С ускорением цифровой трансформации предприятий концепция промежуточного офиса данных становится все более популярной. Однако для многих людей дата-центр все еще остается расплывчатым понятием. В этой статье будет дано определение того, что такое центр обработки данных с нескольких сторон, а также подробно изучены принципы и ценности, лежащие в его основе.
Дата-центр – это комплексное управление данными、управление данными、Услуги передачи данных и другие аспекты платформы. Он призван обеспечить стабильность бизнеса., Эффективная, безопасная поддержка данных и услуги,Это помогает предприятиям лучше осуществлять цифровую трансформацию. Основная идея дата-центра — объединить все ресурсы данных и сервисы в единую платформу.,Обеспечьте централизованное управление и обслуживание данных.。Это позволяет предприятиям Избегайте дублирования строительства различных дата-центров и сокращайте отходы и дублирование работ., повысить эффективность и качество управления данными.
С технической точки зрения центр обработки данных представляет собой техническую архитектуру, основанную на облачных вычислениях, которая использует распределенные, микросервисы, контейнеризацию и другие технические средства для реализации сбора, хранения, расчета, управления, обслуживания и других аспектов данных. Центр обработки данных может подключаться к различным источникам данных, включая бизнес-системы, базы данных, данные Интернета и т. д., и обеспечивать целостность, точность и согласованность данных с помощью методов управления данными. В то же время центр обработки данных предоставляет различные интерфейсы обслуживания данных, чтобы бизнес-системы могли легко получать необходимые данные и быстро анализировать данные и принимать бизнес-решения.
(Типичная архитектура центра обработки данных)
В цифровую эпоху предприятиям необходимо обрабатывать все большие объемы данных, а типы данных становятся все более сложными. В то же время предприятиям также необходимо проводить более глубокий анализ и анализ данных для поддержки более точного принятия решений и бизнес-инноваций. Традиционные центры обработки данных больше не могут удовлетворить потребности современных предприятий в данных. Поэтому возникла новая модель управления данными — промежуточная платформа данных.
Происхождение дата-центра можно проследить до 2015 года. В то время Alibaba Group предложила стратегию «большой, средней и крупной платформы» в своем стратегическом плане новых технологий. Alibaba считает, что промежуточная платформа является основной возможностью развития предприятия, которая может позволить предприятиям более гибко и эффективно реагировать на изменения рынка. Alibaba начала строить собственный центр обработки данных, интегрируя все ресурсы и сервисы данных в единую платформу для предоставления унифицированных, стабильных и эффективных услуг передачи данных для бизнес-систем.
Создание промежуточной платформы данных имеет большое значение для цифровой трансформации предприятий. первый,Центр обработки данных может обеспечить стабильную, эффективную и безопасную поддержку данных и услуги.,Обеспечить прочную основу для цифровой трансформации предприятий. Во-вторых,Дата-центр может Избегайте дублирования строительства различных дата-центров и сокращайте отходы и дублирование работ.,Повышайте эффективность и качество управления данными. также,Центр обработки данных также может реализовать централизованное управление и обслуживание данных.,Позволяет предприятиям лучше обмениваться и интегрировать данные,Разрушьте разрозненность данных.
В частности, ценность дата-центра включает в себя следующие аспекты:
Строительство центра обработки данных позволяет предприятиям централизованно управлять всеми данными и обеспечивать целостность, точность и согласованность данных с помощью методов управления данными. Это позволит избежать несогласованности данных между различными центрами обработки данных и улучшить качество и согласованность данных.
Центр обработки данных предоставляет различные интерфейсы обслуживания данных.,Упростите бизнес-системам получение необходимых данных,Обеспечьте быстрый анализ данных и принятие бизнес-решений. Это позволит избежать чрезмерной связи между бизнес-системами и данными.,Повышение эффективности и качества услуг передачи данных。
Строительство дата-центра может быть дублирования строительства различных дата-центров и сокращайте отходы и дублирование работа.. Предприятия могут интегрировать все ресурсы данных и сервисы в единую платформу.,Обеспечьте централизованное управление и обслуживание данных. Это позволяет избежать трудностей в обмене и интеграции данных между различными центрами обработки данных.,Создайте острова данных.
Строительство дата-центра может Содействие цифровой трансформации и модернизации предприятия. В цифровую эпоху предприятиям необходимо обрабатывать все большие объемы данных, а типы данных становятся все более сложными. В то же время предприятиям также необходимо проводить более глубокий анализ и анализ данных для поддержки более точного принятия решений и бизнес-инноваций. Таким образом, построение стабильного, эффективного и безопасного центра обработки данных может предоставить предприятиям лучшую поддержку данных и услуги. цифровой трансформации и модернизации предприятий。
Промежуточная платформа данных, являющаяся основным двигателем цифровой трансформации предприятия, будет продолжать развиваться и развиваться в будущем. В дальнейшем дата-центр продолжит развиваться по следующим направлениям:
Интеллект и автоматизация: С развитием технологий искусственного интеллекта и автоматизации центры обработки данных станут более интеллектуальными, способными автоматически анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять аналитическую информацию в режиме реального времени. Это поможет компаниям быстрее принимать решения и реагировать на изменения рынка.
Построение экосистемы данных: Дата-центр — это не только внутренний инструмент управления данными, но и платформа для обмена данными предприятий с партнерами и клиентами. Предприятия будут создавать экосистему данных для обеспечения межорганизационного обмена данными и совместного создания ценности.
Управление данными и соблюдение требований: По мере роста осведомленности о конфиденциальности и безопасности данных центры обработки данных будут усиливать управление данными и контроль за соблюдением требований, чтобы обеспечить законное использование данных и защитить конфиденциальность пользователей.
Глубоко интегрированный искусственный интеллект и аналитика: Центр обработки данных будет глубоко интегрировать технологии искусственного интеллекта и анализа данных, что позволит центру обработки данных предоставлять более интеллектуальную информацию, прогнозы и предложения по оптимизации для бизнес-подразделений.
При построении корпоративного центра обработки данных вам не обязательно использовать большую и комплексную платформу. Вместо этого начните со сбора и агрегирования самых простых данных и быстро создайте платформу для обмена данными, используя легкие технологии, такие как ETL/ELT/CDC/. API. Domestic ETLCloud предоставляет облегченную платформу интеграции данных, которая сочетает в себе технологию обслуживания API для быстрого создания легких решений среднего уровня для обработки данных для предприятий.
Извлечение и преобразование данных:Возможность извлекать данные из нескольких источников данных,и выполнять гибкое преобразование и очистку данных,Обеспечьте качество и точность данных.
Возможность обработки в реальном времени:поддерживатьCDCобработка данных в реальном времени,Может извлекать, преобразовывать и загружать потоковые данные в режиме реального времени.,Удовлетворяйте потребности предприятий в анализе данных в режиме реального времени.
Возможности службы передачи данных:Предоставить платформу для разработки услуг передачи данных,Предприятия могут быстро публиковать данные в службах обработки данных для обеспечения совместного использования данных.
Возможности управления активами данных:Обеспечьте облегченные возможности управления активами данных,Это позволяет предприятиям контролировать весь процесс: от сбора данных до управления данными и обслуживания данных.
Дата-центр — это платформа обслуживания данных корпоративного уровня.,Направлен на предоставление предприятиям стабильной, эффективной и безопасной поддержки данных и услуг. Его основная идея — объединить все ресурсы и сервисы данных в единую платформу.,Обеспечьте централизованное управление и обслуживание данных. Создание промежуточной платформы данных имеет большое значение для цифровой трансформации предприятий.,Может предоставить предприятиям лучшую поддержку данных и услуги.,Содействие цифровой трансформации и модернизации предприятий。