Меры предосторожности для новичков при использовании языка R для чтения и записи файлов (csv/txt/excel/rdata и т. д.)
Эта статья предназначена для новичков в языке R, особенно для новичков в области биомедицины. Пожалуйста, не критикуйте~.
в предыдущем твите,Мы используем два видео, чтобы подробно представитьУстановка языка R, rtools, Rstudio и пакетов R.,Решите две самые большие проблемы, с которыми новички сталкиваются в первую очередь!
Вероятно, наиболее подходящее руководство по установке языка R и пакета R для начинающих. Вероятно, лучшее руководство по установке пакетов R.
Дальше всех ждет Чтение данных на языке Р. Проблема с сохранением данных в другом формате!
Большинство данных, с которыми каждый сталкивается в повседневной жизни, по-прежнему должны быть данными Excel, но для языка R мы должны считывать внешние данные в R для выполнения различных операций. Для наших окончательных данных нам может потребоваться сохранить их в формате Excel.
Эти две задачи очень просты для тех, кто умеет это делать, и существует множество способов их достижения, но новички часто сталкиваются с ошибками. Сегодня с точки зрения новичка я расскажу о проблемах чтения и сохранения данных на языке R.
Содержание этого выпуска:
- Чтение данных на языке R
- Excel
- csv
- txt
- другой
- Записать файл (сохранить из Рязыка в другой формат)
Чтение данных на языке R
Excel
Этот формат слишком распространен,Большинство из нас используют этот формат в повседневной жизни.。Например, есть такойexcelдокумент：data.xlsx,Содержимое внутри него такое:
Теперь нам нужно прочитать это вRв。Я рекомендую вам использоватьreadxlЧтение пакетовExcelдокумент。Сначала нам нужно установить этоRСумка,Если вы все еще не знаете, какRОбщая установка пакета4способ,Спешите посмотреть это видео：Вероятно, лучшее руководство по установке пакетов R.。
install.packages("readxl")
После установки нам нужно загрузить этот пакет R, чтобы использовать его:
library(readxl)
Тогда мы сможем прочитать этот файл,При чтении необходимо указать, где находится ваш файл! Если путь к файлу написан неправильно, появится сообщение об ошибке, подобное следующему. Как правило, оно сообщит вам, что ваш путь написан неправильно, или файл не найден, файл не существует, соединение невозможно. открыл и т.д. ошибка! !
tmp <- read_xlsx("E:/data.xlsx", col_names = T)
## Error: `path` does not exist: ‘E:/R/data.xlsx’
На данный момент вам необходимо подтвердить,Это твоеdata.xlsxдокументгде именно！когда вы дадите ему правильный путь,Он не сообщит об ошибке。Также обратите внимание/ \ , " ", эти знаки препинания необходимо вводить на английском языке!
tmp <- read_xlsx("E:/R/data.xlsx", col_names = T)
tmp
## # A tibble: 29 × 6
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## # … with 19 more rows
## # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows
Таким образом, мы успешно читаем файл в R!
Помимо проблем с путями, есть несколько моментов, на которые новичкам необходимо обратить внимание:
- Это указываетпримердокументдаиметь Списокиз,Поэтому я добавил это при чтении
col_names=TЭтот параметр,Нетимя линии Оно будет изменено наF； - если тыизданныеиспользовать ПонятноОбъединить/разделить ячейки、различные форматы、Формулы и т. д.,Будет сообщено об ошибке!
- этотдокументда
.xlsxФорматиз,если не,Тогда вам нужно использовать другую функцию,напримерread_xls()функция чтения.xlsокончаниеиздокумент； - Если вы столкнулись с искаженными иероглифами при чтении по-китайски,Тогда велика вероятность, что проблема с кодировкой.,этотда Очень сложныйизвопрос：
- Сначала вы можете нажать «Инструменты» в rstudio. - Global Options,Доберитесь до следующего интерфейса,Измените кодировку по умолчанию на
utf-8,Затем закройте рстудию,перечитать;
- Иногда проблему также можно решить путем непосредственного обновления пакета R /R/rstudio/ и повторного сохранения файла как utf-8;
- Если это не сработает, просто зайдите в Baidu! Подробный разбор конкретных ситуаций!
- Сначала вы можете нажать «Инструменты» в rstudio. - Global Options,Доберитесь до следующего интерфейса,Измените кодировку по умолчанию на
csv
csvдокументда Что-то вродефайлы, разделенные запятыми,После открытия он выглядит точно так же, как Excel.,Не спрашивайте, почему вы не видите запятую...
Обычно рекомендуется сохранять файл Excel в формате CSV, поскольку его удобно читать на языке R и его можно читать без установки пакета R~
csv <- read.csv("E:/R/data.csv", header = T)
csv
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## 11 11 Способ 11 мужской 56 115 7.4
## 12 12 Способ 12 женский 78 116 8.5
## 13 13 Способ 13 мужской 67 134 6.3
## 14 14 Способ 14 женский 56 123 4.6
## 15 15 Способ 15 мужской 78 112 7.4
## 16 16 Способ 16 женский 56 113 8.5
## 17 17 Способ 17 мужской 45 115 6.3
## 18 18 Способ 18 женский 67 116 4.6
## 19 19 Способ 19 мужской 56 134 7.4
## 20 20 Способ 20 женский 78 123 8.5
## 21 21 Способ 21 мужской 56 112 6.3
## 22 22 Способ 22 женский 67 113 4.6
## 23 23 Способ 23 мужской 45 115 7.4
## 24 24 Способ 24 женский 67 116 8.5
## 25 25 Способ 25 мужской 87 134 6.3
## 26 26 Способ 26 женский 56 123 4.6
## 27 27 Способ 27 мужской 78 112 7.4
## 28 28 Способ 28 женский 67 113 8.5
## 29 29 Способ 29 мужской 56 115 6.3
Или используйтеread.table()функция чтения。
csv <- read.table("E:/R/data.csv", header = T,
sep = "," # Укажите разделитель! !
)
csv
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## 11 11 Способ 11 мужской 56 115 7.4
## 12 12 Способ 12 женский 78 116 8.5
## 13 13 Способ 13 мужской 67 134 6.3
## 14 14 Способ 14 женский 56 123 4.6
## 15 15 Способ 15 мужской 78 112 7.4
## 16 16 Способ 16 женский 56 113 8.5
## 17 17 Способ 17 мужской 45 115 6.3
## 18 18 Способ 18 женский 67 116 4.6
## 19 19 Способ 19 мужской 56 134 7.4
## 20 20 Способ 20 женский 78 123 8.5
## 21 21 Способ 21 мужской 56 112 6.3
## 22 22 Способ 22 женский 67 113 4.6
## 23 23 Способ 23 мужской 45 115 7.4
## 24 24 Способ 24 женский 67 116 8.5
## 25 25 Способ 25 мужской 87 134 6.3
## 26 26 Способ 26 женский 56 123 4.6
## 27 27 Способ 27 мужской 78 112 7.4
## 28 28 Способ 28 женский 67 113 8.5
## 29 29 Способ 29 мужской 56 115 6.3
Разве это не очень просто? Обратите внимание на те же моменты, что и в Excel~.
txt
txt также является нашим распространенным типом файлов. Обычно такие данные можно прочитать напрямую, без установки пакета R.
Теперь у нас есть такой текстовый файл,это может выглядеть неправильно,Но на самом деле это очень мило~~,Не обманывайтесь внешностью,такжеНикогда не пытайтесь выровнять его с помощью пробела! !
txtдаtabразделение клавишиздокумент,во время чтения,Обязательно укажите разделитель:
tmp <- read.table("tmp.txt",sep = "\t", # Разделитель должен быть указан
header = T)
tmp
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## 11 11 Способ 11 мужской 56 115 7.4
## 12 12 Способ 12 женский 78 116 8.5
## 13 13 Способ 13 мужской 67 134 6.3
## 14 14 Способ 14 женский 56 123 4.6
## 15 15 Способ 15 мужской 78 112 7.4
## 16 16 Способ 16 женский 56 113 8.5
## 17 17 Способ 17 мужской 45 115 6.3
## 18 18 Способ 18 женский 67 116 4.6
## 19 19 Способ 19 мужской 56 134 7.4
## 20 20 Способ 20 женский 78 123 8.5
## 21 21 Способ 21 мужской 56 112 6.3
## 22 22 Способ 22 женский 67 113 4.6
## 23 23 Способ 23 мужской 45 115 7.4
## 24 24 Способ 24 женский 67 116 8.5
## 25 25 Способ 25 мужской 87 134 6.3
## 26 26 Способ 26 женский 56 123 4.6
## 27 27 Способ 27 мужской 78 112 7.4
## 28 28 Способ 28 женский 67 113 8.5
## 29 29 Способ 29 мужской 56 115 6.3
другой
еслидаspssсоздание программного обеспеченияиз.savдокумент,Можно использоватьforeignСумкасерединаизread.spss()функция чтения,Или используйтеhavenСумкасерединаизread_sav()。
Эти два пакета необходимо установить перед использованием~
# чтение иностранной посылки
library(foreign)
spss <- Foreign::read.spss("пример03-05.sav",to.data.frame = T)
spss
## no hb
## 1 1 112
## 2 2 137
## 3 3 129
## 4 4 126
## 5 5 88
## 6 6 90
## 7 7 105
## 8 8 178
## 9 9 130
## 10 10 128
## 11 11 126
## 12 12 103
## 13 13 172
## 14 14 116
## 15 15 125
## 16 16 90
## 17 17 96
## 18 18 162
## 19 19 157
## 20 20 151
## 21 21 135
## 22 22 113
## 23 23 175
## 24 24 129
## 25 25 165
## 26 26 171
## 27 27 128
## 28 28 128
## 29 29 160
## 30 30 110
## 31 31 140
## 32 32 163
## 33 33 100
## 34 34 129
## 35 35 116
## 36 36 127
# чтение пакета убежища
library(haven)
spss <- read_sav("пример03-05.sav")
спсс
## # A tibble: 36 × 2
## no hb
## <dbl> <dbl>
## 1 1 112
## 2 2 137
## 3 3 129
## 4 4 126
## 5 5 88
## 6 6 90
## 7 7 105
## 8 8 178
## 9 9 130
## 10 10 128
## # … with 26 more rows
## # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows
Этот пример относительно прост,Иногда необходимо указать конкретный метод кодирования,Это можно сделать с помощью?read_sav/?read.spssПосмотреть изменение кодировкииз Способ。
havenэтот Сумкада Специально создан для чтенияspss/SAS/STATAФорматиздокументиз~
еслидаrdata/Rdata/RDataдокумент,Это формат, который поставляется с R,прямойload()Вот и все,нодахотетьОбязательно укажите правильный путь к файлу! ! илитакже Можетпрямойдвойной щелчокrdata/Rdata/RDataдокумент！
load(file = "tmp.rdata")
tmp
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## 11 11 Способ 11 мужской 56 115 7.4
## 12 12 Способ 12 женский 78 116 8.5
## 13 13 Способ 13 мужской 67 134 6.3
## 14 14 Способ 14 женский 56 123 4.6
## 15 15 Способ 15 мужской 78 112 7.4
## 16 16 Способ 16 женский 56 113 8.5
## 17 17 Способ 17 мужской 45 115 6.3
## 18 18 Способ 18 женский 67 116 4.6
## 19 19 Способ 19 мужской 56 134 7.4
## 20 20 Способ 20 женский 78 123 8.5
## 21 21 Способ 21 мужской 56 112 6.3
## 22 22 Способ 22 женский 67 113 4.6
## 23 23 Способ 23 мужской 45 115 7.4
## 24 24 Способ 24 женский 67 116 8.5
## 25 25 Способ 25 мужской 87 134 6.3
## 26 26 Способ 26 женский 56 123 4.6
## 27 27 Способ 27 мужской 78 112 7.4
## 28 28 Способ 28 женский 67 113 8.5
## 29 29 Способ 29 мужской 56 115 6.3
еслидаrdsдокумент,Это также широко используемый формат в R.,использоватьreadRDS()функция Вот и все,такжехотетьОбратите внимание на путь к файлу。
tmp <- readRDS(file = "tmp.rds")
tmp
## серийный номер Уход пол возраст систолическое артериальное давление содержание сахара в крови
## 1 1 Способ 1 мужской 56 134 6.3
## 2 2 Способ 2 женский 45 123 4.6
## 3 3 Способ 3 мужской 67 112 7.4
## 4 4 Способ 4 женский 56 113 8.5
## 5 5 Способ 5 мужской 78 115 6.3
## 6 6 Способ 6 женский 56 116 4.6
## 7 7 Способ 7 мужской 67 134 7.4
## 8 8 Способ 8 женский 45 123 8.5
## 9 9 Способ 9 мужской 67 112 6.3
## 10 10 Способ 10 женский 87 113 4.6
## 11 11 Способ 11 мужской 56 115 7.4
## 12 12 Способ 12 женский 78 116 8.5
## 13 13 Способ 13 мужской 67 134 6.3
## 14 14 Способ 14 женский 56 123 4.6
## 15 15 Способ 15 мужской 78 112 7.4
## 16 16 Способ 16 женский 56 113 8.5
## 17 17 Способ 17 мужской 45 115 6.3
## 18 18 Способ 18 женский 67 116 4.6
## 19 19 Способ 19 мужской 56 134 7.4
## 20 20 Способ 20 женский 78 123 8.5
## 21 21 Способ 21 мужской 56 112 6.3
## 22 22 Способ 22 женский 67 113 4.6
## 23 23 Способ 23 мужской 45 115 7.4
## 24 24 Способ 24 женский 67 116 8.5
## 25 25 Способ 25 мужской 87 134 6.3
## 26 26 Способ 26 женский 56 123 4.6
## 27 27 Способ 27 мужской 78 112 7.4
## 28 28 Способ 28 женский 67 113 8.5
## 29 29 Способ 29 мужской 56 115 6.3
Это самые распространенные. После того, как вы освоите эти простые, вы можете попробовать более сложные, и вы обязательно столкнетесь с ними в будущем. Но, взяв за основу эти простые, я верю, что вы сможете решать такие проблемы быстрее~.
Записывать файлы (сохранять из R в другие форматы)
Я думаю, что записывать файлы проще, чем читать файлы. Если вы действительно не знаете, как сохранять, есть простой способ: здесь:
Просто нажмите Сохранить,сгенерирует файл в вашем текущем рабочем каталогеRDataдокумент,в следующий разпрямойloadилидвойной щелчок Вот и всеоткрой тебя быстроиз所иметь东西！！！
Не рекомендуется сохранять непосредственно в формате Excel. Рекомендуется использовать формат csv.
Если вы хотите сохранить текущий файл в формате CSV, вы можете использовать следующую функцию:
# Сохраните фрейм данных tmp как csv.
write.csv(tmp, # объект для сохранения
file = "D:/111.csv", # Где и в каком формате сохранить, не забудьте .csv!
quote = F, # без кавычек
row.names = F, # имя линии
col.names = T # Список
)
write.table(tmp,
file = "D:/111.csv", # Где и в каком формате сохранить, не забудьте .csv!
sep = ",", # Обязательно Укажите разделитель! !！
quote = F, # без кавычек
row.names = F, # имя линии
col.names = T # Список
)
Если вы хотите сохранить файл в формате или txt, вы можете использовать следующую функцию:
write.table(tmp,
file = "D:/222.txt",
sep = "\t", # Не забудьте Укажите разделитель! !
quote = F, # без кавычек
row.names = F, # имя линии
col.names = T # Список
)
еслихотетьсохранить какrdata/Rdata/RDataдокумент,прямойиспользоватьsave()функция,Просто и удобно,Просто загрузите его напрямую в следующий раз,Достаточно хорошо Сохраняйте несколько объектов одновременно！！
Рекомендуется выбирать его при сохранении.rdata/Rdata/RData/rds,удобный,официальный!
save(tmp,csv, # Сохраняйте несколько объектов одновременно
file = "tmp1.rdata")
сохранить какrdsФормат：
saveRDS(tmp, file = "tmp.rds")
Вышеупомянутое является общим чтением и записью данных. Наконец, я хотел бы отметить следующие моменты:
- Метод ввода должен быть знаком препинания на английском языке!
- Путь к файлу должен быть написан правильно!
- Обратите внимание на разделители разных файлов!
- Разные файлы используют разные функции для чтения/записи! Не используйте один формат для всех!
- Если вы столкнулись с форматом, о чтении которого вы не знаете, просто зайдите в Baidu! ! 99,999% смогут решить вашу проблему!
Надеюсь, в будущем вы больше никогда не столкнетесь с проблемами чтения данных!
Углубленный анализ переполнения памяти CUDA: OutOfMemoryError: CUDA не хватает памяти. Попыталась выделить 3,21 Ги Б (GPU 0; всего 8,00 Ги Б).
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
Прочитайте нейросетевую модель Трансформера в одной статье
.ART Теплые зимние предложения уже открыты
Сравнительная таблица описания кодов ошибок Amap
Уведомление о последних правилах Points Mall в декабре 2022 года.
Даже новички могут быстро приступить к работе с легким сервером приложений.
Взгляд на RSAC 2024｜Защита конфиденциальности в эпоху больших моделей
Вы используете ИИ каждый день и до сих пор не знаете, как ИИ дает обратную связь? Одна статья для понимания реализации в коде Python общих функций потерь генеративных моделей + анализ принципов расчета.
Используйте (внутренний) почтовый ящик для образовательных учреждений, чтобы использовать Microsoft Family Bucket (1T дискового пространства на одном диске и версию Office 365 для образовательных учреждений)
Руководство по началу работы с оперативным проектом (7) Практическое сочетание оперативного письма — оперативного письма на основе интеллектуальной системы вопросов и ответов службы поддержки клиентов
[docker] Версия сервера «Чтение 3» — создайте свою собственную программу чтения веб-текста
Обзор Cloud-init и этапы создания в рамках PVE
Корпоративные пользователи используют пакет регистрационных ресурсов для регистрации ICP для веб-сайта и активации оплаты WeChat H5 (с кодом платежного узла версии API V3)
Подробное объяснение таких показателей производительности с высоким уровнем параллелизма, как QPS, TPS, RT и пропускная способность.
Удачи в конкурсе Python Essay Challenge, станьте первым, кто испытает новую функцию сообщества [Запускать блоки кода онлайн] и выиграйте множество изысканных подарков!
[Техническая посадка травы] Кровавая рвота и отделка позволяют вам необычным образом ощипывать гусиные перья! Не распространяйте информацию! ! !
[Официальное ограниченное по времени мероприятие] Сейчас ноябрь, напишите и получите приз
Прочтите это в одной статье: Учебник для няни по созданию сервера Huanshou Parlu на базе CVM-сервера.
Cloud Native | Что такое CRD (настраиваемые определения ресурсов) в K8s?
Как использовать Cloudflare CDN для настройки узла (CF самостоятельно выбирает IP) Гонконг, Китай/Азия узел/сводка и рекомендации внутреннего высокоскоростного IP-сегмента
Дополнительные правила вознаграждения амбассадоров акции в марте 2023 г.
Можно ли открыть частный сервер Phantom Beast Palu одним щелчком мыши? Супер простой урок для начинающих! (Прилагается метод обновления сервера)
[Играйте с Phantom Beast Palu] Обновите игровой сервер Phantom Beast Pallu одним щелчком мыши
Maotouhu делится: последний доступный внутри страны адрес склада исходного образа Docker 2024 года (обновлено 1 декабря)
Кодирование Base64 в MultipartFile
5 точек расширения SpringBoot, супер практично!
Глубокое понимание сопоставления индексов Elasticsearch.
15 рекомендуемых платформ разработки с нулевым кодом корпоративного уровня. Всегда найдется та, которая вам понравится.
