Подробное введение в три типа плагинов GPT.
Подробное введение в три типа плагинов GPT.

Введение:

В настоящее время GPT выпустила три типа плагинов: интерпретатор кода (интерпретатор кода), с просмотром (плагин браузера) и плагины (сторонний плагин).

Как показано на картинке выше,GPT в настоящее время выпустила 3 ​​категории плагинов.,Code интерпретатор (интерпретатор кода), с Просмотр (плагины для браузера), Плагины (сторонние плагины),Они представлены отдельно ниже.

1 интерпретатор кода

Это OpenAI, предоставляющий ChatGPT виртуальную среду, которая может генерировать и запускать код, а также позволяет пользователям загружать различные типы файлов для взаимодействия, включая csv, код Python, изображения, видео и даже сжатые пакеты zip.

Вариант использования:

1.1 Анализ данных

1.2 Объяснение кода и исправление ошибок

1.3 Обработка изображений

1.4 Вырезать и конвертировать видео в gif

1.5 Обработка сжатых файлов пакетов

1.6 Создать повернутый QR-код

2 просмотра

2.1 Получайте новости, цены на акции, результаты мероприятий и изучайте знания, которые будут доступны только после сентября 2021 года (Midjourney, AutoGPT)

2.2 Прочтите статьи и веб-страницы и обобщите их содержание

GPT-4 с просмотром + интерпретатором кода уничтожит многие, многие стартапы, «использующие наше приложение для общения с вашими PDF-файлами/данными/что угодно». Зачем кому-то платить за это, если можно отправить ChatGPT для сканирования любого URL-адреса или документа в исходном виде?

3 плагина (сторонние плагины)

24 марта была выпущена первая волна из 11 плагинов, включая путешествия, покупки и т. д.

Вторая волна из 11 плагинов была выпущена 3 мая. На этот раз рецепты, недвижимость, ремонт, инвестиции, аудиокниги, доменные имена и многое другое: https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

Подробности смотрите в таблице ниже:

С помощью двух пакетов плагинов вы можете увидеть настройки взаимодействия плагинов Chatgpt: 1. Включающие транзакционные связи: покупка дома, путешествия, шоппинг, обеды, украшения, вручение подарков, торговля доменными именами. 60% 2. Задействованные данные: планы финансовых инвестиций, обработка данных, база знаний 30% 3. Задействование собственных способностей: взаимодействие с другими программами, озвучивание текста 10%

Пример: Бронируйте авиабилеты и отели

Следует отметить, что три вышеупомянутых типа плагинов еще не полностью открыты, и вам необходимо подать заявку на них, прежде чем вы сможете их испытать.

Наконец, чем больше я изучаю, тем больше я чувствую, что GPT — это сокровищница. Есть еще много вещей, которые нужно открыть, и сама GPT постоянно итеративно развивается. Если вы хотите, продолжайте уделять этому внимание. Чтобы следовать этому пути изучения и практики сильного искусственного интеллекта вместе со мной, вы можете подписаться на Открыть публичный аккаунт «Дорога к сильному искусственному интеллекту» и в настоящее время поддерживать бесплатные беседы GPT3.5:

boy illustration
CRUD используется уже два или три года. Как читать исходный код Spring?
boy illustration
Устраните проблему совместимости между версией Spring Boot и Gradle Java: возникла проблема при настройке корневого проекта «demo1» > Не удалось.
boy illustration
Научите вас шаг за шагом, как настроить Nginx.
boy illustration
Это руководство — все, что вам нужно для руководства по автономному развертыванию сервера для проектов Python уровня няни (рекомендуемый сборник).
boy illustration
Не удалось запустить docker.service — Подробное объяснение идеального решения ️
boy illustration
Настройка файлового сервера Samba в системе Linux Centos. Анализ NetBIOS (супер подробно)
boy illustration
Как настроить метод ssh в Git, как получить и отправить код через метод ssh
boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!