Общие методы DOE (планирования экспериментов) можно разделить на две категории: один — метод ортогонального планирования эксперимента, а другой — факторный метод.

1) Ортогональный метод планирования эксперимента

Метод ортогонального планирования эксперимента — это научный метод изучения и обработки многофакторных экспериментов. Он использует стандартизированную форму, ортогональную таблицу, для выбора условий испытаний, составления планов испытаний и проведения испытаний, а также путем меньшего количества испытаний нахождения лучших производственных условий, то есть оптимального или превосходящего плана испытаний. В основном его используют для исследования влияния определенных характеристик или множества факторов сложных систем (продуктов, процессов) на определенные характеристики системы (продуктов, процессов), выявления наиболее влиятельных факторов в системе, величины их влияния и взаимосвязь между факторами, которые могут существовать для облегчения разработки дизайна продукта и оптимизации процессов, контроля или улучшения существующих продуктов (или систем).

2) Факториальный метод

Факторный метод также называют факторным планом эксперимента, факторным экспериментом и т. д. Это эффективный метод изучения влияния двух или более изменяющихся факторов. Многие эксперименты требуют изучения влияния двух или более изменяющихся факторов. Например, несколько факторов: влияние на качество продукции; влияние на производительность определенного материала; влияние на расход сгорания определенного процесса и т. д. Исследуемые факторы тестируются один за другим по всем сочетаниям всех уровней (уровней) всех факторов, что называется факторным экспериментом, или полным факторным экспериментом, или сокращенно факторным методом. Он используется для разработки новых продуктов, улучшения продуктов или процессов, а также услуг по установке. С помощью небольшого количества экспериментов мы можем найти сочетание факторов высокого качества, высокой производительности и низкого потребления для достижения цели улучшения.

Прежде чем приступить к планированию эксперимента DOE, какие предпосылки необходимо обеспечить для успеха DOE?

Убедитесь, что процесс экспериментального исследования является стабильным и реалистичным. Если условия ограничены и если это невозможно, вы можете использовать рандомизацию, блокировку, имитацию и другие методы, чтобы избежать этого, насколько это возможно.

Система измерения должна иметь надежную повторяемость и воспроизводимость. В противном случае измеренные данные будут недостоверными. Результаты естественных экспериментов нельзя доверять.