Как мировая экономика трансформируется из индустриальной в цифровую экономику,Данные постепенно становятся ключевым производственным фактором,Предприятия начинаютданныекакстратегические активыруководитьуправлять。данныеполученный от бизнеса,Размещено в ИТ-системах,Для эффективного управления данными,Требуется полное участие бизнеса,ИТ-системы обеспечивают соблюдение требований,Это очень сложныйсистемапроект。

Структура управления данными

Практика доказывает,Предприятия могут построить только корпоративный уровеньКомплексная система управления данными,Уточнить обязанности управления бизнесом в отношении критически важных информационных активов.,Зависит от технических характеристикМеханизм институционального процесса,Создание эффективных платформ и инструментов управления,данные Только тогда значение。Структура управления данные показаны на рисунке ниже.

построитьуправление Процесс системы данных заключается в создании «замкнутого цикла эффективного цикла управления» с применением данных в качестве ядра. Процесс «Системы управления». После того, как каждая ИТ-система получает различные данные, полученные в результате бизнес-деятельности, она проходит управление системой. данные, управление, постоянное исследование и осознание ценности данных, расширение и углубление сценариев применения данных, руководство бизнес-решениями и в то же время, на основе проблем с данными, обнаруженных в процессе непрерывного применения данных, посредством управления данными、управлять Процесс постоянного пересмотра,Содействие комплексной модернизации бизнес-систем,действительно оптимизированМеханизмы и спецификации управления бизнес-процессами,окончательная сборкаданные“получать→управлять→Понимать→Обнаружить→ответ→исправление”замкнутый контуруправлятьмеханизм。

кданныеядро приложения,Инструменты платформы управления даннымидля поддержки,существоватьуправление данные организации/системы гарантируются, продолжают проходить управление даннымиозначает,Содействие реализацииНормализация данныхи стандартизация бизнеса,реализовать бизнес、технология、управлять、Эффективное связывание платформ.

существовать Комплексная система управления данными Внутри,управление данными Основные модули включают в себяПланирование управления данными、управление даннымифункции иИнструменты платформы управления данными。

Планирование управления даннымиотносится куправление данные Система и планирование, управление данные Организация и обязанности, управление система данных и поток,даСтандартизированное управление даннымиосновной модуль；

управление данными Функции включают в себястандарты данныхуправлять、Управление качеством данных、данные Архитектура и модельуправлять、разработка данных、Управление метаданными、хозяинданныеуправлять、данныежизненный циклуправлять、данные Безопасностьуправлять Восемь функций,в реальном процессе,Компании часто объединяютсяуправлять；

Инструменты платформы управления даннымивключатьразработка данныхплатформа、Платформа управления активами данных、Управление качеством платформа данных, платформа обслуживания данных, обычно Инструменты платформы управления даннымина основеуправление данными Сценические функции не совсем согласованы,На практике инструменты платформы обычно сочетают в себе несколько функций.,Вместо одной функции платформы.

Три основных модуля дополняют друг друга. Планирование управления данными обеспечивает полную реализацию функций управления данными. Различные функции управления данными поддерживаются в управлении с помощью инструментов платформы управления данными. планирования управления данными постепенно закрепляются на платформе управления данными. Платформа управления данными помогает управлять различными функциями управления данными, постоянно реализует и совершенствует план управления данными с помощью различных функций управления данными, реализует цифровую трансформацию организации и закрепляет механизм управления и система процессов.

Будущее предприятие, строящее Комплексную система управления данными,постепенно строитьМеханизм управления данными,Полная организационная трансформация,управление Функции данных станут важной частью управления предприятием, а эффективная система управления циклом будет способствовать более широкому и глубокому использованию данных предприятиями. решений по Данные станут привычкой мышления деловых людей, а принятие деловых решений станет более научным и эффективным.

Будущая архитектура управления корпоративными данными показана на рисунке ниже. Бизнес-системы, управление данными и приложения для обработки данных стимулируют друг друга совместно способствовать реализации цифровой трансформации предприятия.

Модель управления данными

Модель управления Данные относятся к компаниям, основанным на различных методах управления. Цель данных, исходя из текущей ситуации в организации, системе и приложении данных предприятия, какой тип управления данными Разработка стратегииуправление данными Активность。в соответствии сКенгуру Облако8ежегодный Практика доказывает,в целом Модель управления Данные включает три основных режима.

Модель 1: снизу вверх: сосредоточьтесь на архитектуре данных и осуществите управление данными

Эта модель фокусируется на архитектуре данных, управляя данными слой за слоем, вплоть до уровня приложения данных. Эта модель начинается с базовых данных, и на основе существующей основы данных инвентаризация, построение, управление и применение выполняются слой за слоем. Она предъявляет более высокие требования к общему уровню мышления и управления данными на предприятии. обычно подходит для больших объемов данных и легких и крупных бизнес-приложений. Технологические предприятия, правительственные учреждения или предприятия с множеством новых и самостоятельно разработанных систем.

Модель 2: Сверху вниз: сосредоточиться на приложениях для четких данных и осуществлять управление данными

Эта модель представляет собой одноточечное приложение.,в целомксуществующийприложение Развивайтесь исходя из потребностейуправление данными。Сосредоточьтесь на различных сферах бизнесаданныеприложение、управление данные требуют, исходя из того, что существует спрос, ресурсы и движущая сила, организовывать и продвигать управление по мере необходимости данные работают. Только при активном участии бизнес-подразделений мы сможем сделать хорошую работу данными,Только управление, основанное на потребностях самого бизнеса,Только так мы сможем получить признание и поддержку со стороны бизнес-отдела.

Режим 2 обычно фокусируется на управлении данными в соответствии с потребностями приложений обработки данных. Например, при обновлении архитектуры, изменении платформ и т. д. требуется миграция приложений данных или когда основное внимание уделяется приложениям с четкими данными, таким как контроль и отчетность, осуществляется управление данными. вокруг приложений обработки данных.

Режим 2 обычно подходит для компаний с сильными приложениями обработки данных и сильными бизнес-подразделениями, но с низкой общей осведомленностью о данных. Эту модель управления данными относительно легко реализовать. Практика показала, что большинство предприятий принимают эту модель на ранних этапах цифровой трансформации и постепенно изучают путь управления данными компании. Эта модель помогает согласовать понимание отделов данных и бизнес-отделов. , повысить общую осведомленность о данных предприятия и обеспечить основу для развития будущего управления данными.

Режим 3: режим масштабного планирования, начиная с планирования приложений данных, управления текущей ситуацией, планирования на будущее и управления данными на основе будущего информационных активов.

Эта модель требует от предприятий всесторонне разобраться в текущих болевых точках бизнеса и будущем бизнеса, подвести итоги текущей ситуации, спланировать будущее, спланировать и проанализировать сценарии применения, исходя из текущих и будущих потребностей бизнеса. и всесторонне разобраться в текущем состоянии данных в рамках планирования плана сценария приложения. Спланировать будущее данных и разработать комплексную стратегию для потребностей в данных в плане проекта. Например, какие новые системы и новые источники данных приобретаются? Что необходимо сделать для модернизации существующих систем данных, а также уточнения и стандартизации существующих данных? Какие требования к данным более осуществимы?

Разработать комплексную систему планирования,Расставить приоритеты,ритмичный、Шаг за шагом к достижению всеобъемлющегоуправление данными。Этот видмодельв целомдапредприятиеизстратегические проекты,Продвигается высшим руководством,Высокие требования к данным и деловому сотрудничеству,Весь процесс включает в себя трансформацию и модернизацию системы, оптимизацию и реинжиниринг бизнес-процессов.,Это процесс комплексной модернизации предприятий.

Комбинированный режим первый：Режим первый&Комбинация режима 2,即全域управление данными+прозрачныйприложение Планирование сценариев。Эта модель учитывает нижний слойданныес высшим классомприложение,Может хеджировать часть риска восстановления позиций по базовым данным.,В то же время он может эффективно объяснить ценность данных.,Общая осуществимость высокая.

Комбинированный режим второй：Режим первый&Комбинация третьего режима,то есть весь доменуправление данные+ комплексное планирование сценариев применения. Эта модель полностью разработана с точки зрения настоящего и будущего. данные, всесторонний охват бизнеса и данных с низким риском доработки и реконструкции. Это также помогает обеспечить комплексное обновление бизнес-систем и данных и имеет высокую ценность для бизнеса. Однако это требует тесного организационного сотрудничества, высоких затрат, длительного времени и усилий. высокие требования к исполнительной команде. Высокий, существует огромный спрос на сложные таланты, и это модель с высоким риском и высокой доходностью, которая требует реализации стратегий с высоким уровнем эффективности и высокой эффективности.

Модель управления даннымиконтраст

Три большие модели управления данные Как провести、Применимые сценарии、Преимущества и недостатки、Затраты ресурсов различаются.

Модель 1 — восходящая, легкодоступная, экономически контролируемая и тяжелая по архитектуре, но она отделена от приложений, требует высоких архитектурных возможностей команды исполнения и медленно достигает результатов;

Модель 2, нисходящая, имеет четкую цель, легкий доступ, контролируемые затраты, делает упор на применение, но пренебрегает управлением, что может легко привести к проектам, спасающим лицо, и риску повторного управления;

Режим 3, режим крупномасштабного планирования, имеет перспективу планирования, охватывает как уровень бизнеса, так и уровень данных, имеет низкие риски реконструкции, фокусируется на бизнесе и способствует полному использованию ценности данных, но требует тесного организационного сотрудничества и высокой качество объединяет таланты. Сотрудничая с командой для выполнения, общий риск реализации выше, а стоимость выше.

Сравнение трех основных моделей управления данными показано в следующей таблице:

Три большие модели управления Каждая из данных имеет свои преимущества и недостатки, а комбинированная модель может в определенной степени хеджировать риски одной модели и лучше удовлетворять потребности предприятий. даннымипотребности и цели。предприятиеотвечатьна основелицоизстатус-кво,Выберите тот, который вам подходитуправлениемодель。

Модель управления даннымивыбирать

Другая модель управления данные, для управления бизнесом Требования к уровню данных и организационной координации различны.

вверх дномиз Режим первыйдана основеПервый этажуправление даннымииз,верноуправление к данным предъявляются требования более высокого уровня, управление Уровень данных включает в себя основание данных (объем данных, качество данных и т. д.) и управление. даннымиспособность,управление способность данных в основном отражается в управлении данные команда профессионализм и управление Совершенство системы данных (организации, системы и процесса). Эта модель имеет относительно низкие требования к организационному сотрудничеству и в основном опирается на управление. Команда data продвигает это.

Вторая нисходящая модель основана на четком применении данных для управления данными. По сравнению с восходящей моделью требования к сотрудничеству в организации будут выше, и для ее достижения требуется сотрудничество бизнес-отдела и отдела данных. но общий спрос В основном уровень требований к управлению данными средний.

большойпланированиеизмодель Триуправлениестатус-кво,И планировать будущее,верноорганизационная синергия иуправление Уровень данных предъявляет чрезвычайно высокие требования. Эта модель требует мобилизации бизнес-отдела, технического отдела и отдела данных предприятия, а также требует сотрудничества персонала всех уровней предприятия (высшего, среднего и низового звена) для всестороннего анализа бизнеса. болевые точки и планы на будущее, выясняя текущее состояние данных и планируя будущее данных, обычно для стратегических проектов, старшие руководители совместно разрабатывают управление предприятием. даннымиуровень на следующий уровень,Завершить одновременноцифровая организацияиз Трансформация。

Комбинационная модель в организационной синергии, управление даннымиуровеньбудет наложено на одинмодельиз Требовать,нравиться Режим первый&модельтриизкомбинациямодельверноорганизационная синергия、управление Данные имеют требования самого высокого уровня.

Требования каждой модели к организационному синергизму и уровню управления данными предприятия показаны на рисунке ниже. Учитывая различные требования каждого режима к организационному синергизму и уровню управления данными, предприятие должно полностью оценить организационный статус предприятия. , статус данных и статус приложений. Предварительно оцените уровень управления корпоративными данными и синергию организации, объедините цели управления данными, оцените осуществимость и выберите лучшую модель.

предприятиеуправление данные — сложный и длительный процесс. Обычно на разных этапах разработки компании выбирают Модель. управления Данные различаются в зависимости от организации, данных и статуса приложения, с которыми они сталкиваются, компаниям необходимо сбалансировать цели и статус-кво и выбрать наиболее подходящую Модель на данный момент. управления данными。

предприятиеуправление Данные не достигаются в одночасье. От предприятий требуется постоянное планирование, управление, мониторинг и оптимизация. данные постоянно совершенствуют организацию, систему и систему управления процессами предприятия и в то же время постоянно улучшают управление предприятием. даннымиуправлятьуровень,включатьстандарты данных、данныекачество、данные Архитектура и модель、данныеприложениеи другие модулиизуправлятьуровеньпродвигать。

Управление данными — это непрерывный циклический процесс, требующий постоянного совершенствования и совершенствования. Цикл PDCA не повторяется на одном и том же уровне, а продвигает его вверх шаг за шагом. Каждый цикл поднимает уровень управления данными предприятия и организационную синергию на новый и более высокий уровень и в конечном итоге реализует цифровую трансформацию. предприятие.

Путь внедрения управления данными

Бизнес-процесс обычно состоит из трех этапов.

Первый этап: начальный этап, этап цифровизации бизнес-операций.

Этот этап в основном направлен на выяснение текущей ситуации, в которой находится предприятие.,Реагируйте на болевые точки,исследоватьНа основе бизнес-сценариев。предприятие逐步开始由信息化向数字化Трансформация,На этом этапе компания пересмотрит первоначальную стратегию управления данными.,Рефакторингуправление данные стратегии и путь реализации, постепенно начали строить управление даннымирамка、управление даннымисистемарамка,Обновите исходные модели обработки данных и приложений.,Создайте платформу больших данных,Создайте базовые возможности для сбора, сбора, хранения, вычислений и обслуживания больших данных.,Постепенно интегрируйте данные из различных систем,Разрушьте разрозненность данных,Осажденные данные,исследовать На основе бизнес-сценариев。

Второй этап: этап углубленного расширения и этап нормализации расширения возможностей данных.

На этом этапе в центре внимания оказались приложения данных, и предприятия начали глубоко изучать ценность данных и расширять охват приложений данных. Область применения данных, начиная с реализации основных показателей KPI, постепенно охватывает все основные направления деятельности, создавая полную структуру анализа и систему понимания, а также постоянно улучшая качество принятия бизнес-решений.

большойданныеплатформа Продолжать игратьбольшойданныеиметь дело сизспособность,Предприятия включают все больше и больше данных,Постоянно расширяйте широту и глубину приложений обработки данных.,Предварительное формирование карты информационных активов предприятия,Система стандартов данных постепенно устанавливается,Эффективность приложений обработки данных значительно повышается.,Первоначальное завершение трансформации от «эмпиризма» к «датаизму».,Принятие решений по даннымстановитьсяпредприятиепринятие решенийхозяин要принятие решений方式。

этот этап,предприятие Начните создавать комплекснуюСистема полномочий управления данными,Полный Механизм управления данными,Оптимизировать процесс и систему управления данными,Переход от первоначального «экстенсивного» управления к «утонченному» управлению.,Качество данных продолжает улучшаться,Обновление возможностей управления корпоративными данными,пройти черезПлатформа качества данных、данныересурсыплатформа、Инструменты платформы управления данными Ожидание достижения интеллектауправлять,предприятиеданные Комплексное улучшение мышления и познания.。

Третий этап: этап интеллектуального применения и этап принятия интеллектуальных операционных решений. этот этаппредприятие Реализуйте интеграцию пещеры и стратегии,Приложения «умные сцены» стали нормой,Полная цифровая трансформация,Изучите цифровой бизнес,Начать новую главу。этот этапкУмное приложениедляхозяин,Расширение возможностей искусственного интеллекта становится нормой,Предприятия продолжают изучать ценность данных и стимулировать инновации,Начните предоставлять точные зависимости данных для корпоративного стратегического анализа,на этом этапе,Некоторые компании даже используют свои оригинальные бизнес-модели.,Вдохновляйте на новые бизнес-модели.

На уровне управления данными мы постепенно перейдем от построения системы управления данными к оптимизации системы управления данными, усовершенствуем механизмы и процессы, а также уточним обязанности по управлению данными на уровне активов данных, завершим построение глобальных активов данных, построим их; мощная система моделей данных и полные корпоративные данные. Стандартное построение и постоянное совершенствование системы активов данных; На уровне инструментов платформы возможности платформы больших данных постепенно смещаются в сторону алгоритмических возможностей, а разработка моделей интеллектуальных алгоритмов рекомендаций стала обычным требованием. Платформа управления данными постепенно совершенствует свои функции, чтобы помочь предприятиям в интеллектуализации качества данных и стандартов данных. , активы данных, основные данные и другие модули. Предприятия действительно вступили в стадию принятия интеллектуальных операционных решений.

Адрес для скачивания «Белой книги по отраслевой практике управления данными»:https://fs80.cn/380a4b

Адрес загрузки «Белой книги по продукту ShuStack V6.0»:https://fs80.cn/cw0iw1

Друзья, которые хотят узнать или получить дополнительную информацию о продуктах Kangaroo Cloud для работы с большими данными, отраслевых решениях и историях клиентов, посетите официальный сайт Kangaroo Cloud:https://www.dtstack.com/?src=sztxkfz

Адрес проекта:https://github.com/DTStack