, уже не первый раз становится популярным благодаря своим выдающимся возможностям искусственного интеллекта.

Еще в прошлом году пользователь успешно «воскресил» свою умершую жену в Интернете с помощью GPT-3, предоставленного OpenAI, и добился полноценного разговора, что шокировало многих пользователей сети.

Хотя такое использование было запрещено OpenAI из-за потенциальных рисков, в этом все же можно увидеть силу его модели.

ChatGPT, появившийся недавно, поддерживается базовой технологией GPT 3.5, и его возможности еще более ошеломляют.

После этих двух дней пробного опыта многие пользователи обнаружили, что ChatGPT уже может выполнять такие задачи, как интеллектуальное общение в чате, письмо, программирование, группирование домашних заданий, исправление ошибок, написание еженедельных отчетов, ведение переговоров, сочинение стихов и т. д. Более того, он используется непосредственно как виртуальная машина.

Ниже приведена короткая история, которую я попросил создать ChatGPT, вы можете ее испытать:

Хотя некоторые сюжетные линии все еще нуждаются в доработке, общая основа вполне завершена.

Тогда может ли ChatGPT помочь вам отточить вашу историю? конечно!

Просто делай то, что я делаю:

Не буду этим хвастаться, но если я буду использовать его просто для создания и написания историй, то смогу играть в эту штуку целый год.

Сейчас в Интернете есть множество руководств по техническому анализу и использованию ChatGPT, поэтому я не буду здесь вдаваться в подробности.

Ниже в основном говорится о связанных с этим проектах с открытым исходным кодом на GitHub, чтобы вы могли использовать их в будущем.

плагин для браузера

1. ChatGPT for Google

Этот плагин поддерживает Chrome/Edge/Firefox и другие браузеры.

После установки, помимо обычного отображения содержимого поиска Google в браузере, результаты обратной связи ChatGPT также будут отображаться с правой стороны для дальнейшего повышения эффективности поиска.

GitHub:https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension

2. ChatGPT Chrome Extension

Это плагин ChatGPT, разработанный специально для пользователей Chrome.

После установки щелкните правой кнопкой мыши текстовое поле на любой странице, чтобы открыть опцию «Спросить ChatGPT».

После выбора ChatGPT будет выполнять определенные задачи в зависимости от содержимого текущего текстового поля. Используя эти функции, вы можете быстро выполнять такие задачи, как написание твитов, изменение электронных писем, исправление ошибок и т. д., что очень удобно.

GitHub:https://github.com/gragland/chatgpt-chrome-extension

реверс-инжиниринг

Любой проект, вызывающий у инженеров любопытство, не может избежать реверс-инжиниринга, и ChatGPT в этом отношении не является исключением.

Антонио Чеонг, разработчик из Малайзии на GitHub, провел реверс-инжиниринг ChatGPT вскоре после его выпуска и успешно извлек API.

С помощью этих API мы можем самостоятельно разработать забавного чат-бота, интеллектуального помощника с искусственным интеллектом, инструмент для помощи в написании кода и другие приложения.

GitHub:https://github.com/acheong08/ChatGPT

плагин для Mac

Чтобы упростить использование ChatGPT, разработчик на GitHub настроил небольшой инструмент для пользователей Mac: ChatGPT для настольных компьютеров.

После установки вы можете быстро запустить ChatGPT в строке системного меню с помощью сочетания клавиш Cmd+Shift+G.

Этот инструмент на самом деле также поддерживает системы Windows, но разработчикам необходимо запустить команду npm install Electron-Forge, чтобы скомпилировать его самостоятельно.

GitHub:https://github.com/vincelwt/chatgpt-mac

API-интерфейс Node.js

Студентам, привыкшим к разработке с помощью Node.js, предлагаю обратить внимание на проект «ChatGPT API».

Он повторно инкапсулирует API ChatGPT, чтобы упростить процесс индивидуальной разработки.

Установите его через пакет расширений npm, и вы сможете быстро его использовать.

GitHub:https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api

Помощник в чате WeChat

Разве такой интересный и авангардный черный технологический проект, как ChatGPT, не станет еще более мощным при использовании в сочетании с WeChat?

Студентам, которые придерживаются той же идеи, что и я, можно порекомендовать два проекта с открытым исходным кодом.

1. WeChat GPT

Этот проект основан на wechaty и предназначен для создания моста между WeChat и ChatGPT, позволяющего быстро начать разговор с ChatGPT через окно чата WeChat.

Перед его использованием вам необходимо настроить информацию пользователя OpenAI и соответствующий триггер «ключевого слова».

GitHub:https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt

2. ChatGPT WeChat Bot

Этот проект разработан на основе NodeJS и веб-чата. Как и предыдущий проект, он развертывается с помощью Docker. После настройки информации о пользователе его можно быстро использовать.

Вы можете добавить бота в группу @it и задать вопрос, и получить ответ.

Вот реальный эффект:

GitHub:https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot

напиши в конце

В целом ChatGPT — наверное, самый интересный проект ИИ, который я видел в этом году. В отличие от высококлассных промышленных решений, которые мы обычно видим, ChatGPT более приземлен и действительно позволяет обычным пользователям ощутить шок от технологии искусственного интеллекта вблизи.

В настоящее время в Интернете существуют неоднозначные отзывы об этом проекте: многие технологические компании обвиняют свои данные, сгенерированные ИИ, в нарушении давно установленного порядка в Интернете.

Однако с древних времен те области, которые никогда не были исследованы, заросли сорняками и окружены опасностями. Кто-то должен вмешаться и открыть путь всем, чтобы мы могли достичь другой стороны, которую мы никогда не исследовали.

На данный момент, я думаю, ChatGPT сделал это.

2022 год подходит к концу, а я все еще с нетерпением жду, как будет развиваться будущее технологическое общество.

Если у вас есть что сказать ChatGPT или у вас есть интересные идеи, оставьте сообщение под этой статьей, и я передам его вам.

---

Все проекты и инструменты с открытым исходным кодом, упомянутые в этой статье, были включены в список проектов с открытым исходным кодом GitHubDaily.

Этот список включает в себя множество высококачественных, интересных и практичных руководств по технологиям с открытым исходным кодом, инструментов разработчика, веб-сайтов по программированию и т. д. на GitHub.

С 2015 года мы накопили и поделились более чем 3500 проектами с открытым исходным кодом. Если вам это нужно, вы можете посетить адрес GitHub ниже или нажать https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily, чтобы получить его самостоятельно:

GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

Что ж, на этом сегодняшний рассказ заканчивается. Спасибо всем, что нашли время прочитать. Увидимся в следующем выпуске, уважаемый!

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]