Подводя итог, всю магистерскую программу можно спланировать следующим образом:

1. первый год：изучать Профессиональные базовые знания,Уточните направление своих исследований и отрасль, которую вы хотите развивать и которой хотите заниматься в будущем. Таким образом, у нас есть цель,После изучения базового курса,Вы можете использовать свое свободное время и энергию в лаборатории для изучения и исследования знаний, связанных с вашим направлением исследований. В то же время вы можете больше общаться со своим репетитором.,Вы также можете найти наставников, которые предоставят ресурсы и соответствующую техническую поддержку и помощь. Конечно, на этапе аспирантуры нужно участвовать в различных конкурсах.,будь то школа,Академия также участвует в соревнованиях на муниципальном и национальном уровнях.,Хорошо для себя.
2. второй год：Курсов в принципе больше нет.,Вы можете использовать это достаточно времени, чтобы практиковаться, учиться, исследовать и консолидировать свои силы.,Вы также должны иметь приблизительное представление об общем направлении вашей статьи.
3. третий год：В основном это практическая стажировка, написание диссертации и подготовка к защите.。

С точки зрения диссертации,первый год - теоретическая основа,Главы 1 и 2 статьи；второй год - третья глава статьи,Используйте основы,Нашли проблему, Проанализируйте проблему、решать проблемы；

Третий год — четвертая и пятая главы статьи.,Примените результаты двух лет обучения и исследований в экспериментах и ​​на практике.,Анализируйте и организуйте обратную связь по данным,Полный. Анализировать и предвидеть будущие направления развития, которые можно улучшить.。

Структурная основа превосходной магистерской или докторской диссертации является всеобъемлющей и строгой. Для большинства студентов не имеет значения, слабы ли стиль письма и новаторские моменты статьи, но логика статьи должна быть гладкой, а мышление должно быть четким. быть ясным.

Чтобы изучить структуру и содержание отличных статей, наиболее эффективный способ — найти статьи, похожие на вашу собственную тему, посмотреть, как написаны каталоги других людей, а затем настроить сложность в зависимости от структуры здесь и вашей собственной темы. Наконец, формируется структура вашей собственной диссертации.

1. Базовая основа

Сначала нам нужно полностью взглянуть на то, как выглядит базовая структура.,Поймите, что делают основные части магистерской диссертации.,Иметь общий план и дизайн оглавления.。В целом я делю это на：Аннотация, введение, обзор литературы (соответствующая теоретическая и техническая база), методы, эксперименты, выводы и перспективы.

1.1. Аннотация

Стандартный тезис содержит четыре уровня содержания: цель-метод-результаты-заключение.

1. Цель：Зачем это делать Исследовать,В текущей ситуации данное исследование отсутствует или проведено, но имеются недостатки.,Какие проблемы решает эта тема?,мой Исследовать Какие новые проблемы были решены?。
2. метод：кратко опишите тему Исследовать Что использовалось в процессе?метод,включать объекты、принцип、состояние、средства и т. д.;
3. результат：Какие данные вы используете для проверки вашегометод；от Исследовать Что получитьв заключение；
4. в заключение：полученныйв заключениеверно Исследовать Что означают поля и практики?（Теоретическая и практическая значимость）и как они могут повлиять на будущее отрасли Исследоватьили понять。

1.2. Введение

1. Предыстория и значение исследования（Research предыстория): источник темы диссертации,Это может быть политический фон,Это также может быть реалистичный фон; значимость исследования в основном относится к эффектам и функциям, которых ожидается от исследования.,Обычно он разрабатывается с двух аспектов: теоретической значимости и практической значимости. Теоретическая значимость обычно относится к академической ценности.,То есть вклад этого исследования в предыдущие исследования,Какие недостатки восполнены?,Какие инновации были достигнуты, и практическая значимость в основном относится к руководящему значению теории для практики;,То есть каким аспектам практического развития способствуют данные исследования?,стимулировал экономику、Развитие промышленности и т.д.。эта часть Цельзаключается в подтверждении Исследовать Важность проблемы。
2. Исследовать Цель（Research проблема): В рамках вышеупомянутого исследования какую проблему (или аспект) следует изучить;
3. Статус исследования：Что другие уже сделали,что сделали другие,Какие проблемы были обнаружены?
4. Каковы проблемы и недостатки существующих исследований?：Чего еще никто не сделал?？Почему другие не делают это лучше?？и объясните это Исследовать Недостаточность будет иметь серьезные последствия.。
5. Цель и объем данного исследования：книга Исследоватьисправить эти проблемы（Среди этих проблем, которые не были решены или решены хорошо,）В чем заключаются недостатки,Какой метод исследования следует использовать для восполнения недостатков. Укажите ограничения объема данного исследования,и очень обобщеннокнигабумага Исследоватьв заключение。
6. Организационная структура данного документа：книгабумага的后续部分的基книга Архитектура контента。

1.3. Обзор литературы.

1. Причины выбора вашей темы (вопрос исследования, который вы нашли)：Прямо сейчасверно Что вы сделали, но не смогли сделать хорошо или еще не сделали Исследоватьвопрос,в этой области исследований,Иголкаверноresearch Что касается проблемы, дайте читателям понять, что это исследование имеет смысл;
2. это поле：в существующей литературевернокнига Достойныйссылка Соответствующие теоретические и технические основы, которые можно использовать в качестве справочных материалов.,Включает аналитические инструменты и результаты;
3. методполе：Неродственные или соседние Исследоватьполе Стоит поучиться у Связанные теории и методы База,Сосредоточьтесь на том, чему можно научиться Исследоватьметод。

Обзор литературы – это не обзор литературы, а поиск проблемы, а не ее обзор. Он не предназначен для подробного описания и краткого изложения всей соответствующей литературы, а скорее для общего обзора текущего состояния соответствующих исследований. На данный момент вопросы исследования, цели исследования и методы исследования уточнены, а также доказаны и защищены.

1.4. Метод

Этот раздел в основном представляет собой описание метода. Это также основная инновационная точка, основной технический маршрут и часть реализации содержания каждой статьи. Методы написания статей в разных областях различны, что может включать детальное обоснование теории, анализ структуры модели, вывод математических формул и т. д. здесь обсуждаться не будет.

1.5. Эксперимент

Эта часть посвящена главным образом проверке метода и отображению экспериментальных результатов. Включая источник данных, метод обработки данных, период времени для сбора данных, описательные статистические значения, платформу обучения сети, гиперпараметры в процессе обучения модели, методы расчета показателей оценки, результаты эксперимента по визуализации и результаты эксперимента по абляции модуля. Итоговый и общий экспериментальные результаты будут получены посредством строгих логических рассуждений и демонстраций и не будут обсуждаться здесь. .

1.6. Заключение и будущее исследование.

Заключение представляет собой краткое изложение основных результатов статьи и объективно отражает ценность статьи или результатов исследования.

Заключение статьи отражает проблему и, как и аннотация, может служить основой для читателей и авторов вторичной литературы.

Содержание заключения представляет собой не простое повторение результатов исследования, а более глубокое понимание результатов исследования. Оно начинается со всего содержания основного текста и включает в себя часть введения, а новую информацию получает посредством таких процессов, как суждение. , индукция и рассуждение в целом. Заключение дипломной работы обычно состоит из трех частей: заключение исследования, недостатки и последующие исследования или предложения.

В обзорном разделе, помимо рассмотрения и обобщения содержания статьи, необходимо также спрогнозировать и спланировать будущие направления исследований. Обсуждать будущие тенденции развития и актуальные проблемы в этой области, высказывать собственные мнения и предложения, предлагать нерешенные ключевые проблемы и направления, требующие дальнейшего углубленного исследования, указывать цели и методы дальнейших исследований, анализировать перспективы применения; результаты и потенциал исследований и изучение их практического значения для промышленности и общества;

2. Анализ типичных статей - Исследование по генерации изображений текстового описания на основе генеративно-состязательных сетей.

Информация об этой магистерской диссертации следующая: Название: «Исследование по созданию изображений описания текста на основе генеративно-состязательных сетей», Школа: Университет науки и технологий Китая, Имя: Ху Тао, Срок завершения: май 2021 г.

В статье впервые предлагаетсяОдноэтапная генеративно-состязательная сеть глубокого внимания, основанная на канальном и пиксельном внимании.（Deep Attention Generation Adversarial Networks for Text-to-Image Generation, ДА-ГАН). В частности, он добавляет механизмы внимания к каналам и пикселям к каждому слою выборки в генераторе, чтобы направлять генератор на создание изображений, которые лучше соответствуют текстовому описанию.

Когда необходимо создавать сложные изображения,Одноэтапная дискриминантная модель не может предоставить детальную дискриминантную информацию.,Автор по мотивам DA-GAN,предложенныйСеть внимания с двойным представлением, основанная на канально-пиксельном внимании и глобально-локальном языковом представлении.（Dual Representation Attention for Text-to-Image Synthesis, ДРА-ГАН). В частности, он объединяет глобальную информацию о предложениях и локальную информацию о словах в дискриминаторе, так что, хотя генератор глубоко объединяет информацию текстового изображения, дискриминатор может предоставлять более богатые управляющие сигналы.

2.1. Бумажный план.

Краткое содержание статьи следующее:

2.2. Анализ структуры

1. Введениепервыйпредставил тексткнига Определение сгенерированных изображений и их Исследоватьфон,Затем мы представили генеративно-состязательную сеть и исследование «Статус», которое использует текстовые описания для генерации изображений.,В основном он включает в себя различия и текущий прогресс между прямой генерацией текста в изображение и генерацией текста в изображение с макетом.,Затем доработал тексткнига Проблемы, с которыми сталкивается задача генерации изображений икнигалитературный Исследоватьмотивация。
2. Раздел обзора литературыСначала вводятся базовые знания о сверточных нейронных сетях и остаточных сетях.,Затем представлены сетевая структура и принцип генеративно-состязательной сети.,Наконец, некоторые связанные работы, включенные в эту статью.,Например, вводятся понятие и классификация механизмов внимания в компьютерном зрении.
3. метод部分Иголкаверно В настоящее время существуют многоэтапные генеративные модели.вопроси одноэтапная модель не может полностью интегрировать литературукнигаинформационныйвопрос,предложенный Что-то вроде Одноэтапная генеративно-состязательная сеть глубокого внимания, основанная на канальном и пиксельном внимании.(ДА-ГАН). Затем на основе этой структуры,Предлагается генерирующая состязательная сеть с двойным представлением внимания (DRA-GAN), основанная на канально-пиксельном внимании и глобальном-локальном языковом представлении. DRA-GAN объединяет глобальную информацию о предложениях и информацию о локальных словах при дискриминации.,Позволяет дискриминатору предоставлять генератору более богатые сигналы контроля.,Это позволяет генератору генерировать сложные изображения, используя обширную информацию обратной связи, предоставляемую дискриминатором.

3. Анализ типичных статей - метод генерации текста на основе динамических областей.

Информация о магистерской диссертации следующая: Название: «Метод генерации текстовых изображений на основе динамических областей», Школа: Университет Хунань, Имя: Ван Цзысюй, Срок завершения: апрель 2021 г.

В традиционных моделях генерации изображений на основе текста важность нелокальных объектов в картах объектов игнорируется. Чтобы решить эту проблему, в данной статье предлагается новый метод слияния текста и изображений, а именно слой слияния текста и изображений, основанный на динамических областях. Этот метод представляет идеи дистанционного обучения зависимостей и коррекции особенностей области изображения, что облегчает проблему, связанную с тем, что текущие основные модели фокусируются только на локальных особенностях изображения. Эта модель может динамически разделять карту объектов на разные регионы в соответствии с семантическими отношениями точек объектов и оптимизировать карту объектов на основе текстовой информации, основанной на регионе. В то же время он также может освободить сверточную сеть от ограничений обработки локальных признаков, что является дополнением к генератору на основе локальных признаков.

Кроме того, в этой статье также обнаружены недостатки функции потери сходства текста и изображения, основанной на механизме внимания, которая широко используется в моделях генерации изображений на основе текста. Из-за различий между сгенерированными изображениями и реальным набором данных эта функция потерь не может эффективно использовать контрастное обучение для повышения производительности модели. Чтобы решить эту проблему, в этой статье при расчете апостериорной вероятности текстовой информации вводятся данные реального изображения. То есть в процессе расчета сопоставления текстовых признаков сгенерированные данные изображения необходимо не только отличать друг от друга, но и. необходимо сравнивать с реальными. Данные изображения дифференцируются, что заставляет генератор синтезировать изображения, более соответствующие текстовой информации.

3.1. Бумажный план.

3.2. Анализ структуры

1. ВведениеВ основном знакомит с текстовымикнигаалгоритм генерации изображения Предыстория и значение исследования, и текущий Статус в этой области исследования。Иголкаверно На основе текстакнигамодель генерации изображений,В статье проводится подробный анализ и краткое изложение традиционного метода, метода, основанного на генеративно-состязательной сети, а также часто используемых показателей оценки. в то же время,В этой статье также представлены основное содержание исследования и инновационные моменты этой статьи.,То есть использование слоя слияния текста и изображения на основе динамических областей.,Данные реального изображения вводятся для улучшения эффекта функции потери сходства текстового изображения. Этот метод может улучшить эффект генерации текстовых моделей генерации изображений.,Внес важный вклад в развитие области создания текстовых изображений.
2. Раздел обзора литературыВ основном представленокнига Глубина статьиизучать Связанные теории и методы,Включая структуру нейронных сетей, структуру сверточных сетей, структуру генеративно-состязательных сетей, структуру рекуррентных сетей, метод оптимизации обучения нейронных сетей, метод регуляризации сети и методы моделирования длинных зависимостей в GAN и т. д. Основная функция этой главы – предоставить важную теоретическую основу для понимания содержания исследования данной статьи.,и для последующих глав Исследовать Оказана соответствующая техническая поддержка。
3. метод部分详细介绍了книга文提出的На основе текстакнигамодель генерации изображений的框架。первый,Знакомство с процессом расчета кодировки текста,Входной текст преобразуется в векторное представление с помощью кодировщика. затем,Подробное введение в базовую архитектуру слоя слияния текста и изображения.,Этот уровень может вводить в модель обучение зависимостям на расстоянии и коррекцию региональных особенностей изображений.,для улучшения эффекта генерации. Затем,Подробности сетевой структуры модели приведены.,Включая конкретный состав и принципы работы кодера, генератора и дискриминатора. наконец,Представляем конструкцию функции потерь,Включение статей, основанных на механизмах вниманиякнига Функция потери сходства изображений иверно Сравниватьизучатьфункция потерь и т. д.。

ссылка

«Анализ структуры магистерской диссертации и как ее написать»: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34559056

«Расскажу о структуре статьи»: https://zhuanlan.zhihu.com/p/133122614

Ху Тао. Исследование создания изображений текстового описания на основе генеративно-состязательной сети [D]. Китайский университет науки и технологий, 2021.DOI:10.27517/d.cnki.gzkju.2021.001146.

Ван Цзысюй. Генерация текста на основе метода динамической области[D]. написать диссертацию] Структурная основа, процесс и схематический анализ магистерских и докторских диссертаций

Я участвую в последнем конкурсе эссе для специального учебного лагеря Tencent Technology Creation 2024. Приходите и разделите со мной приз!