краткое содержание

В гибкой среде разработки требования к быстрой итерации и высокочастотной доставке делают автоматическое тестирование ключевым средством обеспечения качества кода. Однако разработка и реализация автоматизированного тестирования часто требуют больших затрат времени и ресурсов, особенно при быстро развивающейся гибкой разработке. Эта проблема особенно актуальна. В этой статье будут представлены лучшие практики эффективного внедрения автоматического тестирования в гибкой разработке, предоставлены работоспособные модули демонстрационного кода и сопровождены соответствующие главы изображениями, которые помогут читателям более интуитивно понять применение автоматического тестирования.

введение

Основная идея гибкой разработки — быстро реагировать на изменения требований.,Регулярно поставляйте высококачественное программное обеспечение. в этом контексте,Автоматизированное тестирование стало неотъемлемой частью. Однако,Как писать эффективные и многоразовые автоматизированные тестыкод、Оптимизировать время выполнения теста、Сокращение затрат на техническое обслуживание испытаний остается серьезной проблемой для команды разработчиков.

Важность автоматического тестирования

При гибкой разработке частые обновления и итерации кода могут привести к неожиданным дефектам кода. Автоматизированное тестирование позволяет быстро обнаружить эти дефекты и гарантировать качество каждого релиза. Чтобы автоматизированное тестирование максимизировало свою ценность в гибкой разработке, нам необходимо спроектировать и внедрить процесс автоматизированного тестирования, отвечающий потребностям гибкой разработки.

Напишите многоразовый тестовый код

Принципы: модульность и развязка

• Модульный：проверюкодруководить Модульныйиметь дело с,Каждый модуль посвящен определенной функции. Это позволяет повторно использовать модуль в других тестах.,Избегайте написания кода дважды.
• развязка：избегать тестированиякод Чрезмерная зависимость от конкретных реализаций,Убедитесь, что код изменился,Протестировано с минимальными модификациями.

Пример: модульный тестовый код

Вот пример, показывающий, как написать модульный тестовый код.

# utils.py - инструментальный модуль
def login(user, password):
    # Проверка функции входа в систему
    print(f"Logging in as {user}")
    return f"Token for {user}"

def logout():
    # Проверка функции выхода из системы
    print("Logging out")

# test_cases.py - модуль тестового примера
from utils import login, logout

def test_user_authentication():
    # Тестируйте с Модульным
    token = login("user1", "password")
    assert token == "Token for user1", "Authentication Failed"
    logout()

Интерпретация

В этом примере,login и logout Функция выделена в отдельный модуль utils.py,Другие тесты могут вызывать эти функции напрямую.,Сократите дублирование и увеличьте возможность повторного использования.

Оптимизировать время выполнения теста

Принципы: распараллеливание и выполнение по требованию.

• Распараллеливание：Используйте возможности параллельного выполнения вашей среды тестирования.,Запускайте тестовые сценарии в пакетном режиме, чтобы сократить общее время выполнения.
• Выполнить по требованию：По масштабу изменений,Решите, выполнять ли все тесты,Сократите количество ненужных тестовых запусков.

Пример: Распараллеливание тестирования

Используется следующее pytest Пример кода параллельного выполнения.

# использовать pytest-xdist Плагин реализует тест распараллеливания
pip install pytest pytest-xdist
pytest -n 4  # -n Параметр указывает количество параллельных выполнений.

Интерпретация

путем параллельного выполнения,Время тестирования можно значительно сократить. Например,pytest -n 4 Указывает, что одновременное выполнение четырех тестовых случаев может эффективно повысить скорость выполнения.

Сокращение затрат на техническое обслуживание испытаний

Принципы: тестирование на основе данных и объектная модель страницы

• тестирование на основе данных：Отделите данные от тестовой логики,Удобное обновление тестовых данных,Уменьшите количество модификаций кода.
• Объектная модель страницы (POM)：дляUIтест,Инкапсулируйте элементы страницы и операции в отдельный класс.,Удобно изменять только одну позицию при изменении страницы.

Пример: тестирование на основе данных

Ниже приведен пример того, как разделить данные и логику тестирования.

# test_data.py - модуль тестовых данных
test_data = [
    {"username": "user1", "password": "pass1", "expected_token": "Token for user1"},
    {"username": "user2", "password": "pass2", "expected_token": "Token for user2"},
]

# test_auth.py - тестовый логический модуль
from test_data import test_data
from utils import login, logout

def test_user_authentication():
    for data in test_data:
        token = login(data["username"], data["password"])
        assert token == data["expected_token"], "Authentication Failed"
        logout()

Интерпретация

В этом примере,Отдельные тестовые данные и тестовая логика,Делает добавление или изменение тестовых данных,Нет необходимости изменять тестовый код,Сократите затраты на техническое обслуживание.

Ссылка на контроль качества

Как обеспечить автоматическое тестирование при гибкой разработке?

Вы можете использовать инструменты тестового покрытия, такие как pytest-cov или Coverage.py）руководитьпроверка покрытия。регулярный обзортестотчет о покрытии,Убедитесь, что ядро ​​полностью протестировано.

Как решить проблему слишком длительного выполнения тестов?

Общее время выполнения можно сократить за счет параллельного выполнения, выполнения по требованию и многоуровневого тестирования (например, модульного тестирования, интеграционного тестирования, тестирования пользовательского интерфейса и т. д.).

Подвести итог

Лучшие практики внедрения автоматизированного тестирования в гибкой разработке включают в себя: написание модульного кода многократного использования тестов, использование распараллеливания и выполнения. по Оптимизируйте время тестирования и пройдите тестирование на основе данные и объектная модель страницы затраты на техническое обслуживание.Эти методы могут помочь командам разработчиков поддерживатьтестэффективностьистабильность。

С популярностью гибкой разработки,Инструменты и технологии автоматического тестирования будут продолжать развиваться. В будущем могут появиться более умные среды тестирования.,Затраты на установку и обслуживание автоматизированного тестирования будут дополнительно сокращены.,Сделать автоматизированное тестирование более неотъемлемой частью процесса гибкой разработки.

Ссылки

1. Selenium Documentation
2. Pytest Documentation
3. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) in Agile