Новейший маршрут обучения работе с большими данными в 2023–2024 гг.

В новой дорожной карте Java больше не упоминается в главе Spark.,И используйте язык Python в качестве первого языка,Более адаптируемый к будущим тенденциям развития,Дорожная карта в основном разделена на шесть модулей.,Сравните, сколько у вас знаний о больших данных, на основе следующего содержания.,Проверьте наличие недостатков и восполните пробелы!Бесплатный полный комплект в конце статьивидео+Информация об исходном коде。

​

• большие данные Приступаем к разработке01 Linux основные команды Управление пользователями Управление разрешениями управление сетью SSH VI MySQL DDL DML DQL Многотабличный запрос Групповой запрос ограничение Kettle Разработка задания на компонент сценария преобразования данных инструменты бизнес-аналитики Часто используемые диаграммы и информационные панели для основных операций. Сценическая практика * Традиционное хранилище данных на практике Видео курса 1. Linux с нуля до продвинутого 2. Базовый курс по разработке данных
• большие данныеосновной База02 Zookeeper Архитектурапринцип модель хранения Строительство кластера ЗК избирательный механизм Hadoop HDFS HDFSАрхитектура Блочное хранилище Процесс чтения и письма NameNode DataNode Кластер высокой доступности Hadoop MapReduce основнойпринцип Процесс исполнения Механизм перемешивания Hadoop YARN Компоненты ПРЯЖИ Архитектурапринцип Процесс исполнения Планированиеустройство Hive HQL тип данных раздел ведра стол на молнии Метаданные Сжатие данных Формат хранения принцип Архитектура Оптимизация производительности Сценическая практика * Практика использования социальных приложений Видео курса1. Быстрое введение в большие данные без фундамента.
• Сотни миллиардов Количество складовтехнология03 CDH CMАрхитектура Сборка компонентов Практическая работа CM На основе иерархической архитектуры хранилища данных Alibaba. ODS DIM DWS DWD DM ADS Hive + Presto Архитектурапринцип Настройка SQL Кластерное строительство Настройка производительности Hive Перекос данных ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к настройке Индекс HIVE Планирование DS Azkaban Oozie Практика сценического проекта * Онлайн образованиебольшие данные Количество складов* Видео курса1. Практическая борьба с хранилищем данных онлайн-образования

Вычисления в памяти на уровне PB 04

Программирование на Python

Базовый синтаксис Структура данных Функция Объектно-ориентированная обработка исключений Модули и пакеты Сетевое программирование Многопроцессное и многопоточное замыкание Декоратор Итератор

Spark

Принципы архитектуры Spark RDD Spark DF Spark DAG Настройка производительности итерации памяти Spark SQL

Планирование задач Pandas на Spark Spark на Hive Spark Shuffle

Новые возможности Spark 3.x

Практика сценического проекта

* Практика промышленных проектов и практика больших данных в сфере страхования.

Видео курса

1、ноль База Быстрый старт Программирование на Python

2、Программирование на PythonПередовой

3. Основы PySpark для повышения квалификации

4. Практическая реализация промышленных проектов

• Расчеты в реальном времени за доли секунды05 Flink Core Архитектурапринцип Интегрированная партия и поток Оконные операции Государственная операция DataStream Checkpoint Flink SQL Задача Планирование балансировка нагрузки Управление статусами Runtime план выполнения Мониторинг и настройка производительности Flink Flink + Elasticsearch Flink + KafkaFlink + Pulsar Flink + ClickHouseFlink + Doris Практика сценического проекта * Практическая реализация проектов Интернета транспортных средств* Практика проектов по финансовым ценным бумагам Видео курса 1、промежуточное программное обеспечение&рама для хранения 2. Курс разработки Flink () 3. Проект вычислений в режиме реального времени «Интернет транспортных средств». 4. Практическая реализация проектов финансовых ценных бумаг
• Интервью с большой фабрикой06 структура данных Хэш-таблица связанного списка массива древовидной диаграммы стека высокочастотный алгоритм сортировать Находить множество нить связанный список куча очередь Бинарное дерево обратная трассировка динамическое программирование жадный сложность Реальные вопросы на собеседовании язык программирования SQL Экосистема Hadoop Hive Spark Flink Большая структура завода Мэйтуань Дяньпин Шуцан Архитектура Прособольшие данные Архитектура Безопасностьбольшие данные Архитектура