Как переносить строки в Python? Сделайте свой код понятным с первого взгляда!
Как переносить строки в Python? Сделайте свой код понятным с первого взгляда!

Привет всем! Когда вы пишете код Python, вы можете столкнуться с проблемой переноса строк кода. Чтобы сделать код более понятным и удобным для чтения, можно использовать перенос строк.

Python предоставляет несколько простых, но мощных способов обработки разрывов строк. Сегодня мы углубимся в эти советы, которые помогут сделать ваш код лаконичным и эффективным.

Разрывы строк в Python

Разрывы строк в Python в основном делятся на две категории: разрывы строк в строках и разрывы строк в строках кода.

  1. 1. новая строка в строке:Обычно используются escape-символы\nосознать。
  2. 2. Перенос строк кода:Вы можете использовать обратную косую черту\осознатьпродолжение строк кода,Позволяет одной строке кода распределяться по нескольким строкам.,не влияя на выполнение программы.

Необходимость разрывов строк

В программировании на Python разрывы строк нужны не только для эстетики, но также для удобства чтения и функциональности кода. Соответствующие разрывы строк могут сделать структуру кода более ясной и логику, а также облегчить совместную работу команды и обслуживание кода.

Случай 1: базовые разрывы строк

Когда имеешь дело с нитью в Python,Нам часто нужнонить Вставьте символ новой строки в。Это можно сделать простонить Добавить\nосознать。Например:

Язык кода:javascript
копировать
print("Hello,\nworld!")

Выход:

Случай 2: перенос строк кода

Когда строка кода особенно длинная,Для улучшения читаемости,нас Вы можете использовать обратную косую черту\разделить строку кода на несколько строк。Например:

Язык кода:javascript
копировать
total = 1 + 2 + 3 + \
        4 + 5 + 6 + \
        7 + 8 + 9
print(total)

Выход:45

Случай 3: Форматированный вывод

Форматированный вывод в Python также может использовать символы новой строки для улучшения читаемости вывода.

Язык кода:javascript
копировать
name = "xiaoming"
print("Hello, %s\nWelcome to the world of Python!" % name)

Результат вывода:

Случай 4: разрывы строк во время записи файла

при обработке файлов,Разрывы строк также очень важны。Вы можете использовать при записи в файл\nдля создания новых строк。

Язык кода:javascript
копировать
with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write("Первая строка\nВторая строка\nТретья строка")

Это будет вexample.txtСоздайте три разные строки в файле。

Глубокое погружение: расширенное использование разрывов строк

На Python,Разрывы строк не ограничиваются простыми\n,Его также можно комбинировать с другими концепциями для более расширенного использования.

Используйте круглые скобки для естественных разрывов строк.

Pythonразрешено в скобках(()[]{})Естественные разрывы строк в выражениях внутри,Не нужно использовать обратную косую черту. Это делает код чище. Например:

Язык кода:javascript
копировать
numbers = [
    1, 2, 3,
    4, 5, 6,
    7, 8, 9
]
print(sum(numbers))

Выход:

Язык кода:javascript
копировать
45

многострочная строка

Когда вам нужно создать нить, занимающую несколько строк,Вы можете использовать тройные кавычки"""или''',Это избавляет от необходимости добавлять в конце каждой строки\nПонятно。Например:

Язык кода:javascript
копировать
multi_line_string = """This is a string
that spans multiple lines
without explicit new line characters."""
print(multi_line_string)

Разрывы строк — простая, но чрезвычайно полезная концепция программирования на Python. Эти советы не только помогут вам писать более понятный и эффективный код, но также отражают гибкость и удобный дизайн языка Python. Я надеюсь, что вы сможете применить эти знания в реальном программировании и сделать свой путь кодирования более плавным!

boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]