По сути, озеро данных — это хранилище информации. Люди часто путают озера данных с хранилищами данных, но они различаются по своей архитектуре и потребностям бизнеса, которые они удовлетворяют. В частности, поскольку данные социальных сетей, данные машин Интернета вещей и транзакционные данные продолжают расти быстрыми темпами, озера облачных данных стали важной частью современной стратегии управления данными. Способность хранить, преобразовывать и анализировать все виды данных может открыть предприятиям путь к открытию новых возможностей для бизнеса и достижению цифровой трансформации, а озера данных могут дать предприятиям именно такую ​​возможность.

Определение озера данных

Озеро данных — это центральное хранилище данных, которое может помочь решить проблему разрозненности данных. Важно отметить, что озера данных могут хранить большие объемы необработанных данных в собственных или необработанных форматах, включая структурированные, неструктурированные и полуструктурированные форматы. Озера данных, особенно в облаке, недороги, легко масштабируются и часто используются с практическими инструментами аналитики машинного обучения.

Озеро данных против хранилища данных

В отличие от озера данных, хранилище данных также предоставляет возможности управления данными и хранит обработанные и отфильтрованные данные, обработанные на основе заранее определенных бизнес-задач или вариантов использования.

Хранилище данных и озеро данных

Хранилища данных и озера данных часто дополняют друг друга. Например, когда для ответа на бизнес-вопрос необходимы необработанные данные, хранящиеся в озере данных, их можно извлечь из озера данных, очистить и преобразовать, а затем дополнительно проанализировать в хранилище данных.

«Интеграция озера и хранилища данных» — это новая концепция, появившаяся в последние годы и все еще развивающаяся. Она добавляет функции управления данными к традиционному озеру данных. По сути, библиотека озера данных представляет собой объединение озера данных и хранилища данных.

Помимо вышеупомянутых различий в типах данных и процессах, в следующей таблице перечислены некоторые другие различия между решениями озера данных и хранилища данных.