1. Распределенные вычисления. В отличие от традиционных облачных вычислений, периферийные вычисления распределяют вычислительные задачи по граничным узлам сети для выполнения. Этими пограничными узлами могут быть интеллектуальные устройства, шлюзы, маршрутизаторы или выделенные пограничные серверы, которые находятся рядом с источником или пользователем генерации данных. Это позволяет сократить расстояние и время передачи данных, повысить скорость обработки и уменьшить задержку.

2. Автономная обработка и оптимизация данных. Периферийные устройства способны обрабатывать данные и выполнять такие операции, как предварительная обработка, фильтрация, сжатие и агрегирование данных. Это не только уменьшает объем данных, которые необходимо загружать в облако, и снижает требования к пропускной способности сети, но также помогает повысить эффективность обработки данных и скорость ответа системы.

3. Режим реального времени и гибкость. Поскольку обработка данных находится ближе к источнику данных, периферийные вычисления могут лучше поддерживать обработку и анализ данных в реальном времени, удовлетворяя потребности в немедленном реагировании в таких областях, как автономное вождение, телемедицина и промышленная автоматизация.

4. Безопасность и защита конфиденциальности. Периферийные вычисления могут в определенной степени снизить риск утечки данных за счет сокращения передачи данных в облако. Они также могут реализовать более строгие политики шифрования данных и контроля доступа на пограничных узлах для повышения безопасности данных и пользователей. защита конфиденциальности.

5. Оптимизация ресурсов и экономия затрат. Уменьшая зависимость от центрального облака, периферийные вычисления помогают оптимизировать использование сетевых ресурсов, сократить ненужную передачу данных, тем самым снижая эксплуатационные расходы, и могут предоставить больше информации, когда сеть нестабильна или прерывается. Стабильный локальный сервис. .

6. Открытая платформа и экологическое строительство. Периферийные вычисления способствуют созданию открытых платформ, упрощая интеграцию и совместную работу различных устройств, приложений и сервисов, способствуют разработке инновационных приложений и удовлетворяют потребности цифровой трансформации в различных отраслях. .

Благодаря своей распределенности и близости к источнику данных характеристики периферийных вычислений предоставляют вычислительные услуги с меньшей задержкой, более высокой эффективностью и более высокой безопасностью. Это одна из ключевых технологий, поддерживающих будущий Интернет вещей, приложения 5G и различные сценарии взаимодействия в реальном времени. .

Преимущества и недостатки

Как новая модель вычислений, периферийные вычисления имеют свои значительные преимущества, но также сопровождаются некоторыми проблемами и недостатками.

преимущество:

1. Низкая задержка: данные обрабатываются близко к месту их генерации, что сокращает время передачи данных в облако и улучшает возможности реагирования в реальном времени, что имеет решающее значение для приложений с высокими требованиями к оперативности, таких как автономное вождение и удаленная хирургия. .

2. Экономия пропускной способности. Благодаря предварительной обработке и фильтрации данных на периферии объем данных, которые необходимо загрузить в облако, уменьшается, что позволяет экономить ресурсы пропускной способности сети.

3. Повышение эффективности обработки данных. Сократите время передачи данных в облако и обратно, а также улучшите общую скорость обработки данных и эффективность системы.

4. Повышение конфиденциальности и безопасности данных. Локальная обработка данных снижает риск передачи данных в общедоступной сети, позволяя лучше реализовывать локализованные политики безопасности и защищать конфиденциальную информацию.

5. Повышенная надежность. Даже если облачное соединение нестабильно или прервано, периферийные устройства могут продолжать предоставлять услуги, повышая стабильность и надежность системы.

недостаток:

1. Повышенная сложность управления и обслуживания. Поскольку периферийные узлы распределены по обширной территории, управление, мониторинг и обслуживание большого количества рассредоточенных периферийных устройств стали более сложными и дорогостоящими по сравнению с централизованными облачными центрами.

2. Проблемы безопасности. Хотя периферийные вычисления могут в некоторой степени повысить безопасность данных, распределенная архитектура также увеличивает поверхность атаки. На периферийных устройствах может быть сложно реализовать меры безопасности высокого уровня из-за ограниченности ресурсов, что делает их легкой мишенью для атак.

3. Ограничения вычислительных ресурсов. Периферийные устройства обычно имеют более ограниченную вычислительную мощность, пространство для хранения и энергоснабжение, чем облачные серверы, что ограничивает их способность выполнять сложные задачи.

4. Проблема стоимости. Хотя периферийные вычисления могут сэкономить затраты на полосу пропускания, развертывание и обслуживание периферийного оборудования может повлечь за собой дополнительные затраты, особенно развертывание в удаленных или суровых условиях.

5. Стандартизация и совместимость. В настоящее время в области периферийных вычислений отсутствуют унифицированные стандарты и протоколы, что может привести к проблемам совместимости между устройствами и сервисами разных поставщиков и затруднить крупномасштабное развертывание и внедрение инноваций в приложениях.

Периферийные вычисления приносят значительные преимущества для многих сценариев приложений за счет сокращения задержек, оптимизации использования полосы пропускания и повышения безопасности данных, но они также сталкиваются с проблемами управления и безопасности, а также с проблемами ресурсов и затрат. Ожидается, что по мере совершенствования технологий и стандартов эти проблемы будут постепенно решаться.