Используйте API-интерфейс Кими бесплатно, kimi-free-api — это действительно вкусно.
Используйте API-интерфейс Кими бесплатно, kimi-free-api — это действительно вкусно.

В этом году, благодаря открытому исходному коду основных моделей GLM и повышению вычислительной мощности, особенно недавно популярной модели Кими «Тёмная сторона Луны», появились различные агенты в сценариях применения ИИ. Многие студенты выразили желание присоединиться к изучению и тестированию приложений ИИ. Однако бесплатные токены API, предоставляемые крупными поставщиками моделей, имеют различные ограничения с точки зрения количества и других аспектов, что доставляет большие проблемы тем из нас, кто работает. бесплатно вызвало некоторые неудобства. Сегодня на GitHub я обнаружил проект под названием kimi-free-api, который обеспечивает нам большое удобство в изучении и тестировании использования моделей GLM.

Введение в проект

Он поддерживает высокоскоростной потоковый вывод, несколько раундов диалога, онлайн-поиск, интерпретацию длинных документов, анализ изображений, развертывание без настройки, поддержку многоканальных токенов и автоматическую очистку трассировок сеансов.

Полностью совместим с интерфейсом ChatGPT.

Адрес Github: https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.

Хотя новые пользователи Kimi после регистрации получат бесплатный кредит в размере 15 юаней. Если квота подарков израсходована, но вы все еще хотите продолжить бесплатное использование, попробуйте этот проект с открытым исходным кодом. То же самое касается следующих больших моделей.

Интерфейс StepChat для API Step-Free-Api: https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api

Интерфейс Али Тонги (Qwen) для API qwen-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api

Интерфейс ZhipuAI (Zhipu Qingyan) для API glm-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api

Интерфейс Metaso AI (metaso) для API Metaso-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api

Интерфейс Lingxin Intelligence (Emohaa) для API emohaa-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api

Подготовка доступа

  • Получите обновленный токен с https://kimi.moonshot.cn.

Введите kimi, чтобы начать разговор, затем F12, чтобы открыть инструменты разработчика, нажмите «Приложение». > Local Найдите значение обновления_токена в хранилище, которое будет служить носителем авторизации. Токен: Авторизация: Bearer TOKEN

  • Доступ к нескольким аккаунтам

В настоящее время Кими ограничивает обычные учетные записи только 30 раундами длинных текстовых вопросов и ответов каждые 3 часа (нет ограничений на короткие тексты. Вы можете предоставитьrefresh_tokens для нескольких учетных записей и использовать их, а объединение обеспечивает:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

Один из них будет выбираться каждый раз при запросе услуги.

Служба развертывания Docker-compose

  • Создайте файл docker-compose.yml.

Создайте файл docker-compose.yml в каталоге развертывания и напишите следующее содержимое:

Язык кода:javascript
копировать
version: '3.3'

services:
  kimi-free-api:
    container_name: kimi-free-api
    image: vinlic/kimi-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
  • запускать Служить

Используйте следующую команду, чтобы запустить службу в том же каталоге, что и файл docker-compose.yml.

Язык кода:javascript
копировать
docker-compose up -d 

Использовать интерфейс

  • Конфигурация Модель

Вот мы здесьdifyиспользован в качестве примера,Также можно использовать другие открытые исходные коды.,напримерchatgpt-next-web-proxy,lobe-chatждать。

существоватьdifyнастройки-->Модельпоставщик->Модель Выбрать из спискаOpenAI-API-compatible->добавить в Модель

Добавьте следующее:

После заполнения содержимого нажмите «Сохранить», чтобы наша модель была настроена.

  • протестировать API

После настройки модели создаем простое приложение для чата в студии diffy.

Публикуйте после создания, мы используем это приложение в исследовании.

Как видите, мы уже можем использовать этот интерфейс API.

Подвести итог

Появление проекта Kimi-free-api не только обеспечивает удобство для энтузиастов и разработчиков искусственного интеллекта, но и способствует развитию сообщества открытого исходного кода. С помощью этих инструментов мы можем более удобно исследовать безграничные возможности искусственного интеллекта и с нетерпением ждем новых сюрпризов, которые принесет технология искусственного интеллекта в будущем.

boy illustration
Артефакт, который делает код элегантным и лаконичным: программирование на Java8 Stream
boy illustration
Spring Boot(06): Spring Boot в сочетании с MySQL создает минималистскую и эффективную систему управления данными.
boy illustration
Как использовать ArrayPool
boy illustration
Интегрируйте iText в Spring Boot для реализации замены контента на основе шаблонов PDF.
boy illustration
Redis реализует очередь задержки на основе zset
boy illustration
Получить текущий пакет jar. path_java получает файл jar.
boy illustration
Краткое обсуждение высокопроизводительного шлюза Apache ShenYu
boy illustration
Если вы этого не понимаете, то на собеседовании даже не осмелитесь сказать, что знакомы с Redis.
boy illustration
elasticsearch медленный запрос, устранение неполадок записи, запрос с подстановочными знаками
boy illustration
По какому стандарту взимается плата за обслуживание программного обеспечения?
boy illustration
IP-адрес Получить
boy illustration
【Java】Решено: org.springframework.web.HttpRequestMethodNotSupportedException
boy illustration
Native js отправляет запрос на публикацию_javascript отправляет запрос на публикацию
boy illustration
.net PDF в Word_pdf в Word
boy illustration
[Пул потоков] Как Springboot использует пул потоков
boy illustration
Подробное объяснение в одной статье: Как работают пулы потоков
boy illustration
Серия SpringCloud (6) | Поговорим о балансировке нагрузки
boy illustration
IDEA Maven может упаковать все импортное полностью красное решение — универсальное решение.
boy illustration
Последний выпуск 2023 года, самое полное руководство по обучению Spring Boot во всей сети (с интеллект-картой).
boy illustration
[Решено — Практическая работа] SaTokenException: запрос не может быть получен в контексте, отличном от Интернета. Решение проблем — Практическая работа.
boy illustration
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms
boy illustration
Power Query: автоматическое суммирование ежемесячных данных с обновлением одним щелчком мыши.
boy illustration
установка Ubuntu в среде npm
boy illustration
3 Бесплатные системы управления складом (WMS) .NET с открытым исходным кодом
boy illustration
Глубокое погружение в библиотеку Python Lassie: мощный инструмент для автоматизации извлечения метаданных
boy illustration
Объяснение прослушивателя серии Activiti7 последней версии 2023 года
boy illustration
API-интерфейс Jitu Express для электронных счетов-Express Bird [просто для понимания]
boy illustration
Каковы архитектуры микросервисов Java. Серверная часть плавающей области обслуживания
boy illustration
Описание трех режимов жизненного цикла службы внедрения зависимостей Asp.net Core.
boy illustration
Java реализует пользовательские аннотации для доступа к интерфейсу без проверки токена.