Предисловие

В инструментах анализа данных, таких как BI или экраны больших данных, часто необходимо извлечь необработанные данные из нескольких бизнес-систем, а затем очистить и обработать их для получения высококачественных, эффективных и чистых данных для последующей статистики и анализа данных BI. использовать для реализации ценности корпоративных данных высокого качества.

Однако в реальных операциях мы часто сталкиваемся с большим количеством проблем с качеством данных, таких как отсутствие данных, дублирование, аномалии и аномалии данных, вызванные вводом вручную. Эти проблемы серьезно влияют на последующую работу по анализу данных.

Платформа интеграции данных ETLCloud — это глобальная платформа интеграции данных, выпущенная для ИТ-инженеров и инженеров по обработке данных. Это платформа интеграции данных, которая объединяет интеграцию данных в реальном времени, интеграцию автономных данных и публикацию API.

По сравнению с другими инструментами интеграции данных с открытым исходным кодом, ETLCloud использует облегченную архитектуру, имеет более высокую скорость развертывания, более высокую скорость передачи данных, более низкие затраты на эксплуатацию и обслуживание, а также поддерживает возможности совместной работы групп с несколькими арендаторами, которые могут удовлетворить различные потребности предприятий со сложными данными. потребности в обработке.

Выдающиеся преимущества ETLCloud

1. Легкий, простой и удобный в использовании.

Для большинства людей сложный интерфейс и громоздкая документация часто отпугивают при первом использовании нового инструмента ETL. Тем не менее, ETLCloud использует полностью визуальный интерфейс управления с возможностью перетаскивания. Пользователи могут быстро создавать конвейеры данных всего за несколько кликов, предоставляя инженерам по обработке данных эффективные возможности очистки и преобразования данных. Если вы раньше пользовались чайником, вы можете это сделать напрямую. преобразовать в рабочий режим ETLCloud.

(Домашняя страница мониторинга приложений ETLCloud)

В процессе разработки конвейера данных каждое звено четко видно. Результаты обработки данных каждого узла можно напрямую просмотреть и отладить. Все текущие результаты можно просмотреть сразу, запустив процесс через WEB-интерфейс. Система использует визуальный интерфейс. Функция отслеживания для отображения каждого. Количество вставок, модификаций и удалений узлов делает передачу данных понятной.

2. Обширная поддержка из нескольких источников и поддержка внутренних баз данных.

Платформа интеграции данных ETLCloud может выполнить всю работу по очистке, преобразованию, завершению и другой обработке данных за одну задачу, сокращая время разработки данных, такое как утомительное подключение данных, вывод данных и повторная попытка при ошибке. Благодаря унифицированному закреплению источников данных, преобразованию и очистке данных, выводу данных и настройке планирования запланированных задач эффективность разработки данных может быть повышена как минимум на 80 %, что позволяет разработчикам больше сосредоточиться на ценности самих данных.

3. Поддерживает стыковку с более чем 100+ источниками данных.

ETLCloud поддерживает стыковку различных разнородных данных из нескольких источников, включая основные реляционные базы данных, API, большие данные, базы данных NOSQL, файлы и т. д. Это обеспечивает эффективную интеграцию и циркуляцию данных из разных форм хранения и баз данных.

4. Сильные возможности проектирования процессов обработки данных.

ETLCloud следует спецификации BPMN2.0 для проектирования процессов. Спецификация BPMN2.0 поддерживает разработку сложных процессов обработки данных, включая последовательное, параллельное, подпроцессное, циклическое, асинхронное выполнение и т. д.

5. Широкие возможности настройки оператора.

На основе ETLCloud пользователи могут настраивать операторы правил для реализации индивидуальной логики обработки данных. Пользователи в различных отраслях могут настраивать свои собственные алгоритмы обработки данных для достижения персонализированных потребностей в обработке данных. Возможности управления правилами могут значительно повысить эффективность процесса проектирования данных.

6. Гибкие методы планирования и настройки.

ETLCloud предоставляет гибкие методы настройки планирования задач для удовлетворения потребностей запланированного обновления данных в различных сценариях. Он поддерживает регулярное повторяющееся выполнение по неделям, дням, часам или минутам, а также поддерживает настройку календаря планирования. Пользователи в финансовой отрасли могут устанавливать планирование в соответствии с днями транзакций. В то же время он также поддерживает более сложное и гибкое выполнение настроек экспрессии кукурузы для адаптации к различным потребностям планирования.

(График DAG зависимости задач)

7. Снижение затрат на эксплуатацию и техническое обслуживание.

Персонал, занимающийся операциями с большими данными и обслуживающим персоналом, обычно заботится о том, выполняются ли задачи вовремя и успешно. С помощью функции уведомления о сообщениях ETLCloud может настраивать методы уведомления в режиме реального времени, такие как электронная почта, SMS, корпоративный WeChat и DingTalk, когда задача выполнена успешно или неудачно, чтобы персонал по эксплуатации и техническому обслуживанию мог понять текущий статус задачи с первого раза. .

8. Совместная многопользовательская разработка

На предприятии может быть несколько сотрудников, занимающихся обработкой данных, разрабатывающих конвейеры данных. ETLCloud поддерживает управление персоналом и разрешениями, позволяя распределять разрешения для подключений к данным и задач разработки данных, обеспечивая совместную разработку и изоляцию данных при обработке. В то же время администраторы могут отслеживать прогресс разработчиков данных в режиме реального времени, чтобы облегчить совместную работу над общими задачами.

9. Поддержка внутренней базы данных

ETLCloud поддерживает операции чтения и записи данных основных отечественных баз данных, таких как Dameng, Alibaba OB, Huawei Gauss DB, Renmin University Jincang, Nanda General, Doris, TiDB и т. д., а также поддерживает установку среды Xinchuang.

Поддержка синхронизации данных CDC в реальном времени

ETLCloud поддерживает возможности синхронизации данных CDC в реальном времени. Включив журнал базы данных, можно реализовать мониторинг и передачу данных в реальном времени. Весь этап можно выполнить быстро с помощью простой настройки. Кроме того, он также поддерживает Kafka, мониторинг и отправку различных сообщений MQ.

Возобновить загрузку с точки останова:

Возобновление точки останова может повысить эффективность передачи, обеспечить надежность передачи и улучшить взаимодействие с пользователем. Это играет важную роль, особенно когда сеть нестабильна или передаются большие файлы. Прерывание можно быстро реализовать с помощью визуальной конфигурации в интерфейсе ETLCloud. возможность возобновления работы.

Подробная онлайн-справочная документация

ETLCloud предоставляет подробную онлайн-справочную документацию. После загрузки пользователи могут быстро приступить к процессу разработки с помощью справочной документации.

напиши в конце

Глобальная платформа интеграции данных ETLCloud призвана решить проблему «островков» данных, обеспечить качество данных, повысить эффективность обработки данных и предоставить предприятиям высококачественную и эффективную платформу предварительной обработки данных. В то же время он также имеет возможности синхронизации данных в реальном времени, что подходит для таких сценариев, как анализ синхронизации данных с высокой эффективностью и резервное копирование данных бизнес-системы.

При анализе данных ETLCloud предоставляет предприятиям решение для эффективного управления процессами обработки данных, делая обработку данных проще и надежнее. Благодаря ETLCloud предприятия могут лучше использовать активы данных, поддерживать принятие решений на основе данных и получать большее конкурентное преимущество.

Введение в ETLCloud

ETLCloud — это инструмент ETL с нулевым кодом, который может быстро подключаться к сотням источников данных и прикладных систем. Он может быстро выполнять синхронизацию и передачу данных без кодирования. ИТ-персонал предприятия может быстро выполнить извлечение и синхронизацию различных данных всего за несколько простых шагов. Сотрудничайте с инструментами BI для статистического анализа данных.

(интерфейс синхронизации визуальных процессов ETLCloud)