Оболочка mysql создает базу данных_mysql, как создать базу данных
Оболочка mysql создает базу данных_mysql, как создать базу данных

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

#!/bin/sh

SHELL_NAME=GetTabStript.sh

/bin/rm -f CreateTable.sql

/bin/rm -f tmp.sql

##получатьданныеимя пользователя библиотеки、пароль、Пример,Владелец,Информация о списке имен таблиц; формат выполнения следующий:

##Указанная таблица: sh GetTabStript.sh «dbrwdadm» «dbrwdadm» «chnrwd» «DBRWDADM» «DCUSTMSG SCHNKPI» «CreateTable.sql»

##Все таблицы: sh GetTabStript.sh "dbrwdadm" "dbrwdadm" "chnrwd" "DBRWDADM" "" "CreateTable.sql"

v_dbstr={1}/{2}@

v_ower=${4}

v_tablist=${5}

v_tabscript=${6}

##Подключение к базе данных, создание таблицы запросов, оператор индекса

fExpTab()

{

sqlplus -s ${v_dbstr}

set linesize 2000

set long 99999

set pagesize 0

set feedback off

execute dbms_metadata.set_transform_param(dbms_metadata.session_transform,’STORAGE’,false);

@./${1}

exit

eof

}

## Определить, пуст ли v_tablist, и затем вызвать другие операторы запроса

if [ -n “${v_tablist}” ];

then

##Запросить указанный оператор создания таблицы

for v_tab in $v_tablist

do

v_sqlcon=”

select dbms_metadata.get_ddl(U.OBJECT_TYPE,u.object_name) \”/\”

from USER_OBJECTS U

where USER = upper(‘${v_ower}’)

and U.OBJECT_TYPE IN(‘INDEX’,’TABLE’)

and u.object_name in upper(‘${v_tab}’);”

##Вывод оператора создания таблицы запроса во временный sql-скрипт

echo “${v_sqlcon}”>>tmp.sql

##fExpTab “${v_sqlcon}”>>tabscript.tmp

done

else

##Запрос всех операторов создания таблиц под пользователем

v_sqlall=”

select dbms_metadata.get_ddl(U.OBJECT_TYPE,u.object_name) \” \”

from USER_OBJECTS U

where USER = upper(‘${v_ower}’)

and U.OBJECT_TYPE IN(‘INDEX’,’TABLE’)

order by U.OBJECT_TYPE desc;”

##Вывод оператора создания таблицы запроса во временный sql-скрипт

echo “${v_sqlall}”>>tmp.sql

##fExpTab “${v_sqlall}”>>tabscript.tmp

fi

##Вызов функции базы данных для выполнения временного сценария sql и создания сценария создания временной таблицы

fExpTab “tmp.sql”>>tabscript.tmp

##Чтение и нормализация временных файлов сценариев

##Замените лишние пустые строки во временном скрипте на "/", чтобы сделать его скриптом создания таблицы, который может напрямую вызываться базой данных.

awk -v RS=’\r\n’ ‘gsub(/\n\n\n/,”\n/”)’ tabscript.tmp >>${v_tabscript}

rm -f tabscript.tmp tmp.sql

Заявление об авторских правах: Содержание этой статьи добровольно предоставлено пользователями Интернета, а мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только точку зрения автора. Этот сайт предоставляет только услуги по хранению информации, не имеет никаких прав собственности и не принимает на себя соответствующие юридические обязательства. Если вы обнаружите на этом сайте какое-либо подозрительное нарушение авторских прав/незаконный контент, отправьте электронное письмо, чтобы сообщить. После проверки этот сайт будет немедленно удален.

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]