В современную цифровую эпоху данные, несомненно, являются одним из важных активов предприятия. Поскольку разнообразие и объем источников данных продолжают расти, то, как эффективно собирать, интегрировать, хранить и анализировать данные, становится критически важным. Чтобы решить эту проблему, платформы интеграции данных стали неотъемлемой частью современных предприятий.

Базовые знания платформы интеграции данных.

1. Что такое платформа интеграции данных?

Платформа интеграции данных — это программный инструмент или услуга, используемая для управления и координации потока данных. Его основная цель — объединить данные из нескольких разрозненных источников данных в единое хранилище данных, к которому легко получить доступ и который легко анализировать. Эти источники данных могут включать базы данных, облачные приложения, датчики, файлы журналов, социальные сети и многое другое. Основная задача платформы интеграции данных — обеспечить согласованность, целостность и надежность данных, чтобы бизнес-пользователи могли доверять им и использовать их для принятия решений.

2. Типы интеграции данных

Интеграцию данных можно разделить на множество типов, некоторые из распространенных из них включают в себя:

1. Пакетная обработкаинтеграция данных

Пакетная интеграция данных — это процесс регулярного перемещения данных из источника в цель. Обычно это предполагает сохранение данных в какой-либо форме временного хранилища, а затем передачу их целевому объекту в пакетном задании. Этот подход подходит для данных, которые не обязательно должны быть доступны немедленно.

1. Интеграция данных в реальном времени

Интеграция данных в реальном времени — это процесс передачи данных из источника в цель, делающий их доступными практически мгновенно. Этот подход важен для предприятий, которым требуется анализ данных и принятие решений в режиме реального времени, например, мониторинг финансовых транзакций и онлайн-реклама.

1. облакоинтеграция данных

Интеграция облачных данных предполагает перемещение данных из локальной среды в облачное хранилище или от одного поставщика облачных услуг к другому. С ростом популярности облачных вычислений интеграция облачных данных становится все более важной.

1. Интеграция хранилища данных

Интеграция хранилищ данных — это процесс консолидации данных из разных хранилищ данных или хранилищ данных в централизованное хранилище данных. Это позволяет предприятиям находить и получать доступ ко всем своим данным в одном месте.

3. Основные компоненты платформы интеграции данных

Платформы интеграции данных обычно включают в себя следующие основные компоненты:

1. разъем

Соединители — это компоненты, используемые для связи с различными источниками данных. Каждый источник данных имеет собственный соединитель, обеспечивающий плавный поток данных.

1. механизм преобразования

Механизмы преобразования используются для очистки, преобразования и форматирования данных, чтобы они были пригодны для целевого хранения или анализа. Сюда входят такие функции, как очистка данных, нормализация, сопоставление полей и расчеты.

1. Менеджер рабочих процессов

Workflow Manager используется для определения задач и процессов в процессе интеграции данных и управления ими. Он позволяет пользователям создавать, планировать и отслеживать задания по интеграции данных.

1. хранение данных

Хранилище данных — это место, где платформа интеграции данных хранит интегрированные данные. Это может быть хранилище данных, озеро данных, облачное хранилище или другое решение для хранения данных.

1. Безопасность и контроль доступа

Компоненты безопасности и контроля доступа используются для обеспечения того, чтобы только авторизованные пользователи могли получать доступ к данным и манипулировать ими. Сюда входят такие функции, как аутентификация, авторизация, шифрование и аудит.

Основная роль платформы интеграции данных

1. Интеграция данных

Основная роль платформы интеграции Одним из данных является объединение Интеграция из нескольких источников данных. данные в единый репозиторий. Эта интеграция устраняет разрозненность данных и дает предприятиям более полное представление о своем бизнесе.

2. Очистка и преобразование данных

Платформы интеграции данных позволяют очищать, преобразовывать и нормализовать данные для удовлетворения целевых потребностей в хранении или анализе. Это важный шаг для обеспечения качества и доступности данных.

3. Безопасность данных и соответствие требованиям

Платформы интеграции данных могут обеспечить контроль безопасности и соответствия требованиям, чтобы гарантировать безопасность данных во время передачи и хранения. Это особенно важно для организаций, которые обрабатывают конфиденциальную информацию, например информацию, позволяющую установить личность.

4. Автоматизация и эффективность

Платформы интеграции данных могут автоматизировать задачи по интеграции данных для повышения эффективности. Это снижает необходимость ручной обработки данных и снижает риск ошибок.

5. Поддержка разнообразных источников данных

Современные предприятия используют различные источники данных, включая реляционные базы данных, базы данных NoSQL, облачные приложения, датчики, социальные сети и многое другое. Платформы интеграции данных являются гибкими и могут поддерживать извлечение и интеграцию данных из различных источников данных.

6. Поддержка интеграции данных в реальном времени.

Существуют некоторые бизнес-сценарии, в которых интеграция данных в реальном времени имеет решающее значение. Платформа интеграции данных может поддерживать поток данных в реальном времени и обеспечивать быструю передачу и обработку данных.

7. Мониторинг и управление данными

Платформы интеграции данных часто предоставляют инструменты мониторинга и управления, которые помогают пользователям отслеживать поток данных, выполнение заданий и производительность.

Разница между платформой интеграции данных и ETL

Платформа интеграции данных и ETL (извлечение, преобразование, загрузка) — это две разные концепции в области управления данными. Хотя они частично совпадают, есть и некоторые ключевые различия.

ETL (Extract, Transform, Load) — это традиционный метод интеграции данных, в основном используемый для извлечения данных из исходной системы, выполнения необходимого преобразования и очистки данных, а затем их загрузки в целевое хранилище данных или целевую систему. Инструменты ETL обычно ориентированы на пакетную обработку данных и обычно используются в таких сценариях, как создание хранилища данных и создание отчетов.

Платформа интеграции данных — это более широкая концепция, которая не только включает в себя функции ETL, но также поддерживает различные потребности в интеграции данных, такие как интеграция данных в реальном времени, преобразование данных, миграция данных, репликация данных и синхронизация данных. Платформы интеграции данных, как правило, более гибкие и могут решать задачи интеграции данных разных размеров и типов, включая пакетную обработку данных и обработку данных в реальном времени.

Метод обработки данных:

ETL в основном использует пакетную обработку, которая обычно выполняется через фиксированные интервалы для извлечения данных из исходной системы в целевую систему, поэтому в некоторой степени существует определенная задержка.

Платформа интеграции данных может поддерживать пакетную обработку и обработку данных в реальном времени, что означает, что она может захватывать и обрабатывать изменения данных в реальном времени, позволяя данным поддерживать большую синхронизацию в реальном времени между источником и целью.

Вариант использования:

ETL в основном используется в таких сценариях, как создание хранилища данных, создание отчетов и анализ исторических данных. Он больше подходит для ситуаций, когда требуется пакетная обработка и преобразование больших объемов данных.

Платформа интеграции данных более универсальна и подходит для различных потребностей интеграции данных, включая интеграцию приложений, миграцию данных из облака в облако, обработку потока данных в реальном времени и другие сценарии.

пользовательский интерфейс:

Инструменты ETL обычно предоставляют визуальные пользовательские интерфейсы, которые позволяют инженерам данных и разработчикам ETL определять процессы обработки данных посредством перетаскивания и настройки.

Платформы интеграции данных также могут предоставлять визуальные интерфейсы, но обычно они более гибкие и могут обеспечить более расширенную настройку и контроль посредством программных интерфейсов (API).

применимость:

В общем, ETL — это подмножество платформ интеграции данных, используемых для конкретных типов задач интеграции данных. Платформы интеграции данных более универсальны и могут удовлетворить различные потребности в интеграции данных, включая пакетную обработку и обработку данных в реальном времени.

Введение в инструменты платформы интеграции данных

Выбор платформы интеграции данных, которая соответствует потребностям вашего бизнеса, имеет решающее значение. Вот некоторые рекомендуемые платформы интеграции данных

1. Apache Nifi

Apache Nifi — это мощный инструмент интеграции данных с открытым исходным кодом, который предоставляет интуитивно понятный пользовательский интерфейс и широкие возможности подключения для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников данных. Он обладает высокой масштабируемостью и мощными возможностями обработки потоков данных.

2. Talend

Talend — это комплексная платформа для интеграции и обеспечения качества данных, которая предоставляет широкий спектр коннекторов и инструментов преобразования данных. Он имеет интуитивно понятный графический интерфейс и подходит для предприятий разных размеров.

3. Informatica

Informatica — известный поставщик решений по управлению и интеграции данных, предлагающий широкий спектр инструментов интеграции и качества данных. Он подходит для крупных предприятий и сложных задач интеграции данных.

4.ETLCloud

Это внутренняя глобальная платформа интеграции данных, которая объединяет ETL/ELT/CDC. Она предоставляет широкий спектр приложений и компоновщиков баз данных. Она может более полно удовлетворить потребности в интеграции данных в автономном режиме и в реальном времени.

(Интерфейс рабочего процесса интеграции данных)

(функция мониторинга интеграции данных)

На рынке существует множество других платформ интеграции данных, и предприятия могут выбирать различные инструменты платформы интеграции данных в соответствии со своими потребностями.