Подробное руководство по установке Jdk17 и настройке среды [Windows]
Предисловие
2021Год9луна14деньJDK17 релиз, который не только содержит множество новых языковых функций, но и совместим со старыми версиями. JDK По сравнению с этим улучшение производительности также очень очевидно. с раньше LTS версия JDK 8 и JDK 11 по сравнению с,JDK17 Улучшение производительности особенно очевидно. Эта статья научит вас, как установить.
1. Загрузите jdk17
Нажмите официальный сайт оракула Загрузите установочный пакет jdk, как показано на рисунке:
выбирать Версия установки,Нажмитескачать
2. Начать установку
Откройте скачанный exe и установите его.
Просто сделай следующий шаг, не думая
Путь по умолчанию достаточен. Конечно, вы также можете изменить его, если хотите установить его на другой диск. Примечание. Не отображаться в каталоге на китайском языке.
Установка завершена, и Нажмите закроется. На данный момент каталог jdk17 уже существует.
3. Настройте переменные среды
оказаться“этот компьютер”Щелкните правой кнопкой мыши->“свойство”->“передовойсистеманастраивать”->“переменные среды”,Как показано на рисунке:
прямойоказаться“системапеременная”->“Path”редактировать,Как показано на рисунке:
Затем создайте новое значение переменной,оказатьсятолькоjdk17в путиbin,указать путькопироватьк новомупеременная Просто цените。Как показано на рисунке:
4. Проверьте, прошла ли установка успешно.
в соответствии с win+R,входитьcmdОткрыть консоль командной строкивходить Заказ：
java -versionКак показано на рисунке:
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
