Бизнес-подразделение в Тестировании производительности Большинство из нихзапрашивающий,ноОграничен техническим опытом и знаниями в области тестирования производительности.,Инженеры по тестированию должны воплотить бизнес-потребности бизнес-подразделения вПоддающиеся проверке технические индикаторы, такие как TPS, количество параллелизма и т. д.。Это создает новые проблемы для инженеров-испытателей.:Что касается показателей технического результата, деловой персонал и инженеры-испытатели не могут прийти к единому пониманию.,Возникает недопонимание。Итак, в онлайн-бизнесе есть проблемы с производительностью.,В конце концов, вину взяла на себя команда тестировщиков.
Например,Результатом испытаний инженера-испытателя является:Когда есть200 одновременныхвремя пользователя,TPS составляет 986,69 транзакций в секунду, а время ответа системы составляет 2,46 секунды.。на заключительном обзорном совещании,Деловые люди могут понять, что нынешняя системаМожет разместить только 200 пользователей.,существоватьЧисло пользователей часто превышает 100 000под нужды деятельности,этотРезультат обязательно будет поставлен под сомнение,Это приводит к увеличению затрат на разъяснения и коммуникацию. Поэтому рекомендуется представить результаты испытаний с точки зрения отрасли.
Чтобы избежать описанной выше ситуации,При отображении тестовых данных,Необходимо преобразовать технические данные в данные бизнес-показателей.,Интуитивно представлен деловому персоналу。Все еще принимая приведенный выше сценарий в качестве примера,Окончательные результаты испытаний можно преобразовать к следующему виду.
Сценарий: опишите бизнес-сценарий, охватываемый тестом, и количество узлов в тестовой системе. Например, в стандартном процессе заказа имеется 60 узлов.
Распределение бизнеса: отображается в соответствии с долей трафика текущего бизнес-сценария, например, домашняя страница 38%, вход в меню 38%, добавление в корзину 22% (включая анонимных пользователей) и процесс заказа (включая добавление в корзину). ) 11%. Кроме того, необходимо сопоставить другие данные. Например, когда количество параллелизма равно 200, TPS составляет 986,69 транзакций в секунду, заказы — 61 заказ в секунду, а время ответа системы — 2,46 секунды.
Бизнес-вывод первый: если общее время ожидания операций пользователя составляет 5 минут (300 секунд), система может поддерживать примерно 986,69x(2,46+300)=298434 онлайн-пользователей.
Бизнес-вывод второй: если общее время ожидания операций пользователя составляет 3 минуты (180 секунд), система может поддерживать примерно 986,69x(2,46+180)=180031 онлайн-пользователей.
В связи с этим бизнес-сторона может интуитивно понять фактическое количество пользователей и заказов в секунду, выполняемых системой в среде с 60 узлами, чтобы быстро определить, соответствует ли она предполагаемым потребностям бизнеса.
против Тестирование производительности,Деловой персонал не толькососредоточиться наРезультат одного теста,возвращатьсясосредоточиться наУлучшилась ли эффективность бизнеса после выборов каждого поколения.
Например,Определенный бизнес выбирает агентов 10 раз в год.,Если производительность каждого поколения снижается на 1%,Воспринимается меньшим на этапе тестирования,Но скорость снижения накапливается,Их производительность в конечном итоге будет отличаться более чем на 10%.,этот Часто бывает трудно найти эффективные средства правовой защиты.。Поэтому для каждого выбора бизнес-поколения результаты тестирования должны быть записаны.,Разработайте базовые показатели производительности, чтобы продемонстрировать тенденции эффективности бизнеса.。Когда тренд нисходящий,Инженеры по тестированию и инженеры-разработчики должны немедленно исправить ситуацию. Как показано ниже,TPS упал в марте,Фактически, данные испытаний в декабре прошлого года показали внезапную тенденцию к снижению.,Если бы инженер-испытатель только проанализировал причины спада в марте,Возможно, исправлены лишь некоторые дефекты. На основе базового режима,Инженерам-испытателям рекомендуется анализировать данные испытаний вместе с данными испытаний за декабрь предыдущего года.,Проверьте, не вызвано ли это той же причиной.
Эффективная передача результатов тестирования производительности бизнес-подразделениям является ключевым звеном в обеспечении того, чтобы технологические улучшения могли способствовать достижению бизнес-целей. Вот несколько советов, которые помогут вам лучше донести результаты тестирования производительности до вашего бизнеса:
Объясняйте технические концепции, используя терминологию, знакомую бизнес-подразделениям. Например, избегайте использования чрезмерно технических слов и вместо этого используйте более простые для понимания формулировки, такие как «скорость ответа» и «время ожидания пользователя».
Подчеркните, как результаты тестов производительности напрямую влияют на ключевые бизнес-показатели, такие как удобство использования, удовлетворенность клиентов и коэффициенты конверсии.
Четко продемонстрировать конкретное влияние проблем с производительностью на бизнес. Например, если ваш веб-сайт загружается слишком долго и вы теряете пользователей, вы можете указать, сколько потенциальных клиентов это могло вам стоить.
Используйте диаграммы, графики и т. д. для наглядного отображения основных изменений до и после теста производительности, чтобы нетехнические люди могли быстро в этом разобраться.
Объясните потенциальную ценность оптимизации производительности для бизнеса, например, повышение скорости доступа к веб-сайту, что может увеличить количество просмотров страниц, повысить коэффициент конверсии и т. д.
Определите количественно ожидаемые выгоды от оптимизации, такие как ожидаемый процент увеличения продаж или снижение конкретной суммы эксплуатационных расходов.
Дайте конкретные рекомендации по улучшению бизнеса и объясните, как эти действия решат проблему и окажут положительное влияние.
Если существует несколько вариантов оптимизации, вы можете перечислить их соответствующие преимущества, недостатки и ожидаемые эффекты, чтобы помочь лицам, принимающим бизнес-решения, сделать выбор.
Выразите готовность тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями для совместного содействия прогрессу в работе по оптимизации производительности.
Установите механизм регулярной отчетности, чтобы бизнес-подразделения могли понимать последние достижения и результаты работы по оптимизации.
Проведите необходимое обучение или семинары, чтобы помочь членам бизнес-подразделения понять основные концепции производительности и их важность, а также усилить их поддержку усилий по оптимизации производительности.
Вдохновите внутренние команды на действия, поделившись примерами других компаний в вашей отрасли, которые успешно оптимизировали производительность, особенно тех, чьи бизнес-модели схожи с вашей.
С помощью вышеперечисленных методов вы сможете более эффективно преобразовывать результаты тестов производительности в информацию, которую смогут понять и принять бизнес-отделы, тем самым заручившись их поддержкой и совместно способствуя успеху проекта.
Если вы что-то получите после прочтения, ваше внимание, репосты, комментарии и т. д. — моя самая большая поддержка! ! !