Что такое ЭТЛ?

ETL — это аббревиатура, обычно используемая в области хранилищ данных и интеграции данных, которая представляет собой три этапа: извлечение, преобразование и загрузка. Это процесс обработки данных, используемый для извлечения данных из различных источников данных, преобразования и очистки данных, а также загрузки обработанных данных в целевую систему или хранилище данных.

Ниже приводится объяснение роли трех основных этапов ETL:

Извлечение: извлечение данных из различных источников данных (таких как реляционные базы данных, файлы, API, MQ, устройства и т. д.).

Преобразование (преобразование): на этапе преобразования данные, извлеченные из источника данных, очищаются, нормализуются, фильтруются, объединяются, вычисляются, дополняются и т. д., чтобы данные соответствовали требованиям целевой системы или хранилища данных. Операции преобразования включают преобразование формата данных, очистку данных, интеграцию данных, улучшение данных, сегментацию данных и т. д. для обеспечения согласованности, полноты и точности данных.

Загрузка. На этапе загрузки преобразованные данные загружаются в целевую систему или хранилище данных. Это включает в себя создание структуры целевой таблицы, вставку преобразованных данных в целевую таблицу, а также выполнение необходимой проверки данных и обработки ошибок. Процесс загрузки также может включать индексирование, секционирование, агрегацию и другие операции в целевой системе для оптимизации производительности запросов и анализа данных.

С помощью трех процессов ETL предприятия могут интегрировать данные из нескольких источников данных, очищать и преобразовывать данные для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса, а также загружать обработанные данные в целевую систему для обеспечения анализа данных и принятия решений. Предоставляйте точные и согласованные данные. основа для поддержки и бизнес-приложений.

Инструменты ETL обычно предоставляют визуальную среду разработки и богатые функции преобразования, упрощая процесс обработки данных, повышая качество данных и эффективность интеграции данных. По сравнению с написанием кода для преобразования данных они отличаются высокой эффективностью разработки, простотой эксплуатации и обслуживания, а также простотой. для записи обычными инженерами по обработке данных. Перенос и очистка данных могут выполняться без необходимости участия инженеров по разработке кода.

Какую ценность ETL имеет для предприятия?

ETL имеет важное значение и роль в обработке данных для предприятий. Все предприятия должны иметь возможности ETL для быстрой реализации процесса от обнаружения данных до реализации ценности данных. Ценность ETL для предприятий может быть отражена в следующих аспектах.

1. На предприятиях большое количество данных бизнес-систем разбросано и хранится в различных базах данных середина.,Эти данные могут быть противоречивыми, иметь разные форматы или разбросаны по разным таблицам базы данных. ETL может помочь предприятиям интегрировать эти разрозненные данные,и выполним Очистку данных, преобразование и стандартизацию,Это обеспечивает согласованность и точность данных.
2. реальная интеграция данныхи поделиться：ETLИнструменты могут перемещать данные из разных исходных систем.серединаизвлеките это,Выполнить преобразование формата и сопоставление,Затем загрузите его в целевую систему середина. так,Различные отделы или бизнес-системы могут обмениваться этими интегрированными данными и получать к ним доступ.,Содействие обмену информацией и совместной работе.
3. Внедрите управление качеством данных: ETL может очищать данные.、Удалить дубликаты, исправление ошибок и проверка,Улучшите качество данных. Через управление качеством данных,Предприятия могут уменьшить количество ошибок и избыточности данных,Повысить точность и надежность принятия решений.
4. Внедрить принятие решений и анализ: ETL может извлекать данные из разных систем середина,и преобразованы в формат и структуру, пригодные для анализа. так,Предприятия могут проводить углубленный анализ данных и принимать решения на основе точных и последовательных данных.,Получите представление о тенденциях бизнеса, определите возможности и оптимизируйте операции.
5. Обеспечьте защиту данных и соответствие требованиям: ETL может помочь предприятиям идентифицировать конфиденциальные данные и выполнить десенсибилизацию, шифрование или маскирование данных для обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям. Это особенно важно для отраслей, в которых используются частные персональные данные или на которые распространяются нормативные ограничения.

Хотя развитие современных технологий и архитектур данных, таких как озера данных, обработка потоков данных и т. д., открывает новые способы интеграции и обработки данных, ETL по-прежнему остается ключевым инструментом для управления и интеграции корпоративных данных. Он обеспечивает стабильный, надежный и зрелый метод обработки и интеграции данных, помогая предприятиям добиться интеграции данных, управления качеством данных, поддержки принятия решений и соблюдения требований.

Сравнение основных инструментов ETL

Informatica PowerCenter

Это простой в использовании и мощный инструмент ETL. Он обеспечивает интуитивно понятный пользовательский интерфейс, поддерживает визуальную разработку и имеет многоуровневую архитектуру, помогающую управлять сложными процессами преобразования данных. Informatica PowerCenter также поддерживает функции сбора данных CDC в реальном времени и отслеживание кровного родства, но возможности реального времени ограничены и могут удовлетворить требования предприятия к данным в реальном времени и качеству данных.

Talend

Talendдаан ETL-инструмент с открытым исходным кодом,Обеспечивает обширную обработку данных и Конвертировать Функция。у него естьмногоуровневая архитектура и визуальная среда разработки, позволяющая пользователям быстро создавать сложную интеграцию данныхпроцесс。Talendвозвращатьсяподдерживать Б/С архитектура, можно управлять в веб-браузере середина. Кроме того, Talend масштабируема и подходит для использования малым бизнесом и разработчиками. Бесплатно версия может удовлетворить базовую интеграцию данныхнуждаться

IBM InfoSphere DataStage

IBM DataStageда — это многофункциональный инструмент ETL, подходящий для крупных предприятий. Он использует многоуровневую архитектура, хорошо интегрированная с экосистемой IBM, предоставляет широкий спектр возможностей обработки данных. DataStage поддерживаетвизуальное развитие и кровное родство отслеживает и может предоставлять данные в режиме реального времени. Дополнительные возможности для CDC. DataStage не предоставляет бесплатно использовать Параметры。

Microsoft SSIS

Microsoft SSIS（SQL Server Integration Services) да Инструмент ETL тесно интегрирован со стеком технологий Microsoft. Есть Простота, например середина. использованияимногоуровневая архитектура, подходит для использования SQL Serverпредприятий。SSISОбеспечивает гибкость для индивидуальной разработки.,Нетподдерживатьбесплатно использовать。

Oracle Data Integrator

Oracle Data Интегратор (ODI) да Мощная, высокоинтегрированная интеграция инструмент данных. Он обеспечивает интуитивно понятную визуальную среду разработки, поддерживаетвысокую производительность ETL-функциональности и интеграцию. данных в реальном способность времени. ODI тесно интегрирован с базой данных Oracle и другими продуктами Oracle, обеспечивая гибкое преобразование данных и правила преобразования.Архитектура ODI масштабируема и надежна.,И может работать в распределенных и кластерных средах середина.

Apache NiFi

Apache NiFida — это инструмент управления потоками данных с открытым исходным кодом. Предоставляет визуальный интерфейс оркестрации потока данных.,Позволяет пользователям легко проектировать и отслеживать потоки данных. NiFi обладает мощными возможностями обработки данных,Поддержка Сбор данных, преобразование, маршрутизация и другие задачи. Он также обеспечивает надежную передачу данных и функции безопасности.,Включает шифрование данных и аутентификацию. Архитектураподдержка распределенного развертывания и масштабируемости NiFi,Может обрабатывать крупномасштабные потоки данных. Он также поддерживает обработку потока данных в реальном времени.,Имеет низкую задержку и возможности анализа потоковых данных.

Pentaho Data Integration

чайникда Одна из самых популярных в мире ETL-интеграций с открытым исходным кодом. инструменты обработки данных с разнообразной интеграцией данных Функция,Поддержка Различные источники данных и цели. Обеспечивает интуитивно понятный визуальный интерфейс настройки.,Мощные возможности преобразования и обработки данных,Включая очистку, преобразование, фильтрацию и другие операции. Расширяемая Архитектура,Позволяет пользователям разрабатывать собственные плагины и расширения. Кроссплатформенность и гибкие возможности развертывания. Имеет большое сообщество пользователей и активное сообщество разработчиков.,Обеспечить всестороннюю поддержку и ресурсы.

ETLCloud

ETLCloudдаа полнодоменная интеграция, запущенная отечественным RestCloud инструмент данных, который заменяет вышеупомянутую глобализированную интеграцию ETL с основными целями. Инструмент данных также является самым популярным бесплатным ETL в стране. инструменты обработки данных с широким спектром интеграции данныхкомпоненты,Встроенная интеграция сотен приложений,Это возможность, которой нет ни у одного другого ETL.,Поддержка Различные источники данных и цели.

Обеспечивает интуитивно понятный веб-интерфейс визуальной настройки.,Мощные возможности преобразования и обработки данных,Включая очистку, преобразование, фильтрацию и другие операции. Расширяемая трехуровневая архитектура,Он также позволяет пользователям разрабатывать собственные плагины и расширения.

В сообществе Бесплатная версия есть активная группа пользователей.,Техническое сопровождение комплексной документации,В то же время это лучший выбор для полной локализации инструментов ETL.

Рекомендации по выбору

1. Если вы крупное предприятие,Сосредоточьтесь на стабильности и комплексной функциональности,Рассмотрите возможность выбора Информатики PowerCenter. Его мощный набор функций и простой в использовании интерфейс делают интеграцию данные и конвертация стали простыми и эффективными, многие крупные предприятия страны приобрели Информатику ETL-инструменты, но в последние годы, с ростом популярности Синьчуана, эти инструменты будут постепенно заменяться.
2. Если вы крупное предприятие и уже используете экосистему IBM,и вам нужен многофункциональный инструмент ETL,IBM DataStageда — это вариант, который легко интегрируется с экосистемой IBM, предоставляя широкий спектр возможностей обработки данных и среду визуальной разработки. Видно, что многие отечественные компании, которые использовали продукты IBM в первые дни, приобрели IBM. DataStage。
3. Для многих производственных отраслей изначально на основе SQL Серверные компании, многие компании также выбирают Microsoft SSIS как инструмент ETL, работает с SQL. Сервер тесно интегрирован, что обеспечивает гибкость индивидуальной разработки и подходит для обработки SQL. Serverбаза данныхсерединаизинтеграция данных Задача,нода В последние годы, как компаниибаза данныхтипизразвиватьи Альтернативный выборSSISпредприятийвсе меньше и меньше。
4. Многие пользователи баз данных Oracle в стране выбирают ODI в качестве инструмента ETL. Data Интегратор — инструмент ETL, разработанный специально для сред Oracle. Имеет высокую степень масштабируемости и многоуровневую архитектура,Поддержка сбора данных CDC в режиме реального времени и отслеживания кровного родства.,Однако даODI имеет множество ограничений и не так эффективен, как такие продукты, как Keet, Talean и EtlCloud.,Поэтому все больше и больше пользователей ODI рассматривают новые варианты.
5. Для малого бизнеса и разработчиков,Talendда Бесплатный вариант для рассмотрения. Он предлагает как открытые, так и коммерческие версии.,Может быть настроен в соответствии с потребностями,и обладает обширными возможностями обработки и преобразования данных. У Talend меньше пользователей в стране, поэтому сложно найти информацию для решения проблем, когда они возникают.,Он не так широко используется, как чайник.
6. Kettleда Многофункциональная и популярная интеграция с открытым исходным кодом. инструмент данных. По сравнению с Talend, Kettle имеет определенные преимущества с точки зрения сообщества пользователей и ресурсов. Поскольку Kettle широко используется, пользователям легче находить информацию и информацию для решения проблем. Kettle предоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс и мощные возможности преобразования данных, подходящие для малого бизнеса и разработчиков. спрос на данные. Он имеет обширные возможности обработки и преобразования данных, включая очистку, преобразование, фильтрацию и другие операции. данные компании используют чайник для упаковки своей продукции, и многие компании также выбирают чайник в качестве своего продукта. данных, но очевидны и недостатки даkettle, такие как: нет визуального мониторинга, нет развертывания кластера, плохие возможности сигнализации и реального времени, нет кровного родство и другие вопросы,В настоящее время многие пользователи чайников в Китае могут ощутить преимущества чайника в самом начале его использования.,Однако по мере роста конвейера данных чайник постепенно станет обузой для предприятий.,Многие компании решают заменить чайник.
7. Если вы сейчас подумываете об изменении инструментов ETL или выборе нового инструмента ETL, я предлагаю вам взглянуть на версию ETLCloud. сообщества, рассматривайте вышеупомянутые ETL-инструменты только в том случае, если вы считаете, что они не отвечают потребностям вашего предприятия, поскольку в настоящее время ETLCloud полностью обладает и превосходит функции и возможности вышеупомянутых ETL-инструментов, чтобы Простота Использование, возможности визуализации, отладка и т. д. очень хороши. Важно отметить, что у него также есть активная группа сообщества. Техническая поддержка, справочные документы и видеоролики также очень полны. Это то, чего нет в ETL с открытым исходным кодом. Судя по текущему позиционированию продукта, ETLCloud способен бросить вызов лучшим в мире инструментам ETL.

Выбор инструментов ETL должен определяться исходя из размера, потребностей, технических возможностей эксплуатации и обслуживания предприятия, а также ежедневного объема передачи данных. По мнению Простота использование, Архитектура, поддержка визуализации, расширяемость, бесплатное использование, технологический поддер Всестороннее сравнение различных инструментов на основе таких факторов, как возможности работы, может помочь компаниям найти наиболее подходящее для них ETL-решение и обеспечить высокую интеграцию. данные, эффективность и качество преобразования. Во многих случаях предприятия также могут использовать несколько инструментов ETL или ELT для достижения различных требований к обработке данных. Некоторые инструменты подходят для более крупных задач. обработка данных, но да не очень хорош в очистке данных, некоторые инструменты хороши в Очистке данныхи Конвертироватьнодасуществоватьбольшие Короче говоря, бизнес-цель достигнута, а инструмент является лишь средством достижения бизнес-цели.