Для проведения различных видов из Тестирования, описанных в предыдущей статье производительности,Репрезентативные нагрузки системы должны быть смоделированы.,Сгенерируйте нагрузку и отправьте ее в тестируемую систему.。Нагрузки могут использоваться в функциональных тестовых примерах сиз Ввод данных аналогичен,Но он отличается в следующих аспектах:
Тестовая нагрузка производительности должна представлять собой несколько пользовательских входных данных, а не только один;
Для создания рабочих нагрузок тестирования производительности может потребоваться специальное оборудование и инструменты;
Формирование тестовой нагрузки производительности зависит от отсутствия каких-либо функциональных дефектов в тестируемой системе, которые могли бы повлиять на выполнение теста.
В процессе Тестирование производительностичас,эффективно и надежноСоздание заданной нагрузки является ключевым моментомизфакторы успеха。Генерация нагрузки другаяизметод,Например, генерация нагрузки через пользовательский интерфейс、использоватьКрауд-тестирование генерирует нагрузку、Генерация нагрузки с помощью API、Генерация полезных данных с использованием протокола связи Captureждать。
Если задействована лишь небольшая группа пользователей и требуемый ввод может быть выполнен с использованием необходимого количества программных клиентов, использование пользовательского интерфейса для создания нагрузки может быть подходящим подходом. Этот подход также можно использовать в сочетании с инструментами выполнения для функционального тестирования, но по мере увеличения числа симулируемых пользователей этот подход может быстро стать непрактичным.
Стабильный пользовательский интерфейсЭто также влияние Тестирование производительностиизключевой фактор。частые измененияповлияет Тестирование производительностииз Можетповторитьсекс,и Может Может оказать существенное влияние на затраты на техническое обслуживание。проходитьТестирование пользовательского интерфейса может быть сквозным тестированием.Самый представительныйсексизметод。
Этот видметоднуждатьсяБольшое количество тестировщиков,они будутПредставляет реальных пользователей。в публичной бета-версии,Тестировщики организованы,Таким образом можно создать необходимую нагрузку. Это может подойти для тестирования приложений, доступных из любой точки мира (например, некоторых веб-приложений).,и может включать в себя пользователей, генерирующих нагрузку на различные типы и конфигурации устройств.
Хотя этот метод может привлечь большое количество пользователей,но генерироватьизнагрузка не будет такой, как у другихметодиметь этоПовторяемость и точность,А организовать тестировщиков сложно.
Этот подход аналогичен вводу данных через пользовательский интерфейс, но для имитации взаимодействия пользователя с тестируемой системой он использует интерфейс приложения, а не пользовательский интерфейс. Следовательно, этот метод менее чувствителен к изменениям в пользовательском интерфейсе (например, к задержкам), и транзакции можно обрабатывать так же, как и ввод непосредственно через пользовательский интерфейс.
При использовании этого метода,Могут быть созданы специализированные сценарии для отображения вызовов конкретных API.,иИспользование ввода пользовательского интерфейса по сравнению с,Этот видметодМожет имитировать больше пользователей。
4. Генерация нагрузки с использованием захваченного протокола связи.
Этот видметоднуждатьсясуществоватьУровень протокола связи фиксирует взаимодействие пользователя с тестируемой системой.,ЗатемпереигратьЭти скрипты,к Можетповторитьинадежныйиз Способмоделировать потенциализбольшое количество пользователей。
JMeter: Java-приложение с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования и измерения производительности.
LoadRunner (Micro Focus): Коммерческое программное обеспечение, поддерживающее широкий спектр протоколов и технологий.
Gatling: Один основан на Scala, Высокопроизводительный инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом для Akka и Netty.
Locust: Простой в использовании инструмент распределенного пользовательского нагрузочного тестирования, написанный на Python.
Apache Bench (ab): Простой инструмент командной строки для сравнительного анализа HTTP-серверов.
использоватьязык программирования(Такие как Python, Java, JavaScript и т. д.)Написание пользовательских сценариев для выдачи себя за пользователейиздействовать,Такой подход обеспечивает большую гибкость при настройке сценариев тестирования.
Некоторые продвинутые инструменты тестирования предоставляют генераторы виртуальных пользователей.,Возможность имитировать реальное поведение пользователя.,включатьСлучайные клики, прокрутка, отправка формждать。
использоватьОблачная платформа предоставляет услуги по генерации нагрузки,Например, Amazon Web Services (AWS) из Amazon Elastic Load Balancing или Google Cloud Platform из службы нагрузочного тестирования.
использоватьDockerКонтейнеры для развертывания нескольких экземпляровизгенератор нагрузки,нагрузочный тест можно легко распространить на разные машины.
существоватьРаспределите нагрузочное тестирование по нескольким машинам,достичьБольшее количество одновременных пользователейиБолее реалистичные сетевые условия。
Если вы чего-то добились, вы сосредотачиваетесь на,Нравиться,Поделиться и переслать,Оставьте сообщение и комментарий – это самая большая поддержка для меня!