[Docker] Развертывание Ruoyi Project - Учебное пособие по уровню няни. Персональный тест.
[Docker] Развертывание Ruoyi Project - Учебное пособие по уровню няни. Персональный тест.

Оглавление

1. Разверните серверную часть

Шаг 1. Измените адрес MySQL

Шаг 2. Измените адрес Redis

Шаг 3. Измените внутренний порт

Шаг 4. Упакуйте проект в пакет Jar.

Шаг редактирования 5: напишите Dockerfile

Шаг 6. Создайте образ и запустите контейнер.

Шаг 7: Посетите

2. Фронтальная упаковка

Шаг 1. Измените порт

Шаг 2. Измените адрес серверного запроса.

Шаг 3: Упаковка

Шаг редактирования 4. Поместите упакованные файлы внешнего интерфейса в nginx html.

Шаг 5. Настройте файл конфигурации nginx.

Передняя установка

Установить Докер

Докер, установка Nginx

Докер установить MySQL

Докер, установка Redis

1. Разверните серверную часть

Шаг 1. Измените адрес MySQL

Шаг 2. Измените адрес Redis

Шаг 3. Измените внутренний порт

Шаг 4. Упакуйте проект в пакет Jar.

Шаг 5: Напишите Dockerfile

PS: Я учусь обновлять пакет jar без необходимости заново создавать образ и напрямую перезапускать контейнер.

Язык кода:javascript
копировать
#Basicзеркалоuse jdk1.8
FROM java:8
 
#автор
MAINTAINER pan
 
# VOLUME Укажите временный файл Оглавление как /tmp, создайте временный файл на хосте /var/lib/docker Оглавление и свяжите его с /tmp контейнера.
VOLUME /tmp
 
# Добавьте пакет jar в контейнер и переименуйте его.
ADD ruoyi-admin.jar app.jar
 
# Запустить пакет jar
RUN bash -c 'touch /app.jar'
 
# чтобы сократить Tomcat Время запуска, добавьте системное свойство, указывающее на “/dev/./urandom” как Entropy Source
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
 
#ENTRYPOINT ["nohup","java","-jar","/data/cat/ruoyi-admin.jar","&"]
 
#Открыть порт 8085
EXPOSE 8085

Шаг 6. Создайте образ и запустите контейнер.

Язык кода:javascript
копировать
#buildзеркало
docker build -t ruoyi:1.0 .

#viewзеркало
docker images

#Запустить контейнер
docker  run -d --name ruoyi -p 8085:8085 ruoyi:1.0

Шаг 7: Посетите

2. Фронтальная упаковка

Шаг 1. Измените порт

Шаг 2. Измените адрес серверного запроса.

Шаг 3: Упаковка

Шаг 4. Поместите упакованные файлы внешнего интерфейса в nginx html.

Шаг 5. Настройте файл конфигурации nginx.

Язык кода:javascript
копировать
 server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
    charset utf-8;

   location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            try_files $uri $uri/ /index.html;
            index  index.html index.htm;
        }
		
    location /prod-api/ {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://192.168.243.xxx:8085/;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
        root   html;
    }
}
boy illustration
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
boy illustration
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
boy illustration
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
boy illustration
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
boy illustration
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
boy illustration
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
boy illustration
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро ​​​​свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
boy illustration
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
boy illustration
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
boy illustration
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
boy illustration
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
boy illustration
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
boy illustration
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
boy illustration
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
boy illustration
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
boy illustration
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
boy illustration
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
boy illustration
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
boy illustration
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
boy illustration
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
boy illustration
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
boy illustration
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
boy illustration
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
boy illustration
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
boy illustration
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
boy illustration
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
boy illustration
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
boy illustration
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
boy illustration
Docker и Kubernetes [Разработка контейнерных приложений с помощью Python]