Как ПВХ связан с PV
Как ПВХ связан с PV

В Kubernetes PV (постоянный том) — это уровень абстракции, который отделяет базовую систему хранения от модулей Pod в Kubernetes. Это позволяет администраторам устанавливать PV как динамические или статические, а также выделять и освобождать их автоматически или вручную при запуске или остановке модуля. PVC (Persistent Volume Claim) — это декларация хранилища пода. Он запрашивает Kubernetes предоставить том хранения определенного типа и размера. В Kubernetes PVC обеспечивает доступ к томам хранения путем привязки к PV.

Взаимосвязь между ПВХ и PV

В Kubernetes PVC — это абстракция Pod, запрашивающего ресурсы хранения, а PV — это фактический ресурс хранения. PVC создает PV, запрашивая ресурсы хранения определенного типа и размера, тем самым связывая поды с ресурсами хранения. В определении PVC будет указана такая информация, как тип хранилища, размер хранилища и режим доступа. В этом определении PVC будет использовать класс хранилища (StorageClass) для определения типа и конфигурации хранилища. Определение PV указывает фактический ресурс хранения, включая его тип, размер, режим доступа и другую информацию.

Процесс связывания ПВХ

В Kubernetes PVC получает реальные ресурсы хранения путем привязки к PV. Процесс привязки автоматизирован через плоскость управления Kubernetes. Ниже приведен алгоритм процесса привязки:

  1. Сервер Kubernetes API сопоставляет запросы PVC с классами хранения (StorageClass). Если подходящего класса хранилища нет, будет возвращено сообщение об ошибке. Если существует несколько соответствующих классов хранения, выбирается класс хранения по умолчанию.
  2. Планировщик Kubernetes (Планировщик) привязывает PVC к доступному PV на основе таких факторов, как режим доступа PVC, режим доступа PV и доступность узла. Процесс привязки происходит автоматически.
  3. После завершения привязки Kubernetes обновит статус PVC на Bound. На этом этапе Pod может использовать PVC для доступа к тому хранилища.

Ограничения на связывание ПВХ

В Kubernetes существуют некоторые ограничения на привязку PVC к PV. Вот некоторые ограничения:

  1. PVC может быть привязан только к одному PV. Один PVC может получить доступ только к ресурсам хранения одного PV.
  2. PVC и PV должны находиться в одном пространстве имен.
  3. PVC может соответствовать только шаблону доступа PV. Например, если PVC запрашивает режим доступа ReadWriteOnce, его можно привязать только к PV, которые поддерживают режим доступа ReadWriteOnce.
  4. PVC должен запрашивать тот же или меньший размер хранилища, что и PV. Если емкость хранилища, запрошенная PVC, превышает емкость хранения PV, привязка завершается неудачно.
  5. Если PV уже привязан к другому PVC, привязка не удалась.
boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]