Начало работы с Docker: как упаковать, развернуть и запустить приложение
Начало работы с Docker: как упаковать, развернуть и запустить приложение

краткое содержание 📌

Привет всем, я блоггер Cat Head Tiger 🐯. Для тех друзей, которые хотят быстро начать работу в мире контейнеризации, сегодня я раскрою вам магию Docker✨. Из этой статьи вы поймете, как использовать Docker для упаковки, развертывания и запуска приложений. Если вы ищете, как эффективно использовать контейнерные технологии, вы попали по адресу!

Введение 🌟

Поскольку сложность разработки и развертывания приложений продолжает расти, предпочтительным решением стала контейнеризация. Docker, как лидер в области контейнерных технологий, предлагает краткий способ решения этой проблемы.

Пишите 📘

1. Введение в Докер

Docker — это механизм контейнера приложений с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам упаковывать приложение и его зависимости в контейнер и гарантировать, что оно работает одинаково в любой среде.

2. Как упаковать ваше приложение?

Используя Dockerfile, вы можете определить свой собственный контейнер приложения. Вот пример Dockerfile для простого приложения Node.js:

Язык кода:javascript
копировать
FROM node:14
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install
CMD ["npm", "start"]

Этот Dockerfile выполняет следующие действия:

  • Используйте официальный образ Node.js 14 в качестве основы.
  • Установите рабочий каталог /app
  • скопировать Содержимое текущего каталога в контейнер
  • Установить зависимости
  • Определите команду, которая будет запускаться после запуска контейнера
3. Разверните свое приложение

Сначала создайте образ Docker, используя следующую команду:

Язык кода:javascript
копировать
docker build -t my-node-app:latest .

Далее запустите ваше приложение:

Язык кода:javascript
копировать
docker run -d -p 8080:8080 my-node-app:latest

Это запустит ваше приложение Node.js и сопоставит порт 8080 контейнера с портом 8080 хоста.

4. Другие волшебные возможности Docker

Помимо базовых функций упаковки и запуска, Docker также имеет некоторые другие мощные функции, такие как Docker Compose для многоконтейнерных приложений, Docker Swarm для оркестрации контейнеров и т. д.

Резюме 🚀

Docker предоставляет разработчикам приложений удобный, простой и эффективный способ упаковки, развертывания и запуска приложений. По мере дальнейшего изучения контейнерной технологии вы откроете для себя больше мощных функций Docker.

Рекомендации 📚

  1. DockerОфициальная документация:https://docs.docker.com/
  2. Dockerfileссылка:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
  3. Dockerначиная Учебное пособие:https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html
boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]