Название команды

T°

член команды

Ту Миншэн (Чунцинский университет почты и телекоммуникаций)

Пэн Хао (Чунцинский университет почты и телекоммуникаций)

Линь Цифэн (Цзилиньский университет)

Рейтинг команд

Шестой в стране

Описание и введение названия конкурса

Описание вопросов конкурса Big Data Challenge 2023 + обзор критериев подсчета очков в финале

Обмен и сбор урожая от участия

В ходе конкурса мы не только остались на теоретическом уровне, но и получили более глубокое понимание важности применения алгоритмов к практическим задачам. В основе вопроса о конкурсе упоминались проблемы адаптивности сцены и сложности данных, с которыми сталкиваются при обнаружении ошибок в данных из нескольких источников. В процессе решения этих проблем мы глубоко осознали, что алгоритм должен не только обладать возможностями высокоточного прогнозирования, но и. также необходимо учитывать различные различия и связи между источниками данных, такие как метрика для обнаружения ошибок, трассировка для отслеживания ошибок, журнал для устранения ошибок, а также способы борьбы с шумом в данных, включая некоторые соображения по реализации приложения и т. д. Эта сложность реальных проблем заставила меня глубоко задуматься о том, как перевести академическую теорию в практические алгоритмы, которые могут работать в реальных условиях.

Участвуя в конкурсе, мы не только получили практический опыт решения задач обнаружения ошибок в данных из нескольких источников, но также улучшили наше проектное мышление и инновационные возможности. Мы узнали, как найти компромисс между преимуществами различных моделей и функций и как объединить их для решения сложных реальных проблем. Кроме того, мы глубже понимаем важность данных и ключевую роль, которую технологии машинного обучения играют в области эксплуатации и технического обслуживания.

Решение проблемы обнаружения ошибок в данных из нескольких источников требует разработки функций, которые разумно соответствуют реальному бизнесу. Мы понимаем, что при разработке одной функции трудно достичь удовлетворительных результатов при работе с разными источниками данных и адаптации к различным сценариям. Поэтому мы продолжаем пытаться объединить различные алгоритмические идеи и исследовать, как создать соответствующие функции для бизнеса, чтобы в полной мере использовать информацию, получаемую при анализе его данных. В то же время мы также получили большую пользу от обмена мнениями с другими участвующими командами. Разнообразие идей и методов разных команд позволяет нам смотреть на проблемы под разными углами и расширять наше мышление.

Нам очень повезло, что мы смогли поехать в Университет Цинхуа для участия в финале. Мы посетили культурную среду кампуса, и теплое гостеприимство преподавателей также произвело на нас глубокое впечатление. Я желаю, чтобы соревнование было лучше и лучше. лучше!

Окончательный обмен презентацией по защите

Монтажер: Вэнь Цзин

Корректура: Гонг Ли