Краткое описание методов решения текущей недоступности Docker Hub в Китае
Краткое описание методов решения текущей недоступности Docker Hub в Китае

С середины мая 2023 года по «неизвестным» причинам в Китае невозможно нормально получить доступ к знаменитой контейнерной платформе Docker:hub.docker.com.

Это оказывает большее влияние на внутренние серверы, использующие склады Docker. Но благодаря платформе зеркалирования Docker Hub в Китае. Есть платные и есть бесплатные!

Вот краткое введение!

Настроить изображение

Язык кода:javascript
копировать
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://dockerproxy.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://docker.nju.edu.cn"
    ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Обобщить доступные отечественные изображения

Зеркало DaoCloud

Адрес ускорения: https://docker.m.daocloud.io

Поддержка: Docker Hub, GCR, K8S, GHCR, Quay, NVCR и т. д.

Свободно для внешнего мира: Да

Облако NetEase

Адрес ускорения: https://hub-mirror.c.163.com

Поддержка: Docker Hub

Свободно для внешнего мира: Да

Агент изображений Docker

Адрес ускорения: https://dockerproxy.com

Поддержка: Docker Hub、GCR、K8S、GHCR

Свободно для внешнего мира: Да

Байду Облако

Адрес ускорения: https://mirror.baidubce.com

Поддержка: Docker Hub

Свободно для внешнего мира: Да

Зеркальная станция Нанкинского университета

Адрес ускорения: https://docker.nju.edu.cn

Поддержка: Docker Hub、GCR、GHCR、Quay、NVCR ждать

Свободно для внешнего мира: Да

Зеркальная станция Шанхайского университета Цзяо Тонг

Адрес ускорения: https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/

Поддержка: Docker Hub、GCR ждать

Ограничения: Нет

Алибаба Облако

Адрес ускорения:https://<your_code>.mirror.aliyuncs.com

Поддержка: Docker Hub

Ограничения: Чтобы получить КОД, необходимо войти в систему.

Зеркальный сайт HKUST

Адрес ускорения: https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

Поддержка: Docker Hub、GCR、Quay

Ограничения: Только внутренний доступ.

Лазурное Китайское Зеркало

Адрес ускорения: https://dockerhub.azk8s.cn

Поддержка: Docker Hub、GCR、Quay

Ограничения: Только внутренний доступ.

отказ закрыт

Цинююн

Адрес ускорения: https://reg-mirror.qiniu.com

Поддержка: Docker Hub、GCR、Quay

Ограничения: Закрыто

Официальное изображение Docker China

Адрес ускорения: https://registry.docker-cn.com

Поддержка: Docker Hub

Ограничения: Закрыто

другие способы

Для некоторых популярных Docker-хранилищ вполне своевременное отечественное ускоренное обновление образов. Ведь крупные производители бесплатно предоставляют услуги зеркалирования, а это стоит немало. Репозиторий Docker Hub не будет полностью кэширован, а обновление образа будет несвоевременным!

Самый быстрый и своевременный способ — напрямую запросить сайтhub.docker.com для получения склада докеров. Вы можете использовать некоторые методы, представленные в этом блоге ранее!

Больше статей на сайте: www.xiaosikeji.cn.

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]