Типы отчетов для построения визуальных диаграмм

В Power BI мы можем выбирать из множества типов отчетов. При выборе диаграмм они должны соответствовать взаимосвязи между анализом данных. Существует пять распространенных типов связей анализа данных: сравнительный анализ, анализ тенденций, анализ пропорций, корреляционный анализ и анализ географических карт. На основе вышеуказанных пяти типов связей анализа данных можно выбрать визуальные диаграммы.

1. Сравнительный анализ

Чтобы показать сравнение между различными объектами или атрибутами, вы можете использовать таблицы, матрицы, гистограммы, гистограммы, комбинированные диаграммы и ленточные диаграммы, чтобы показать сравнительный анализ взаимосвязей данных. Предпочтительны гистограммы и гистограммы.

2. Анализ тенденций

Обратите внимание на то, как данные изменяются с течением времени, например, соответствующий рост и уменьшение данных каждую неделю, месяц и год. Линейные диаграммы, диаграммы с областями и диаграммы с составными областями можно использовать для отображения взаимосвязей данных анализа тенденций. Линейные диаграммы являются предпочтительными, поскольку они могут лучше отображать изменяющиеся тенденции индикаторов с течением времени.

3. Пропорциональный анализ

Сосредоточьтесь прежде всего на проценте, который каждая часть вносит в целое. Для отображения взаимосвязей данных пропорционального анализа можно использовать круговые диаграммы, кольцевые диаграммы, диаграммы с процентным накоплением и древовидные диаграммы. Предпочтительны круговые диаграммы.

4. Корреляционный анализ

Основная цель — увидеть, отражает ли взаимосвязь между двумя переменными закономерность, которую мы ожидаем доказать. Например, продажи в магазине могут увеличиваться по мере увеличения числа участников. Диаграммы рассеяния и пузырьковые диаграммы можно использовать для отображения взаимосвязей данных корреляционного анализа, при этом точечные диаграммы являются предпочтительными.

5. Анализ карты

Карты и цветные карты используются для отображения различных объектов на основе данных о географическом местоположении. Карты можно использовать для отображения взаимосвязей данных анализа географической карты.

Помимо диаграмм, которые могут отображать вышеупомянутые общие связи анализа данных, Power BI также предоставляет визуальные визуальные объекты для ключевых индикаторов, анализа процессов и анализа причин. Эти три типа диаграмм предназначены для удовлетворения потребностей бизнес-сценариев.

6. Ключевые показатели

Используется для отображения ключевых бизнес-данных, таких как продажи, прибыль, производительность, численность персонала и другие ключевые показатели. Для отображения данных ключевых показателей можно использовать карточные диаграммы, многолинейные карточные диаграммы, инструменты, диаграммы ключевых показателей эффективности и т. д.

7. Анализ процесса

В основном он анализирует изменения на каждом этапе бизнес-процесса и используется для анализа изменений в данных индикаторов бизнес-процесса, разделения бизнес-процессов, разделения ключевых бизнес-показателей и т. д. Для отображения данных анализа процесса можно использовать воронкообразные и каскадные диаграммы.

8. Анализ причин

Будьте ориентированы на результат, перечислите все возможные причины результата и проанализируйте первопричину результата. Вы можете использовать дерево декомпозиции для отображения данных анализа причин.

Короче говоря, в Power BI нам нужно выбрать подходящие визуальные диаграммы для отображения информации о данных в соответствии с различными потребностями и типами данных, чтобы мы могли эффективно и правильно выражать результаты анализа данных. В следующей статье будет представлено изображение каждой диаграммы. .