Как эффективно интегрировать данные и управлять ими, стало важной задачей для предприятий. Интеграция данных является ключевым звеном в соединении внутренних и внешних источников данных предприятия и реализации совместного использования данных и совместной работы. Выбор метода напрямую влияет на эффективность использования данных и инновационные возможности предприятия.

1. Определение и важность интеграции данных

Интеграция данных — это процесс извлечения, преобразования, очистки, загрузки и других операций с данными из разных источников данных и, наконец, их интеграция в единое представление данных. Его цель – разрушить разрозненность данных и обеспечить совместное использование данных и совместную работу, тем самым поддерживая анализ принятия корпоративных решений, бизнес-инновации и развитие.

2. Общие методы интеграции данных

1. Интеграция данных на основе ETL

ETL (Extract, Transform, Load) — это традиционный метод интеграции данных, который извлекает исходные данные, выполняет необходимые операции преобразования и очистки и, наконец, загружает данные в целевую систему. Этот метод подходит для интеграции структурированных данных и может обеспечить точность и согласованность данных.

2. Интеграция данных на основе API

С развитием информатизации предприятия все больше и больше систем предоставляют интерфейсы API. Методы интеграции данных на основе API реализуют передачу и обмен данными в реальном времени путем вызова этих интерфейсов. Этот метод обладает характеристиками высокой гибкости и высокой производительности в реальном времени и подходит для сценариев, требующих взаимодействия с данными в реальном времени.

3. Интеграция данных на базе хранилища данных

Хранилище данных — это система, специально используемая для хранения и управления данными, которая обеспечивает мощные возможности интеграции данных. Загружая данные из разных источников данных в хранилище данных, предприятия могут создать единое представление данных для поддержки комплексного анализа и анализа данных.

4. Интеграция данных на основе озера данных

Озеро данных — это новый тип архитектуры хранения данных, который может хранить различные структурированные и неструктурированные данные. Метод интеграции данных, основанный на озере данных, обеспечивает разнообразие и гибкость данных за счет единообразного хранения и управления различными типами данных.