Что такое плагин для больших моделей? и как использовать?
Что такое плагин для больших моделей? и как использовать?

01 – Что такое плагин большой модели?

Плагины соединяют большие модели со сторонними приложениями. Большие модели служат мозгом, глазами и руками больших моделей. Они могут помочь большим моделям расширить возможности больших моделей. расширяйте сценарии применения, выполняя задачи, которые не могут быть выполнены с помощью возможностей создания больших моделей.

  • Плагин для улучшения информации: может помочь пользователям получать информацию в режиме реального времени и профессиональную информацию.,Например, цены на акции, последние новости и т. д.
  • Плагин по улучшению сервиса: он может помочь пользователям автоматизировать некоторые общие задачи, такие как бронирование авиабилетов, заказ еды и т. д.;
  • Плагин улучшения взаимодействия: база знаний может быть прочитана、PDF、картина、Мультимодальный ввод, такой как голос и генерация таблиц.、Мультимодальный вывод, такой как интеллект-карты

Расширьте возможности ключевых областей и обогатите возможности больших моделей с помощью подключаемых модулей.

Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем продуктов искусственного интеллекта, плагины фокусируются на требованиях небольших сцен, объединяют возможности приложений больших моделей с внешними приложениями, расширяют возможности и сценарии приложений больших моделей и используют возможности больших моделей для завершения задачи, которые не могли быть выполнены раньше.

Что касается повышения производительности за счет плагинов, ChatGPT в основном представляет внешние плагины, которые обогащают сбор данных ChatGPT и расширяют его возможности. AI PDF, AskTheCode, WebPilot и другие плагины ChatGPT помогают пользователям получать данные в реальном времени или профессиональные данные при общении с большими моделями.

[Самостоятельный плагин]первыйChatGPTизDALL·E、Web browsing、Data Analysis Он будет использоваться как плагин и постепенно интегрироваться в ChatGPT в ходе последующей разработки.

[Сторонние плагины]Использование сторонних разработчиков посредством установкиплагин,И знакомьте пользователей с ТОП-30 рекомендуемыми популярными продуктами и новейшими стратегиями развития продуктов.

Вэнь Синьиян использует собственный метод + сторонний метод для расширения возможностей данных больших моделей и сценариев приложений, таких как AI PPT Baidu, запрос бизнес-информации, энциклопедия, академический поиск и т. д., чтобы расширить объем данных и обеспечить творческий подход. улучшение.

[Самостоятельный плагин]Байду Самодельныйплагинобъединить Байду内部из技术和данные Используйте преимущества:

  • E-Word Easy Picture: библиотека визуализации с открытым исходным кодом, разработанная Apache Echarts для Байду.,Для создания интерактивных диаграмм и визуализации данных;
  • Байду Ассистент по академическому поиску、Энциклопедия одноклассников: с помощью Байду академик、Байду百科изданные进行内容из检索,Получайте информацию в режиме реального времени и расширяйте объем данных;

[Сторонние плагины]Классифицировать по различным функциям,в качестве информационного помощника、Информационный запрос、Повышение эффективности、Улучшения создания и т. д.

Сходства между ChatGPT и плагином, созданным Вэнь Синьианом:Самодельный实时信息检索、данныеанализировать、AI живопись и т. д. подключить

[Возможные причины]

  • Большая модель обучается с использованием информации из исторических данных.,Самостоятельный поиск информации в режиме реального времени может помочь пользователям получать более своевременную и профессиональную информацию.
  • Плагин анализа данных может улучшить функциональность больших моделей.,Позволяет большой модели выполнять сложные задачи обработки и анализа данных.,Тем самым повышая эффективность работы пользователя. Для пользователей, которые работают и учатся,анализ данных может служить практическим инструментом.
  • Интеграция рисования с помощью искусственного интеллекта может расширить сферу применения больших моделей.,Сделайте это больше, чем просто обработка текста и управление беседами,Улучшите творческое выражение,Улучшите интерактивный опыт,Сделайте Большую Модель комплексным и разнообразным инструментом.

02—Как использовать плагин?

Как использовать плагин Wen Xin Yi Yan:

Вэнь Синь И Ян может выбрать от 1 до 3 плагинов для использования.

Процесс вызова плагина:

  • Регистрация плагина: вы также можете зарегистрировать манифест плагина для Вэнь Синьияна.,ManifestВ основном файл содержит:
    • Название штекера: используется в модели,например, бизнес Информационный запрос、AIPPT.cn и т. д.;
    • Описание плагина: Опишите основные возможности плагина.,Сценарии использования и т. д.,Запускает ли анализ ссылок для Модели плагин;
    • API、тип штекера;
  • анализ плагинов: система плагинов Wen XiNYyan запускает модуль анализа,Запрос идентификации пользователя,И выбираем какой плагинAPIинтерфейс и естественный язык параметров в файле манифеста,И генерировать вызовы API для подключения;
  • триггер плагина: используйте сгенерированный API,вызвать плагин,После того как служба плагина завершила обработку,Верните jsonданные, а затем обработайте их Вэнь Синьиян.

Использование плагина ChatGPT:

ChatGPT также может выбрать от 1 до 3 плагинов.

Процесс вызова плагина:

  • Плагин регистрации: зарегистрировать один или несколько портов API.,и создайте файл манифеста,Файл манифеста содержит:
    • имя плагина、Logo、проверка личности;
    • API и описание порта на естественном языке;
  • Вызов плагина: описание данного API на естественном языке на основе его спецификаций и того, когда использовать API.,Модель автоматически вызовет API для выполнения операции.

Текущее использование плагина заключается в том, что пользователь активно выбирает 3 для использования, а затем автоматически планирует Модель.,И проблема, которая существует, когда плагинов становится все больше и больше.,Пользователям сложно захотеть вызвать конкретный плагин во время использования, а плагинов слишком много, и они не знают, какой из них выбрать.

03 – Как реализовать в плагине несколько раундов диалога?

План многораундового диалога с плагином Wen Xin Yi Yan:

  • плагин — это зарегистрированный API-интерфейс,В основном он получает результаты возврата вызовов API, сгенерированного Вэнь Синь И Яном, а затем суммирует и обрабатывает Вэнь Синь И Янь;
  • Контекстом плагина единообразно управляет Вэньсинь Иян;
  • Вэнь Синьянь понимает семантику многократных раундов диалога,Содержит контекстную семантику в интерфейсе API, который генерирует вызовы плагина при вызове плагина.,плагин возвращает контент на основе запроса интерфейса;

Пример процесса:

  1. Tencent: Попросите Вэнь Синь Ияна сгенерировать;
  2. Уставный капитал: запросить информацию о бизнесе,И передайте Tencent в контексте в плагин;
  3. Нарисуйте интеллектуальную карту, чтобы представить ее: запросите древовидную карту TreeMind.,И передайте Tencent в контексте в плагин;

Решение для многораундового диалога подключаемого модуля ChatGPT:

  • Вызов плагина ChatGPT заключен в белый прямоугольник;
  • ChatGPT выполняет контекстное понимание на основе ввода пользователя.,Автоматически вызывать нужный плагин на основе ввода пользователя,И инициировать запрос на основе скомпилированной информации.

Пример процесса:

  1. Предоставьте соответствующие знания о транспортных средствах на новой энергии: запросите ChatGPT
  2. Нарисуйте интеллектуальную карту на основе приведенной выше информации: Запросите диаграммы ИИ.

Большая модель эквивалентна вызывающей стороне интеллектуального API. Плагин — это зарегистрированный интерфейс API. Контекст плагина единообразно управляется большой моделью. Большая модель анализирует, на основе чего вызывается плагин. вопросы пользователя и понимает актуальность интеллектуально сгенерированного запроса на основе контекстного содержания.

boy illustration
Пример разработки: серверная часть Java и интерфейсная часть vue реализуют функции комментариев и ответов.
boy illustration
Nodejs реализует сжатие и распаковку файлов/каталогов.
boy illustration
SpringBootИнтегрироватьEasyExcelСложно реализоватьExcelлистимпортировать&Функция экспорта
boy illustration
Настройка среды под Mac (используйте Brew для установки go и protoc)
boy illustration
Навыки разрешения конфликтов в Git
boy illustration
Распределенная система журналов: развертывание Plumelog и доступ к системе
boy illustration
Артефакт, который делает код элегантным и лаконичным: программирование на Java8 Stream
boy illustration
Spring Boot(06): Spring Boot в сочетании с MySQL создает минималистскую и эффективную систему управления данными.
boy illustration
Как использовать ArrayPool
boy illustration
Интегрируйте iText в Spring Boot для реализации замены контента на основе шаблонов PDF.
boy illustration
Redis реализует очередь задержки на основе zset
boy illustration
Получить текущий пакет jar. path_java получает файл jar.
boy illustration
Краткое обсуждение высокопроизводительного шлюза Apache ShenYu
boy illustration
Если вы этого не понимаете, то на собеседовании даже не осмелитесь сказать, что знакомы с Redis.
boy illustration
elasticsearch медленный запрос, устранение неполадок записи, запрос с подстановочными знаками
boy illustration
По какому стандарту взимается плата за обслуживание программного обеспечения?
boy illustration
IP-адрес Получить
boy illustration
【Java】Решено: org.springframework.web.HttpRequestMethodNotSupportedException
boy illustration
Native js отправляет запрос на публикацию_javascript отправляет запрос на публикацию
boy illustration
.net PDF в Word_pdf в Word
boy illustration
[Пул потоков] Как Springboot использует пул потоков
boy illustration
Подробное объяснение в одной статье: Как работают пулы потоков
boy illustration
Серия SpringCloud (6) | Поговорим о балансировке нагрузки
boy illustration
IDEA Maven может упаковать все импортное полностью красное решение — универсальное решение.
boy illustration
Последний выпуск 2023 года, самое полное руководство по обучению Spring Boot во всей сети (с интеллект-картой).
boy illustration
[Решено — Практическая работа] SaTokenException: запрос не может быть получен в контексте, отличном от Интернета. Решение проблем — Практическая работа.
boy illustration
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms
boy illustration
Power Query: автоматическое суммирование ежемесячных данных с обновлением одним щелчком мыши.
boy illustration
установка Ubuntu в среде npm
boy illustration
3 Бесплатные системы управления складом (WMS) .NET с открытым исходным кодом