В этом году, благодаря открытому исходному коду основных моделей GLM и повышению вычислительной мощности, особенно недавно популярной модели Кими «Тёмная сторона Луны», появились различные агенты в сценариях применения ИИ. Многие студенты выразили желание присоединиться к изучению и тестированию приложений ИИ. Однако бесплатные токены API, предоставляемые крупными поставщиками моделей, имеют различные ограничения с точки зрения количества и других аспектов, что доставляет большие проблемы тем из нас, кто работает. бесплатно вызвало некоторые неудобства. Сегодня на GitHub я обнаружил проект под названием kimi-free-api, который обеспечивает нам большое удобство в изучении и тестировании использования моделей GLM.
Он поддерживает высокоскоростной потоковый вывод, несколько раундов диалога, онлайн-поиск, интерпретацию длинных документов, анализ изображений, развертывание без настройки, поддержку многоканальных токенов и автоматическую очистку трассировок сеансов.
Полностью совместим с интерфейсом ChatGPT.
Адрес Github: https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.
Хотя новые пользователи Kimi после регистрации получат бесплатный кредит в размере 15 юаней. Если квота подарков израсходована, но вы все еще хотите продолжить бесплатное использование, попробуйте этот проект с открытым исходным кодом. То же самое касается следующих больших моделей.
Интерфейс StepChat для API Step-Free-Api: https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api
Интерфейс Али Тонги (Qwen) для API qwen-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api
Интерфейс ZhipuAI (Zhipu Qingyan) для API glm-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api
Интерфейс Metaso AI (metaso) для API Metaso-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api
Интерфейс Lingxin Intelligence (Emohaa) для API emohaa-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
Введите kimi, чтобы начать разговор, затем F12, чтобы открыть инструменты разработчика, нажмите «Приложение». > Local Найдите значение обновления_токена в хранилище, которое будет служить носителем авторизации. Токен: Авторизация: Bearer TOKEN
В настоящее время Кими ограничивает обычные учетные записи только 30 раундами длинных текстовых вопросов и ответов каждые 3 часа (нет ограничений на короткие тексты. Вы можете предоставитьrefresh_tokens для нескольких учетных записей и использовать их, а объединение обеспечивает:
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
Один из них будет выбираться каждый раз при запросе услуги.
Создайте файл docker-compose.yml в каталоге развертывания и напишите следующее содержимое:
version: '3.3'
services:
kimi-free-api:
container_name: kimi-free-api
image: vinlic/kimi-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
Используйте следующую команду, чтобы запустить службу в том же каталоге, что и файл docker-compose.yml.
docker-compose up -d
Вот мы здесьdify
использован в качестве примера,Также можно использовать другие открытые исходные коды.,напримерchatgpt-next-web-proxy
,lobe-chat
ждать。
существоватьdify
настройки-->Модельпоставщик->Модель Выбрать из спискаOpenAI-API-compatible
->добавить в Модель
Добавьте следующее:
После заполнения содержимого нажмите «Сохранить», чтобы наша модель была настроена.
После настройки модели создаем простое приложение для чата в студии diffy.
Публикуйте после создания, мы используем это приложение в исследовании.
Как видите, мы уже можем использовать этот интерфейс API.
Появление проекта Kimi-free-api не только обеспечивает удобство для энтузиастов и разработчиков искусственного интеллекта, но и способствует развитию сообщества открытого исходного кода. С помощью этих инструментов мы можем более удобно исследовать безграничные возможности искусственного интеллекта и с нетерпением ждем новых сюрпризов, которые принесет технология искусственного интеллекта в будущем.