FlowSig использует выходные данные значений экспрессии генов и выводы о межклеточной коммуникации для вычислительного описания зависимого от ориентации межклеточного потока. Эти зависимости указывают на входящие межклеточные сигналы на внутриклеточные GEM (модули экспрессии генов), которые могут представлять собой клеточные обогащения отдельных ТФ или родственных наборов генов, а также на исходящие межклеточные сигналы от GEM. Во-вторых, для каждого взаимодействия лиганд-рецептор, выведенного из межклеточной коммуникации, мы извлекли нижестоящие мишени TF из базы данных OmniPath для измерения притока сигналов. Экспрессия гена рецептора количественно определяет потенциал клетки получать межклеточные сигналы, а экспрессия нижележащего TF определяет количественную степень, в которой клетка фактически получает сигналы.
В статье проанализированы данные scRNA из клеток жидкости бронхоальвеолярного лаважа человека (BALF), взятых у здоровых людей и пациентов с умеренной или тяжелой формой COVID-19.