Как установить Anaconda на Linux-сервер (суперподробно) «Рекомендуемый сборник»
Как установить Anaconda на Linux-сервер (суперподробно) «Рекомендуемый сборник»

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

1. Установите Анаконду

1.1 Загрузите установочный пакет анаконды

Здесь нам нужно найти нужную нам версию на официальном сайте, адресная ссылка находится ниже:

https://repo.anaconda.com/archive/

Вот версия, которую я установил себе в качестве примера:

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Я выбрал эту версию, а затем мы ввели это предложение в консоль:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Если проблем нет, все будет так, как показано ниже:

Если возникают проблемы, выполните шаг 1.2.

1.2 Устранение ошибок установки

Когда мы вводим команду 1.1, некоторые люди могут получить следующую ошибку:

bash: wget: command not found

Конечно, это тоже моя ошибка. Конкретное решение следующее: Для систем Debian/Ubuntu вам необходимо выполнить следующие команды:

apt-get install -y wget

Напротив, в системе CentOS необходимо ввести следующую команду:

yum install wget -y

1.3 Установите анаконду

Далее нам необходимо сначала авторизоваться, а затем выполнить программу установки, последовательно ввести следующие две команды:

chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Затем появляется следующая картина:

1.4 Нажмите Enter (клавиша Enter)

Будет отображена информация об Anaconda и появится надпись «Дополнительно». Продолжайте нажимать Enter, пока не будет показано, как показано ниже:

1.5 Введите да

1.6 Продолжайте нажимать Enter.

1.7 Введите «да» и добавьте переменные среды

Здесь следует отметить, что если вы пропустите настройку переменных среды напрямую:

[no ] >>>

Затем вам нужно зайти в эту папку и указать путь, по которому вы устанавливаете Анаконду (например, моя показана выше)

/home/wangke/.bashrc

Нажмите и добавьте последнюю строку:

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

Предыдущее предложение необходимо закомментировать следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

Это всего лишь пример, подробности по-прежнему зависят от вашего пути установки.

Затем сохраните изменения и введите следующую команду:

source ~/.bashrc

1.8 Завершите установку и проверьте, прошла ли установка успешно

После открытия нового терминала введите свою собственную папку, введите anaconda -V (обратите внимание, что a должна быть в нижнем регистре, а V - в верхнем регистре), conda -V, будет отображена информация о версии. Если она отображается, установка прошла успешно. .

root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V conda 4.5.11

2. Анаконда устанавливает Pytorch

2.1 Создайте виртуальную среду

conda create -n pytorch python=3.7 (pytorch — это имя, которое я выбрал сам)

2.2 Активация среды

Используйте следующую команду для активации среды:

conda activate pytorch

Появляется следующее:

(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf#

Проверьте, правильно ли установлена ​​среда:

(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# conda info –envs

Появляется следующее:

base /root/anaconda3 pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch

Затем выберите подходящую вам версию pytorch и нажмите ссылку ниже:

https://pytorch.org/

Добрые советы

Затем скопируйте следующее предложение и введите его в консоль:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

Появится всплывающее окно, введите y для завершения установки и отобразится сообщение «Готово».

2.3 Тестовая установка прошла успешно

Сначала введите: python, а затем введите: импортировать факел.

2.4 Как проверить установленную среду после выхода

Если вы устанавливаете на сервер несколько сред, вы можете не помнить, какое имя среды необходимо активировать. В этом случае нам нужно использовать следующую команду, чтобы найти его:

conda info –envs

3. Ссылки

1. Как установить Anaconda на Linux-сервер и ее работу 2. Установка Pytroch в Анаконде (заполнение ям)

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/127529.html Оригинальная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]