Кластер K8S создает несколько экземпляров Ingress-Nginx.
фон
Если вы хотите развернуть несколько экземпляров Ingress-Nginx в кластере или развернуть несколько экземпляров в пространстве имен, вам необходимо установить дополнительные параметры запуска для входящего контроллера, чтобы избежать синхронизации IP-адреса состояния созданного входящего ресурса с пустым или ненормальным. поведение IP-адреса службы вытесняется и синхронизируется с другими экземплярами.
Этапы работы
1. Настройте ключевые параметры запуска.
Если несколько экземпляров не находятся в одном пространстве имен, используйте следующую конфигурацию:
...
- args:
- /nginx-ingress-controller
- --controller-class=k8s.io/prod-internal # класс контроллера, должен быть уникальным
...
- --ingress-class=prod-internal # ingress добрый, должен быть уникальным
...
...Если несколько экземпляров должны находиться в одном пространстве имен, используйте следующую конфигурацию:
...
- args:
- /nginx-ingress-controller
- --election-id=ingress-controller-leader-prod-internal # удостоверение личности выборов, должен быть уникальным
- --controller-class=k8s.io/prod-internal # класс контроллера, должен быть уникальным
...
- --ingress-class=prod-internal # ingress добрый, должен быть уникальным
...
...2. Создайте ресурс ingressClass:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: IngressClass
metadata:
name: prod-internal
spec:
controller: k8s.io/prod-internal3. Используйте поле ingressClass, чтобы указать соответствующий класс экземпляра при создании ресурса Ingress:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: test
namespace: prod
spec:
ingressClassName: prod-internal
rules:
- host: "foo.bar.com"
http:
paths:
- path: /testpath
pathType: Prefix
backend:
service:
name: xwd-social
port:
number: 80Вопросы, связанные со справкой:
https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/issues/7890
https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/issues/8215
Обратитесь к официальному документу：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/multiple-ingress/
CRUD используется уже два или три года. Как читать исходный код Spring?
Устраните проблему совместимости между версией Spring Boot и Gradle Java: возникла проблема при настройке корневого проекта «demo1» ＞ Не удалось.
Научите вас шаг за шагом, как настроить Nginx.
Это руководство — все, что вам нужно для руководства по автономному развертыванию сервера для проектов Python уровня няни (рекомендуемый сборник).
Не удалось запустить docker.service — Подробное объяснение идеального решения ️
Настройка файлового сервера Samba в системе Linux Centos. Анализ NetBIOS (супер подробно)
Как настроить метод ssh в Git, как получить и отправить код через метод ssh
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
